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Consigli sui fattori trainanti della domanda
Durante la configurazione dei metodi di aggregazione e riempimento per i fattori di domanda, una linea guida generale consiste nell'assegnare l'aggregazione media per i tipi di dati booleani e continui. Per riempire un valore mancante, utilizzate il riempimento zero per i dati booleani, mentre il riempimento medio è adatto per i dati continui.
Si noti che la scelta della configurazione del metodo di aggregazione e riempimento dipende dalle caratteristiche dei dati e dai presupposti relativi ai valori mancanti. Ecco un esempio.
Demand Planning consiglia di modificare la configurazione del driver della domanda per soddisfare al meglio le esigenze del set di dati. La configurazione dei driver della domanda influirà sulla precisione della previsione.
Nell'applicazione Catena di approvvigionamento di AWS Web, in Pianificazione della domanda, Panoramica, è possibile visualizzare i punteggi di impatto associati ai fattori della domanda, aggregati a livello di piano della domanda. Questi punteggi di impatto misurano l'influenza relativa dei fattori della domanda sulle previsioni. Un punteggio di impatto basso non indica che il fattore della domanda abbia un effetto minimo sui valori di previsione. Suggerisce invece che la sua influenza sul valore previsto è relativamente inferiore rispetto agli altri fattori di domanda. Quando il punteggio di impatto è zero in determinate circostanze, deve essere interpretato come se il fattore della domanda non influisse sui valori di previsione. Demand Planning consiglia di rivedere la configurazione del metodo di aggregazione e riempimento applicata a quel particolare fattore di domanda.
