Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Risorsa di calcolo AMIs Per impostazione predefinita, gli ambienti di elaborazione AWS Batch gestiti utilizzano una versione recente e approvata dell'AMI ottimizzata Amazon ECS per le risorse di calcolo. Tuttavia, potresti voler creare la tua AMI da utilizzare per i tuoi ambienti di elaborazione gestiti e non gestiti. Se hai bisogno di uno dei seguenti elementi, ti consigliamo di creare la tua AMI personale: + Aumento delle dimensioni di archiviazione della radice o dei volumi di dati dell'AMI + Aggiungere volumi di storage delle istanze per i tipi di EC2 istanze Amazon supportati + Personalizzazione dell'agente container Amazon ECS + Personalizzazione di Docker + Configurazione di un'AMI per carichi di lavoro GPU per consentire ai container di accedere all'hardware GPU sui tipi di istanze Amazon supportati EC2 **Nota** Dopo aver creato un ambiente di calcolo, AWS Batch non lo aggiorna nell'ambiente di calcolo. AMIs AWS Batch inoltre non aggiorna il file AMIs nel tuo ambiente di calcolo quando è disponibile una versione più recente dell'AMI ottimizzata per Amazon ECS. Sei responsabile della gestione del sistema operativo guest. Ciò include eventuali aggiornamenti e patch di sicurezza. Sei inoltre responsabile di qualsiasi software applicativo o utilità aggiuntivo che installi sulle risorse di elaborazione. Per utilizzare una nuova AMI per i tuoi AWS Batch lavori, procedi come segue: Creare un nuovo ambiente di calcolo con la nuova AMI. Aggiungere l'ambiente di calcolo a una coda di processi esistente. Rimuovere il precedente ambiente di calcolo dalla coda di processi. Eliminare l'ambiente di calcolo precedente. Nell'aprile 2022, è AWS Batch stato aggiunto un supporto avanzato per l'aggiornamento degli ambienti di elaborazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiornare un ambiente di calcolo in AWS Batch](updating-compute-environments.md). Per utilizzare l'aggiornamento avanzato degli ambienti di elaborazione per l'aggiornamento AMIs, segui queste regole: Non impostate il parametro service role ([https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_CreateComputeEnvironment.html#Batch-CreateComputeEnvironment-request-serviceRole](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_CreateComputeEnvironment.html#Batch-CreateComputeEnvironment-request-serviceRole)) o impostatelo sul ruolo collegato al **AWSServiceRoleForBatch**servizio. Imposta il parametro allocation strategy ([https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResource.html#Batch-Type-ComputeResource-allocationStrategy](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResource.html#Batch-Type-ComputeResource-allocationStrategy)) su`BEST_FIT_PROGRESSIVE`, `SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED` o. `SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED` Imposta il parametro di aggiornamento all'ultima versione dell'immagine ([https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-updateToLatestImageVersion](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-updateToLatestImageVersion)) su`true`. Non specificare un ID AMI in [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-imageId](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-imageId), [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_Ec2Configuration.html#Batch-Type-Ec2Configuration-imageIdOverride](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_Ec2Configuration.html#Batch-Type-Ec2Configuration-imageIdOverride)(in [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_Ec2Configuration.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_Ec2Configuration.html)) o nel modello di avvio ([https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-launchTemplate](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-launchTemplate)). Quando non specifichi un ID AMI, AWS Batch seleziona l'AMI ottimizzata Amazon ECS più recente che AWS Batch supporta al momento dell'aggiornamento dell'infrastruttura. In alternativa, puoi specificare l'ID AMI nei `imageIdOverride` parametri `imageId` o. In alternativa, è possibile specificare il modello di avvio identificato dalle `LaunchTemplate` proprietà. La modifica di una di queste proprietà avvia un aggiornamento dell'infrastruttura. Se l'ID AMI è specificato nel modello di avvio, l'ID AMI non può essere sostituito specificando un ID AMI nei `imageIdOverride` parametri `imageId` o. L'ID AMI può essere sostituito solo specificando un modello di avvio diverso. Se la versione del modello di avvio è impostata su `$Default` o`$Latest`, l'ID AMI può essere sostituito impostando una nuova versione predefinita per il modello di avvio (if`$Default`) o aggiungendo una nuova versione al modello di avvio (if`$Latest`). Se vengono seguite queste regole, qualsiasi aggiornamento che avvia un aggiornamento