Concetti chiave e terminologia

Approfondimenti: la risorsa standard per il monitoraggio proattivo della catena di fornitura. Insights combina il rilevamento delle eccezioni, l'analisi delle cause principali e le azioni consigliate per aiutarvi a identificare e risolvere i problemi della catena di fornitura prima che abbiano un impatto sulle operazioni.

Eccezioni: casi specifici in cui le prestazioni della catena di fornitura si discostano dalle soglie o dalle regole aziendali previste. Le eccezioni sono gli avvisi o le notifiche individuali generati quando le metriche violano le condizioni definite nelle regole (ad esempio, «La precisione delle previsioni per il prodotto A è scesa al 72% nel sito B»).

Metriche: misure quantificabili che valutano le prestazioni della catena di approvvigionamento. Le metriche definiscono cosa monitorare (ad esempio, precisione delle previsioni, livelli di inventario, giorni di copertura) e come calcolare queste misure tra i dati.

Regole: logica aziendale che definisce quando devono essere generate le eccezioni (approfondimenti). Le regole specificano le soglie, le condizioni e i criteri che attivano le informazioni in base alle metriche utilizzate (ad esempio, «Genera un'eccezione quando la precisione delle previsioni scende al di sotto dell'85% per A-class i prodotti»). Metriche e regole collaborano per generare approfondimenti. Le metriche definiscono cosa misurare, mentre le regole valutano tali metriche rispetto a soglie per determinare quando generare approfondimenti. Ad esempio, una metrica di precisione delle previsioni calcola le prestazioni e una regola attiva un'analisi quando tale metrica scende al di sotto dell'85% per i prodotti. A-class

Causa principale: l' AI-powered indagine che spiega perché si è verificata un'eccezione. L'analisi della causa principale esamina i fattori che contribuiscono, i modelli di dati e le informazioni contestuali per identificare i motivi alla base delle deviazioni delle prestazioni.

Raccomandazioni: azioni AI-generated suggerite per risolvere le eccezioni. Le raccomandazioni forniscono passaggi specifici e attuabili per risolvere le cause alla radice e ripristinare il normale funzionamento.

Linee guida per gli agenti: istruzioni che guidano il comportamento dell'agente AI nell'analisi delle eccezioni e nella generazione di raccomandazioni. Queste linee guida includono le politiche aziendali, i vincoli operativi e le preferenze decisionali.

Fattori di gravità: impostazioni di configurazione che determinano in che modo l'impatto finanziario influenzi la prioritizzazione delle eccezioni. I fattori di gravità aiutano il sistema a risolvere per primi i problemi aziendali più critici.

Previsione di base: si riferisce all'uso dei dati storici da parte del sistema per generare una previsione. Fornisce una previsione della domanda iniziale prima di applicare eventuali sostituzioni.

Set di dati: una raccolta di dati utilizzata per generare previsioni, come lo storico degli ordini di vendita o le informazioni sui prodotti.

Ciclo di pianificazione della domanda: il tempo necessario per creare e finalizzare i piani della domanda, che includono la generazione di previsioni e la collaborazione con le parti interessate per adeguare e pubblicare i piani della domanda.

Piano della domanda: viene creato un piano per un orizzonte temporale definito e aggiornato periodicamente tramite finestre temporali continue (cicli di pianificazione). Ogni piano di domanda può contenere più versioni all'interno di un ciclo di pianificazione per supportare il perfezionamento del piano per tutti i dati incrementali ricevuti nell'ambito di un ciclo di pianificazione. Il piano della domanda può visualizzare stati tra cui:

Configurazione delle previsioni: l'insieme di condizioni di pianificazione che regolano il piano per la generazione delle previsioni. Ciò include la configurazione del ciclo di pianificazione, la granularità dell'orizzonte temporale e quella configurazione gerarchica che influenza il modo in cui Demand Planning genererà la previsione.

Granularità delle previsioni: definisce il modo in cui si desidera creare e gestire la previsione. Puoi utilizzare una combinazione di dimensioni relative a prodotto, ubicazione, cliente e canale. Puoi anche scegliere l'intervallo di tempo in cui i dati di previsione devono essere aggregati per giorno, settimana, mese o anno per ogni prodotto nel set di dati. Ad esempio, se la granularità della previsione è impostata su Giornaliera, verrà visualizzata la previsione giornaliera per ogni prodotto nel set di dati.

Sostituisci: modifica apportata alla previsione generata dal sistema.

Orizzonte di pianificazione: il periodo di tempo totale nel futuro per il quale vengono generate le previsioni, misurato dalla data di inizio della previsione. L'orizzonte di pianificazione viene determinato combinando l'intervallo di tempo (giornaliero, settimanale o mensile) con la lunghezza dell'orizzonte del piano. Ad esempio, un piano settimanale con un orizzonte di 26 settimane crea previsioni che coprono le 26 settimane successive dalla data di inizio della previsione.

Ciclo di vita del prodotto: il ciclo di vita del prodotto si riferisce alle varie fasi di un prodotto dall'introduzione alla fine del ciclo di vita (EoL).

Piano della domanda pubblicato: il risultato finale del piano. È possibile scegliere di pubblicare il piano della domanda finalizzato sui sistemi di pianificazione dell'inventario e della fornitura a valle per l'implementazione.