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# Altre funzionalità di Demand Planning Teammate
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Demand Planning Teammate, che si trova nell'interfaccia di chat (pannello di destra) in Plans, va oltre le semplici spiegazioni e modifiche delle previsioni. Fornisce funzionalità analitiche avanzate per aiutarvi a comprendere i modelli di domanda, identificare i problemi e prendere decisioni basate sui dati.

## Recupero dei prodotti migliori in base alle vendite
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+ Puoi chiedere al Demand Planning Teammate di identificare i tuoi prodotti con le prestazioni più elevate.
+ Query di esempio: «Mostrami i primi 10 prodotti in base al volume delle vendite per il quarto trimestre 2025"
+ Il membro del team analizzerà i tuoi dati storici di vendita e presenterà i prodotti classificati in base alle prestazioni di vendita, aiutandoti a concentrare le tue attività di pianificazione sugli articoli più critici.

## Analisi dell'accuratezza delle previsioni su SKU importanti
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+ Il membro del team può eseguire un'analisi dettagliata dell'accuratezza delle previsioni per i tuoi prodotti chiave.
+ Query di esempio: «Analizza l'accuratezza delle previsioni per i miei 20 SKU principali degli ultimi 3 mesi»
+ Il sistema valuterà diverse metriche di precisione (MAPE, WAPE, RMSE, Bias e MAE) e fornirà informazioni su quali prodotti hanno previsioni affidabili e quali richiedono attenzione.

## Fasi successive consigliate per migliorare le previsioni
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Quando il membro del team identifica problemi di qualità delle previsioni, può consigliare azioni specifiche, come l'aggiunta di dati contestuali.
+ Se le previsioni mostrano un errore elevato, il collega del team può consigliare:
  + Dati supplementari sulle serie temporali: aggiungi calendari promozionali, modifiche dei prezzi o indicatori delle festività
  + Informazioni sul ciclo di vita del prodotto: includi le date di lancio o di interruzione della produzione del prodotto
  + Fattori della domanda: incorpora le spese di marketing, la disponibilità dell'inventario o le azioni della concorrenza
+ Query di esempio: «La previsione per il prodotto ABC presenta un errore elevato. Quali dati contestuali devo aggiungere per migliorarlo?»

## Analisi dei modelli su più prodotti
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+ Il Demand Planning Teammate è in grado di identificare problemi sistemici che interessano più prodotti.
+ Domanda di esempio: «Esistono modelli comuni che causano errori di previsione nella mia categoria di abbigliamento invernale?»
+ Il collega del team analizzerà le prestazioni previste per diversi gruppi di prodotti e identificherà:
  + Schemi stagionali che potrebbero mancare nel modello
  + Principali fattori di domanda che influiscono su più prodotti
  + Pregiudizi sistematici (previsioni eccessive o tendenze sottostimate)
  + Problemi di qualità dei dati che influiscono su categorie di prodotti specifiche

## Creazione di visualizzazioni per scenari di Forecast
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+ Il collega del team può generare grafici e diagrammi per aiutarti a visualizzare potenziali scenari di previsione:
  + Previsioni di base e previsioni rettificate: confronta la previsione con le modifiche proposte AI-generated
  + Dati effettivi storici e previsioni: visualizza la precisione delle previsioni passate per aumentare la fiducia
  + What-if scenari: mostra in che modo diverse ipotesi (promozioni, variazioni di prezzo, livelli di inventario) influirebbero sulla domanda futura
+ Query di esempio: «Crea un grafico che mostri come apparirebbe la previsione per il prodotto GHI con uno sconto promozionale del 20% a marzo 2026"
+ Il compagno di squadra genererà visualizzazioni che ti aiuteranno a:
  + Comunica le ipotesi di previsione alle parti interessate
  + Valuta l'impatto delle decisioni aziendali sulla richiesta
  + Confronta diversi scenari di pianificazione fianco a fianco
  + Identifica più facilmente tendenze e anomalie

## Miglioramento continuo attraverso il feedback
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+ Puoi fornire feedback per aiutare il collega del team a migliorare le previsioni future.
+ Esempio di feedback:
  + «Il modello dovrebbe dare maggiore importanza alle tendenze recenti in materia di prodotti di fast fashion»
  + «I modelli di stagionalità delle festività sono cambiati; vi preghiamo di adeguarvi di conseguenza»
  + «Quando l'inventario è basso, le vendite storiche sottostimano la domanda reale»
+ Il collega del team utilizza questo feedback per affinare i consigli e aiutarti a creare previsioni più accurate nel tempo.