dell'infrastruttura causa la riseleziona l'ID AMI. Se l'[https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_LaunchTemplateSpecification.html#Batch-Type-LaunchTemplateSpecification-version](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_LaunchTemplateSpecification.html#Batch-Type-LaunchTemplateSpecification-version)impostazione nel modello di avvio ([https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-launchTemplate](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-launchTemplate)) è impostata su `$Latest` o`$Default`, la versione più recente o predefinita del modello di lancio viene valutata al momento dell'aggiornamento dell'infrastruttura, anche se non [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-launchTemplate](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-launchTemplate)era aggiornata. **Topics** + [Specifiche dell'AMI delle risorse di calcolo](batch-ami-spec.md) + [Tutorial: Creare un'AMI per risorse di calcolo](create-batch-ami.md) + [Usa un'AMI per carichi di lavoro GPU](batch-gpu-ami.md) + [Deprecazione di Amazon Linux](al1-ami-deprecation.md) + [Deprecazione delle AMI Amazon EKS Amazon Linux 2](eks-al2-ami-deprecation.md) + [Deprecazione delle AMI Amazon ECS Amazon Linux 2](ecs-al2-ami-deprecation.md) # Specifiche dell'AMI delle risorse di calcolo La specifica AMI delle risorse di AWS Batch calcolo di base è composta da quanto segue: Campo obbligatorio + Una distribuzione Linux moderna che esegue almeno la versione 3.10 del kernel Linux su un'AMI di tipo di virtualizzazione HVM. I contenitori Windows non sono supportati. **Importante** I lavori paralleli multinodo possono essere eseguiti solo su risorse di calcolo lanciate su un'istanza Amazon Linux con il `ecs-init` pacchetto installato. Ti consigliamo di utilizzare l'AMI ottimizzata Amazon ECS predefinita quando crei il tuo ambiente di elaborazione. È possibile farlo non specificando un AMI personalizzato. Per ulteriori informazioni, consulta [Lavori paralleli multinodo](multi-node-parallel-jobs.md). + L'agente container Amazon ECS. Consigliamo di utilizzare la versione più recente. Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione di Amazon ECS Container Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-agent-install.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. + Il driver di `awslogs` registro deve essere specificato come driver di registro disponibile con la variabile di `ECS_AVAILABLE_LOGGING_DRIVERS` ambiente all'avvio dell'agente contenitore Amazon ECS. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione dell'agente del container Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-agent-config.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Elastic Container Service*. + Un demone Docker che esegue almeno la versione 1.9 e tutte le dipendenze di runtime di Docker. Per ulteriori informazioni, consulta [Check runtime dependencies (Controlla dipendenze di runtime)](https://docs.docker.com/engine/installation/binaries/#check-runtime-dependencies) nella documentazione di Docker. **Nota** Ti consigliamo la versione Docker fornita con e testata con la corrispondente versione dell'agente Amazon ECS che stai utilizzando. Amazon ECS fornisce un changelog per la variante Linux dell'AMI ottimizzata per Amazon ECS su. GitHub Per ulteriori informazioni, consulta [Changelog](https://github.com/aws/amazon-ecs-ami/blob/main/CHANGELOG.md). Consigliato + Un processo di inizializzazione e nanny per eseguire e monitorare l'agente Amazon ECS. L'AMI ottimizzata per Amazon ECS utilizza il processo `ecs-init` upstart e altri sistemi operativi potrebbero utilizzarlo. `systemd` Per ulteriori informazioni ed esempi, consulta [Example Container Instance User Data Configuration Scripts](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/example_user_data_scripts.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. Per ulteriori informazioni su`ecs-init`, consulta il [`ecs-init`progetto](https://github.com/aws/amazon-ecs-init) su GitHub. Come minimo, gli ambienti di elaborazione gestiti richiedono che l'agente Amazon ECS si avvii all'avvio. Se l'agente Amazon ECS non è in esecuzione sulla tua risorsa di elaborazione, non può accettare lavori da. AWS Batch L'AMI ottimizzata per Amazon ECS è preconfigurata con questi requisiti e raccomandazioni. Ti consigliamo di utilizzare l'AMI ottimizzata Amazon ECS o un'AMI Amazon Linux con il `ecs-init` pacchetto installato per le tue risorse di calcolo. Scegli un'altra AMI se la tua applicazione richiede un sistema operativo specifico o una versione Docker non ancora disponibile in questi AMIs. Per ulteriori informazioni, consulta l'[AMI ottimizzata per Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. # Tutorial: Creare un'AMI per risorse di calcolo Puoi creare la tua AMI di risorse di calcolo personalizzata da utilizzare per i tuoi