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# Pianificazione della domanda
<a name="required_entities"></a>

La tabella seguente elenca le entità e le colonne di dati utilizzate da Demand Planning.

**Come leggere la tabella:**
+ **Obbligatorio**: le colonne di questa entità di dati sono obbligatorie per eseguire una previsione della domanda senza errori.
+ **Obbligatoria condizionalmente**: le colonne di questa entità di dati sono obbligatorie a seconda delle configurazioni impostate nelle impostazioni del piano di domanda. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestisci le impostazioni del Demand Plan](settings.md).
+ **Consigliato per la qualità della previsione**: le colonne di questa entità dati sono obbligatorie per la qualità della previsione.
+ **Facoltativo**: il nome della colonna è facoltativo. Per ottenere funzionalità avanzate, si consiglia di aggiungere il nome della colonna con i valori.

# Prerequisiti prima di caricare il set di dati
<a name="data_quality"></a>

Per generare correttamente una previsione, assicurati che il set di dati sia conforme a quanto segue.
+ *Almeno un *product\$1id* ha una cronologia delle vendite di almeno quattro volte l'orizzonte temporale di previsione fornito nel set di dati outbound\$1order\$1line.* Ad esempio, se l'orizzonte temporale di previsione è di 26 settimane, il requisito minimo di dati relativi all'ordine è 26\$14 = 104 settimane.
+ *Product\$1ID* nell'entità dati del prodotto non deve contenere dati incompleti (stringa nulla o vuota) o duplicati.
+ Tutte le colonne aggiuntive selezionate per la granularità nella configurazione di previsione (che sono *condizionatamente obbligatorie* ') non contengono dati incompleti (stringa nulla o vuota).
+ L'*ID* della colonna in tutte le entità di dati (ad esempio, product\$1id, site\$1id, ship\$1from\$1site\$1id) non contiene caratteri speciali, come asterisco (\$1) e virgolette doppie (» «).
+ *L'*order\$1date non contiene una data non valida. Ad esempio, il 29/02/2023, ovvero il 29 febbraio 2023, è valido solo in un anno bisestile.

Per migliorare l'accuratezza delle previsioni, Demand Planning consiglia vivamente quanto segue.
+ Carica da due a tre anni di cronologia degli ordini in uscita come input per generare una previsione accurata. Questa durata consente ai modelli previsionali di registrare i cicli economici e garantire una previsione più solida e affidabile.
+  *Per una maggiore precisione delle previsioni, si consiglia inoltre di includere attributi del prodotto come *brand*, *color*, *product\$1group\$1id, product\$1introduction\$1day e discontinue\$1day* *nell'entità dei dati del* prodotto.*
+ *Puoi fornire ulteriori informazioni sui fattori che determinano la domanda tramite l'entità dati supplementary\$1time\$1series.* Nota, sono supportati solo i valori numerici.
+ Fornisci una mappatura alternativa del prodotto quando hai prodotti simili o una versione precedente di un nuovo prodotto.
+ Rimuovi qualsiasi evento non ricorrente o occasionale come COVID prima di caricare i dati storici sulle vendite.

# Esempio di mappatura dei dati per l'adempimento
<a name="fulfillment_scenario"></a>

Di seguito è riportato un esempio per mappare le vendite fisiche o online al set di dati delle linee degli ordini in uscita e ottimizzare la configurazione storica della domanda. Usa questo esempio per strutturare i dati per previsioni accurate. Esamina le configurazioni in questo esempio per assicurarti che i tuoi modelli di previsione tengano conto dei diversi scenari di evasione degli ordini.

**Nota**  
*Se i campi dati *ship\$1from\$1site\$1id, ship\$1to\$1site\$1id e *channel\$1id** *sono selezionati per la granularità delle previsioni, assicurati che abbiano* dei valori o inserisci NULL come valore.* La previsione avrà esito negativo se i campi sono vuoti.


| Campo dati | Descrizione | Scenario 1 — Vendite in negozio (POS) | Scenario 2 — Domanda di e-commerce soddisfatta dal negozio | Scenario 3 — Domanda di e-commerce soddisfatta dal centro di distribuzione online (direttamente al cliente) | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| ship\$1from\$1site\$1id | Sito in cui viene gestito l'inventario | ID del negozio | ID del negozio | ID del centro logistico | 
| ship\$1to\$1site\$1id | Sito che ha ricevuto l'ordine | Inserisci NULL per evitare errori di previsione | Paese, regione, stato o CAP, a seconda dei casi | ID del negozio del rivenditore esterno o Paese, regione, stato o CAP, a seconda dei casi | 
| identificatore\$1canale | Mappa come viene venduto un articolo | Mattone e malta | Commercio elettronico | Commercio elettronico | 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/aws-supply-chain/latest/userguide/required_entities.html)