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# Ambienti di servizio per AWS Batch
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Gli ambienti di servizio consentono l'integrazione con AWS Batch SageMaker l'intelligenza artificiale. Un ambiente di servizio contiene i parametri di configurazione specifici dell' SageMaker IA necessari AWS Batch per inviare e gestire i lavori di SageMaker formazione, fornendo al contempo funzionalità AWS Batch di coda, pianificazione e gestione delle priorità.

Grazie agli ambienti di servizio, i data scientist e gli ingegneri ML possono inviare lavori di SageMaker formazione con priorità alle code di lavoro di assistenza. Questa integrazione elimina la necessità di coordinare manualmente i carichi di lavoro ML, previene spese eccessive accidentali e migliora l'utilizzo delle risorse nei flussi di lavoro di machine learning dell'organizzazione.

**Topics**
+ [In cosa si trovano gli ambienti di servizio AWS Batch](what-are-service-environments.md)
+ [Stati e ciclo di vita dell'ambiente di servizio in AWS Batch](service-environment-states.md)
+ [Crea un ambiente di servizio in AWS Batch](create-service-environments.md)
+ [Aggiornare un ambiente di servizio in AWS Batch](updating-service-environments.md)
+ [Eliminare un ambiente di servizio in AWS Batch](deleting-service-environments.md)