ambienti di elaborazione gestiti e non gestiti. Per istruzioni, consulta il [Specifiche dell'AMI delle risorse di calcolo](batch-ami-spec.md). Quindi, dopo aver creato un'AMI personalizzata, puoi creare un ambiente di calcolo che utilizza quell'AMI a cui puoi associare una coda di lavoro. Infine, inizia a inviare i lavori a quella coda. **Per creare una risorsa di calcolo AMI personalizzata** 1. Scegli un AMI di base da cui iniziare. L'AMI di base deve utilizzare la virtualizzazione HVM. L'AMI di base non può essere un'AMI Windows. **Nota** L'AMI scelta per un ambiente di elaborazione deve corrispondere all'architettura dei tipi di istanza che intendi utilizzare per quell'ambiente di elaborazione. Ad esempio, se l'ambiente di elaborazione utilizza tipi di istanza A1, l'AMI della risorsa di calcolo scelta deve supportare le istanze ARM. Amazon ECS offre versioni x86 e ARM dell'AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon ECS. Per ulteriori informazioni, consulta l'[AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html#ecs-optimized-ami-linux-variants.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. L'AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon ECS è l'AMI predefinita per le risorse di elaborazione in ambienti di elaborazione gestiti. L'AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon ECS è preconfigurata e testata AWS Batch dagli AWS ingegneri. È un'AMI minima con cui iniziare e con cui puoi far funzionare AWS rapidamente le tue risorse di calcolo. Per ulteriori informazioni, consulta [Amazon ECS Optimized AMI](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. In alternativa, puoi scegliere un'altra variante di Amazon Linux 2 e installare il `ecs-init` pacchetto con i seguenti comandi. Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione dell'agente container Amazon ECS su un' EC2 istanza Amazon Linux 2](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-agent-install.html#ecs-agent-install-al2) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*: ``` $ sudo amazon-linux-extras disable docker $ sudo amazon-linux-extras install ecs-init ``` Ad esempio, se desideri eseguire carichi di lavoro GPU sulle tue risorse di AWS Batch calcolo, puoi iniziare con l'AMI [Amazon Linux Deep Learning](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0AXXQB). Quindi, configura l'AMI per eseguire i AWS Batch lavori. Per ulteriori informazioni, consulta [Usa un'AMI per carichi di lavoro GPU](batch-gpu-ami.md). **Importante** Puoi scegliere un'AMI di base che non supporti il `ecs-init` pacchetto. Tuttavia, se lo fai, devi configurare un modo per avviare l'agente Amazon ECS all'avvio e mantenerlo in esecuzione. Puoi anche visualizzare diversi esempi di script di configurazione dei dati utente che vengono utilizzati `systemd` per avviare e monitorare l'agente container Amazon ECS. Per ulteriori informazioni, consulta [Esempi di script di configurazione dei dati utente dell'istanza del contenitore](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/example_user_data_scripts.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. 1. Avvia un'istanza dall'AMI di base selezionata con le opzioni di archiviazione appropriate per l'AMI. Puoi configurare la dimensione e il numero di volumi Amazon EBS collegati o i volumi di storage delle istanze se il tipo di istanza selezionato li supporta. Per ulteriori informazioni, consulta [Launching an Instance](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/launching-instance.html) e [Amazon EC2 Instance Store](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html) nella *Amazon EC2 User Guide*. 1. Connect alla tua istanza SSH ed esegui tutte le attività di configurazione necessarie. Ciò potrebbe includere alcuni o tutti i seguenti passaggi: + Installazione dell'agente container Amazon ECS. Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione di Amazon ECS Container Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-agent-install.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. + Configurazione di uno script per la formattazione di volumi instance store. + Aggiungere il volume dell'instance store o i file system Amazon EFS al `/etc/fstab` file in modo che vengano montati all'avvio. + Configurazione delle opzioni Docker, come l'abilitazione del debug o la regolazione delle dimensioni dell'immagine di base. + Installazione di pacchetti o copia di file. Per ulteriori informazioni, consulta [Connessione all'istanza Linux tramite SSH](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/AccessingInstancesLinux.html) nella *Amazon EC2 User Guide*. 