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Problemi di configurazione comuni
Errori di integrità referenziale: «i valori product_id non corrispondono a nessun id nel set di dati del prodotto»
La causa più comune sono gli spazi bianchi finali nei campi ID. I sistemi di origine che esportano da database a larghezza fissa spesso riempiono i campi di stringa con spazi. Il master del prodotto può avere ID puliti («MAT604") mentre il file della riga d'ordine ha ID riempiti («MAT604 «). Il sistema esegue una rigorosa corrispondenza delle stringhe, quindi queste non si uniranno.
Correzione: aggiungi TRIM () a tutti i campi ID stringa nelle trasformazioni SQL del flusso di dati. Applicalo a product_id, ship_from_site_id, customer_tpartner_id e qualsiasi altra chiave di join. Controlla anche le incongruenze di citazione tra i file. Quando riesporti i file CSV, usa QUOTE_ALL per evitare problemi di inferenza dei tipi in cui gli ID dall'aspetto numerico (ad esempio, «111613") vengono trattati come numeri interi in un file e stringhe in un altro.
Prevenzione: come procedura predefinita, elimina sempre tutti i campi ID nelle trasformazioni SQL, anche se oggi non riscontri il problema. I dati di origine possono cambiare tra le esportazioni.
Prodotti nella cronologia degli ordini non presenti nella scheda prodotto
La cronologia degli ordini contiene spesso prodotti che non sono presenti nella scheda prodotto corrente (prodotti fuori produzione, articoli monouso, SKU di prova). Il sistema rifiuterà l'intero file dell'ordine se un product_id non ha un record anagrafico del prodotto corrispondente.
Correzione: (a) create righe stub nella scheda tecnica del prodotto per i prodotti mancanti con un numero minimo di campi obbligatori (id, description, base_uom) oppure (b) filtra la cronologia degli ordini per includere solo i prodotti presenti nella scheda prodotto. L'opzione (a) è preferibile perché conserva la cronologia della domanda che può essere utile per il rilevamento della provenienza e delle tendenze.
Errori di analisi CSV durante il caricamento della scheda tecnica del prodotto
Le descrizioni dei prodotti contenenti virgole, virgolette o caratteri speciali possono interrompere l'analisi del file CSV. Potresti visualizzare errori come «Previsti 17 campi, visto 19" su righe specifiche.
Correzione: Re-export il file con le citazioni corrette (QUOTE_ALL). Controlla le righe mancanti specifiche per le virgole incorporate nei campi della descrizione.
I dati non vengono visualizzati dopo il caricamento
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Verifica che il formato del file non sia cambiato (estensione, intestazioni di colonna, codifica).
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Verifica che i nomi e le estensioni dei file corrispondano allo schema previsto: rinominare .csv in .csv000 o simili interromperà l'ingestione.
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Attendi fino a 30 minuti per il completamento dell'inserimento dei dati dopo il caricamento.
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Se le intestazioni delle colonne cambiano tra i caricamenti (ad esempio, le colonne denominate da month/year), è necessaria una fase di pre-elaborazione prima del caricamento.
PIV non si aggiorna dopo l'aggiornamento dei dati
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Il PIV si attiva circa 15 minuti dopo il completamento dell'ingestione e impiega circa 20-30 minuti per funzionare.
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End-to-end dal caricamento dei dati al nuovo PIV: circa 1—1,5 ore.
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Se il PIV non si aggiorna da più di 24 ore, contatta l'assistenza.
Il numero di eccezioni sembra troppo alto o troppo basso
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Troppo alto: la soglia potrebbe essere troppo bassa oppure un singolo prodotto+sito potrebbe generare più eccezioni per date diverse. Contatta l'assistenza per rivedere la configurazione delle regole.
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Troppo bassa: la soglia potrebbe essere troppo restrittiva o potrebbero mancare i dati richiesti (ad esempio previsioni, livelli di inventario) per alcuni prodotti.
Spot-check alcuni prodotti che conosci bene e confronta ciò che mostra il sistema con quello del tuo sistema di origine.
Nessun impatto finanziario relativo alle eccezioni
L'impatto finanziario richiede che il costo unitario sia inserito nei dati di prodotto. Se il costo è mancante o è pari a zero per un prodotto, non verrà visualizzato alcun valore in dollari. Rivolgiti al tuo team di assistenza sulla copertura dei dati relativi ai costi: un approccio a cascata che abbraccia più campi di costo in genere offre la migliore copertura.
