Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Come vengono generati gli Insights?
Amazon Connect Decisions utilizza un processo sistematico per monitorare i dati della catena di approvvigionamento, rilevare problemi e generare approfondimenti con consigli pratici. La comprensione di questo processo ti aiuta a configurare regole efficaci e a interpretare le informazioni che ricevi.
Il processo di generazione di informazioni
La generazione di informazioni dettagliate segue un processo in quattro fasi che trasforma i dati della catena di fornitura in informazioni utilizzabili:
1. Calcolo metrico
Il sistema calcola continuamente le metriche in base ai dati della catena di fornitura. Queste metriche sono misurazioni quantificabili che valutano le prestazioni in tutte le operazioni, come:
Livelli di inventario previsti
Giorni di fornitura
L'inventario gira
Variabilità dei tempi di consegna
Precisione delle previsioni
Le metriche vengono calcolate in base alla granularità definita, ad esempio per prodotto, sito o combinazione prodotto-sito. Il sistema aggiorna questi calcoli in base alla frequenza configurata (giornaliera, settimanale o all'arrivo di nuovi dati).
2. Valutazione delle regole
Una volta calcolate le metriche, Amazon Connect Decisions le valuta in base alle regole configurate basate sui parametri. Metric-based le regole definiscono le condizioni specifiche in base alle quali desideri essere avvisato di potenziali problemi.
Ogni regola basata sulle metriche include tre componenti essenziali:
Metriche: le misurazioni quantificabili monitorate
Soglie: i valori limite che attivano un'analisi quando vengono superati
Ambito: i prodotti, i siti o altre dimensioni a cui si applica la regola
Ad esempio, una regola potrebbe indicare: «Avvisa quando l'inventario previsto scende al di sotto del numero minimo di scorte di sicurezza E mancano almeno 14 giorni all'esaurimento delle scorte E il rischio di impatto sul cliente supera i 25.000 USD».
Quando vengono soddisfatte le condizioni di una regola, il sistema avvia il processo di generazione di informazioni sugli articoli interessati.
3. Analisi delle cause principali
Quando viene attivata una regola, Amazon Connect Decisions esegue automaticamente l'analisi della causa principale per capire perché si è verificato il problema. Il sistema:
Esamina i dati pertinenti della catena di approvvigionamento su più dimensioni
Esamina i modelli storici e le modifiche recenti
Analizza le relazioni tra diversi fattori (domanda, offerta, inventario, ordini)
Applica le regole basate sulle politiche per fornire un contesto aziendale
Policy-based le regole guidano questa analisi fornendo linee guida qualitative su come il sistema dovrebbe considerare e analizzare i problemi. Ad esempio, una regola basata su policy potrebbe indicare: «Per approfondire la carenza di scorte, analizza sempre le seguenti cause principali: errori di previsione della domanda, problemi relativi ai tempi di consegna dei fornitori, vincoli di capacità di produzione».
L'analisi della causa principale identifica i fattori principali alla base del problema e fornisce una spiegazione dettagliata dei fattori che vi contribuiscono.
4. Creazione di approfondimenti e generazione di raccomandazioni
Dopo aver completato l'analisi della causa principale, il sistema crea le informazioni con:
Una descrizione chiara del problema
La spiegazione della causa principale
Metriche e visualizzazioni dei dati pertinenti
Classificazione delle priorità in base ai fattori di prioritizzazione configurati
Azioni consigliate per risolvere il problema
Azioni alternative da prendere in considerazione
I consigli vengono generati in base alle regole aziendali, ai vincoli operativi e al contesto specifico del problema. Nella formulazione delle raccomandazioni, il sistema considera fattori quali l'inventario disponibile in altre sedi, i tempi di consegna dei fornitori, la capacità di produzione e l'impatto finanziario.
Tempistica e frequenza
Gli approfondimenti vengono generati in base alla frequenza configurata nelle regole basate sulle metriche (in genere giornaliera o settimanale). Il sistema elabora i nuovi dati in base alla pianificazione di aggiornamento dei dati, ricalcola le metriche, valuta le regole e genera approfondimenti per eventuali nuovi problemi rilevati.
Le informazioni esistenti vengono automaticamente aggiornate o contrassegnate come complete quando nuovi dati mostrano che il problema non soddisfa più le soglie configurate.