1. Se hai avviato l'agente container Amazon ECS sulla tua istanza, devi interromperlo e rimuovere tutti i file di checkpoint persistenti dei dati prima di creare l'AMI. Altrimenti, se non lo fai, l'agente non si avvia sulle istanze lanciate dalla tua AMI. 1. Arresta l'agente del container di Amazon ECS. + AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon ECS: ``` sudo systemctl stop ecs ``` + AMI Amazon Linux ottimizzata per Amazon ECS: ``` sudo stop ecs ``` 1. Rimuovi i file persistenti del checkpoint dei dati. Per impostazione predefinita, questi file si trovano nella `/var/lib/ecs/data/` directory. Usa il seguente comando per rimuovere questi file, se ce ne sono. ``` sudo rm -rf /var/lib/ecs/data/* ``` 1. Crea una nuova AMI dall'istanza in esecuzione. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un'AMI Linux supportata da Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/creating-an-ami-ebs.html) nella *Amazon EC2 User Guide*. **Per usare la tua nuova AMI con AWS Batch** 1. Dopo aver creato la nuova AMI, crea un ambiente di calcolo con la nuova AMI. Per fare ciò, scegli il tipo di immagine e inserisci l'ID AMI personalizzato nella casella **Image ID override** quando crei l'ambiente di AWS Batch calcolo. Per ulteriori informazioni, consulta [Tutorial: crea un ambiente di elaborazione gestito utilizzando le risorse Amazon EC2](create-compute-environment-managed-ec2.md). **Nota** L'AMI scelta per un ambiente di elaborazione deve corrispondere all'architettura dei tipi di istanza che intendi utilizzare per quell'ambiente di elaborazione. Ad esempio, se l'ambiente di elaborazione utilizza tipi di istanza A1, l'AMI della risorsa di calcolo scelta deve supportare le istanze ARM. Amazon ECS offre versioni x86 e ARM dell'AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon ECS. Per ulteriori informazioni, consulta l'[AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html#ecs-optimized-ami-linux-variants.html) nella *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. 1. Crea una coda dei processi e associa il nuovo ambiente di calcolo. Per ulteriori informazioni, consulta [Creare una coda di lavoro](create-job-queue.md). **Nota** Tutti gli ambienti di calcolo associati a una coda di processi devono condividere la stessa architettura, poiché AWS Batch non supporta diversi tipi di architettura in una singola coda. 1. (Facoltativo) Invia un processo di esempio alla nuova coda di processi. Per ulteriori informazioni, consultare [Esempi di definizione di Job](example-job-definitions.md), [Creare una definizione di processo a nodo singolo](create-job-definition.md) e [Tutorial: invia un lavoro](submit_job.md). # Usa un'AMI per carichi di lavoro GPU Per eseguire carichi di lavoro GPU sulle risorse di AWS Batch elaborazione, devi utilizzare un'AMI con supporto GPU. Per ulteriori informazioni, consulta [Working with GPUs on Amazon ECS e Amazon ECS Optimized](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-gpu.html) [nella AMIs Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html) *Elastic Container Service* Developer Guide. Negli ambienti di elaborazione gestiti, se l'ambiente di calcolo specifica tipi o famiglie di istanze `p3``p4`,`p5`,`p6`,`g3`, `g3s` `g4``g5`, o tipi di `g6` istanze, utilizza AWS Batch un'AMI ottimizzata per GPU Amazon ECS. In ambienti di elaborazione non gestiti, è consigliata un'AMI Amazon ECS ottimizzata per GPU. Puoi utilizzare AWS Systems Manager Parameter Store [GetParameter](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/APIReference/API_GetParameter.html)e [GetParametersByPath](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/APIReference/API_GetParametersByPath.html)operations per recuperare [GetParameters](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/APIReference/API_GetParameters.html)i metadati per la versione ottimizzata per GPU Amazon ECS consigliata. AWS Command Line Interface AMIs **Nota** La famiglia di `p5` istanze è supportata solo su versioni uguali o successive all'AMI ottimizzata per GPU `20230912` di Amazon ECS e sono incompatibili con `p2` tutti i tipi di istanze. `g2` Se devi usare `p5` istanze, assicurati che il tuo ambiente di calcolo non contenga `g2` istanze `p2` o e utilizzi l'ultima AMI Batch predefinita. La creazione di un nuovo ambiente di calcolo utilizzerà l'AMI più recente, ma se stai aggiornando l'ambiente di calcolo per includere`p5`, puoi assicurarti di utilizzare l'AMI più recente impostando [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-updateToLatestImageVersion](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ComputeResourceUpdate.html#Batch-Type-ComputeResourceUpdate-updateToLatestImageVersion)su `true` nelle `ComputeResource` proprietà. Per ulteriori informazioni sulla compatibilità delle AMI con le istanze GPU, consulta [Working with on Amazon ECS nella GPUs Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-gpu.html) *Elastic Container Service* Developer Guide. Gli esempi seguenti mostrano come usare il comando. [GetParameter](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/APIReference/API_GetParameter.html) ------ #### [ AWS CLI ] ``` $ aws ssm get-parameter --name /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended \ --region us-east-2 --output json ``` L'output include le informazioni AMI nel `Value` parametro. ``` { "Parameter": { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended", "LastModifiedDate": 1555434128.664, "Value": "{\"schema_version\":1,\"image_name\":\"amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs\",\"image_id\":\"ami-083c800fe4211192f\",\"os\":\"Amazon Linux 2\",\"ecs_runtime_version\":\"Docker version 18.06.1-ce\",\"ecs_agent_version\":\"1.27.0\"}", "Version": 9, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended" } } ``` ------ #### [ Python ] ``` from __future__ import print_function import json import boto3 ssm = boto3.client('ssm', 'us-east-2') response = ssm.get_parameter(Name='/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended') jsonVal = json.loads(response['Parameter']['Value']) print("image_id = " + jsonVal['image_id']) print("image_name = " + jsonVal['image_name']) ``` L'output include solo il nome e l'ID dell'AMI: ``` image_id = ami-083c800fe4211192f image_name = amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs ``` ------ Gli esempi seguenti illustrano l'uso di [GetParameters](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/APIReference/API_GetParameters.html). ------ #### [ AWS CLI ] ``` $ aws ssm get-parameters --names /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name \ /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id \ --region us-east-2 --output json ``` L'output include i metadati completi per ciascuno dei parametri: ``` { "InvalidParameters": [], "Parameters": [ { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id", "LastModifiedDate": 1555434128.749, "Value": "ami-083c800fe4211192f", "Version": 9, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id" }, { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name", "LastModifiedDate": 1555434128.712, "Value": "amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs", "Version": 9, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name" } ] } ``` ------ #### [ Python ] ``` from __future__ import print_function import boto3 ssm = boto3.client('ssm', 'us-east-2') response = ssm.get_parameters( Names=['/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name', '/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id']) for parameter in response['Parameters']: print(parameter['Name'] + " = " + parameter['Value']) ``` L'output include l'ID AMI e il nome AMI, utilizzando il percorso completo per i nomi. ``` /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id = ami-083c800fe4211192f /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name = amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs ``` ------ Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare il [GetParametersByPath](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/APIReference/API_GetParametersByPath.html)comando. ------ #### [ AWS CLI ] ``` $ aws ssm get-parameters-by-path --path /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended \ --region us-east-2 --output json ``` L'output include i metadati completi per tutti i parametri nel percorso specificato. ``` { "Parameters": [ { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_agent_version", "LastModifiedDate": 1555434128.801, "Value": "1.27.0", "Version": 8, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_agent_version" }, { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_runtime_version", "LastModifiedDate": 1548368308.213, "Value": "Docker version 18.06.1-ce", "Version": 1, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_runtime_version" }, { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id", "LastModifiedDate": 1555434128.749, "Value": "ami-083c800fe4211192f", "Version": 9, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id" }, { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name", "LastModifiedDate": 1555434128.712, "Value": "amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs", "Version": 9, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name" }, { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/os", "LastModifiedDate": 1548368308.143, "Value": "Amazon Linux 2", "Version": 1, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/os" }, { "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/schema_version", "LastModifiedDate": 1548368307.914, "Value": "1", "Version": 1, "Type": "String", "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/schema_version" } ] } ``` ------ #### [ Python ] ``` from __future__ import print_function import boto3 ssm = boto3.client('ssm', 'us-east-2') response = ssm.get_parameters_by_path(Path='/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended') for parameter in