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Modelli di domanda e raccomandazioni
Il sistema fornisce raccomandazioni mirate basate su modelli di domanda identificati per contribuire a migliorare l'accuratezza delle previsioni. Per i prodotti che presentano una domanda irregolare, caratterizzata da picchi irregolari del volume degli ordini, il sistema suggerisce di incorporare potenziali influenze esterne, come promozioni o variazioni di prezzo. In questi casi, puoi migliorare in modo significativo la precisione delle previsioni collaborando con l'amministratore dei dati per caricare i dati pertinenti che determinano la domanda nella tabella Supplementary Time Series del data lake. Questo contesto aggiuntivo aiuta i modelli di previsione a comprendere e prevedere meglio le fluttuazioni della domanda.
Per i prodotti con una cronologia insufficiente (meno di 2 anni) o senza alcuna cronologia, il sistema consiglia di utilizzare una mappatura alternativa dei prodotti. Questo approccio consente di utilizzare i modelli di domanda di prodotti affermati simili per migliorare l'affidabilità delle previsioni. Collabora con l'amministratore dei dati per caricare queste relazioni tra prodotti nella tabella Product Alternate nel data lake. Ciò è particolarmente importante perché un'accurata stagionalità e un rilevamento delle tendenze a lungo termine richiedono almeno 2 anni interi di dati storici. Effettuando la mappatura su prodotti alternativi con una cronologia sufficiente, è possibile stabilire una base di previsione più affidabile per i prodotti più recenti o con una storia limitata.