response['Parameters']: print(parameter['Name'] + " = " + parameter['Value']) ``` L'output include i valori di tutti i nomi dei parametri nel percorso specificato, utilizzando il percorso completo per i nomi. ``` /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_agent_version = 1.27.0 /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_runtime_version = Docker version 18.06.1-ce /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id = ami-083c800fe4211192f /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name = amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/os = Amazon Linux 2 /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/schema_version = 1 ``` ------ Per ulteriori informazioni, consulta [Recupero dei metadati AMI ottimizzati per Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/retrieve-ecs-optimized_AMI.html) nella *Amazon Elastic Container Service* Developer Guide. # Deprecazione di Amazon Linux L'AMI Amazon Linux (chiamata anche Amazon Linux 1) ha raggiunto la fine del suo ciclo di vita il 31 dicembre 2023. AWS Batch ha interrotto il supporto per l'AMI Amazon Linux in quanto non riceverà aggiornamenti di sicurezza o correzioni di bug a partire dal 1° gennaio 2024. Per ulteriori informazioni su Amazon Linux end-of-life, consulta le [domande frequenti su AL](https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/faqs/). Ti consigliamo di aggiornare gli ambienti di elaborazione esistenti basati su Amazon Linux ad Amazon Linux 2023 per evitare interruzioni impreviste del carico di lavoro e continuare a ricevere aggiornamenti di sicurezza e di altro tipo. I tuoi ambienti di elaborazione che utilizzano l'AMI Amazon Linux potrebbero continuare a funzionare oltre la end-of-life data del 31 dicembre 2023. Tuttavia, questi ambienti di elaborazione non riceveranno più nuovi aggiornamenti software, patch di sicurezza o correzioni di bug da. AWS Successivamente end-of-life, è tua responsabilità mantenere questi ambienti di calcolo sull'AMI Amazon Linux. Consigliamo di migrare gli ambienti di AWS Batch elaborazione su Amazon Linux 2023 o Amazon Linux 2 per mantenere prestazioni e sicurezza ottimali. Per assistenza nella migrazione AWS Batch dall'AMI Amazon Linux ad Amazon Linux 2023 o Amazon Linux 2, vedi [Aggiornamento degli ambienti di calcolo](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/updating-compute-environments.html) -. AWS Batch # Deprecazione delle AMI Amazon EKS Amazon Linux 2 AWS terminerà il supporto per Amazon Linux 2 ottimizzato per Amazon EKS AMIs, a partire dal 26/11/25. Consigliamo di migrare gli ambienti di calcolo AWS Batch Amazon EKS su Amazon Linux 2023 prima del 26/11/25 per mantenere prestazioni e sicurezza ottimali. Sebbene tu possa continuare a utilizzare Amazon EKS ottimizzato per Amazon EKS 2 AMIs sui tuoi ambienti di calcolo Amazon EKS oltre la end-of-support data del 26/11/25, questi ambienti di elaborazione non riceveranno più nuovi aggiornamenti software, patch di sicurezza o correzioni di bug. AWS Successivamente end-of-life, è tua responsabilità mantenere questi ambienti di calcolo sull'AMI Amazon Linux 2 ottimizzata per Amazon EKS. Per ulteriori informazioni su Amazon EKS AL2 end-of-life, consulta la [deprecazione delle AMI di Amazon EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/eks-ami-deprecation-faqs.html) nella Guida per FAQs l'utente di *Amazon EKS*. Per informazioni sulla migrazione degli ambienti di calcolo AWS Batch Amazon EKS da Amazon Linux 2 ad Amazon Linux 2023, consulta. [Come eseguire l'aggiornamento da EKS a EKS AL2 AL2023](eks-migration-2023.md) # Deprecazione delle AMI Amazon ECS Amazon Linux 2 AWS terminerà il supporto per Amazon Linux 2. A partire da gennaio 2026, AWS Batch cambierà l'AMI predefinita per i nuovi ambienti di calcolo Amazon ECS da Amazon Linux 2 ad Amazon Linux 2023. Consigliamo di migrare gli ambienti di calcolo AWS Batch Amazon ECS su Amazon Linux 2023, per mantenere prestazioni e sicurezza ottimali. Per ulteriori informazioni su Amazon Linux 2 end-of-life, consulta [Amazon Linux 2 FAQs](https://aws.amazon.com/amazon-linux-2/faqs/). Per informazioni sulle differenze tra Amazon Linux 2 e Amazon Linux 2023, [consulta Confronta Amazon Linux 2023 e Amazon Linux 2](https://docs.aws.amazon.com/linux/al2023/ug/compare-with-al2.html) nella *Guida per l'utente di Amazon Linux 2023*. *Per informazioni sulle modifiche apportate ad Amazon Linux 2023 per l'AMI ottimizzata per Amazon ECS, consulta [Migrazione da un'AMI ottimizzata per Amazon Linux 2023 per Amazon ECS nella](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/al2-to-al2023-ami-transition.html) Guida per l'utente di Amazon ECS.* Per informazioni sulla migrazione degli ambienti di calcolo AWS Batch Amazon ECS da Amazon Linux 2 ad Amazon Linux 2023, consulta. [Come migrare da ECS AL2 a ECS 023 AL2](ecs-migration-2023.md)