# Dominio del contenuto 3: Progettazione di architetture ad alte prestazioni
**Topics**
+ [Attività 3.1: Identificazione di soluzioni di archiviazione ad alte prestazioni e/o scalabili](#solutions-architect-associate-03-domain3-task1)
+ [Attività 3.2: Progettazione di soluzioni di calcolo elastiche e ad alte prestazioni](#solutions-architect-associate-03-domain3-task2)
+ [Attività 3.3: Identificazione delle soluzioni di database ad alte prestazioni](#solutions-architect-associate-03-domain3-task3)
+ [Attività 3.4: Identificazione delle architetture di rete ad alte prestazioni e/o scalabili](#solutions-architect-associate-03-domain3-task4)
+ [Attività 3.5: Identificazione di soluzioni di trasformazione e acquisizione dati ad alte prestazioni](#solutions-architect-associate-03-domain3-task5)
## Attività 3.1: Identificazione di soluzioni di archiviazione ad alte prestazioni e/o scalabili
Conoscenza di:
+ Soluzioni di archiviazione ibride per soddisfare i requisiti aziendali
+ Servizi di archiviazione con casi d'uso appropriati (ad esempio, Amazon S3, Amazon EFS, Amazon EBS)
+ Tipi di archiviazione con caratteristiche associate (ad esempio, di oggetti, di file o a blocchi)
Competenze in:
+ Identificazione dei servizi e delle configurazioni di archiviazione che soddisfano le esigenze di prestazioni
+ Identificazione dei servizi di archiviazione scalabili per soddisfare le esigenze future
## Attività 3.2: Progettazione di soluzioni di calcolo elastiche e ad alte prestazioni
Conoscenza di:
+ Servizi di calcolo AWS con casi d'uso appropriati (ad esempio, Batch AWS, Amazon EMR o AWS Fargate)
+ Concetti relativi all'elaborazione distribuita supportati dall'infrastruttura globale e dai servizi edge AWS
+ Concetti relativi all'accodamento e alla messaggistica (ad esempio, la pubblicazione/sottoscrizione)
+ Funzionalità di scalabilità con casi d'uso appropriati (ad esempio, Amazon EC2 Auto Scaling o AWS Auto Scaling)
+ Tecnologie e modelli serverless (ad esempio, AWS Lambda, Fargate)
+ Orchestrazione dei container (ad esempio, Amazon ECS o Amazon EKS)
Competenze in:
+ Disaccoppiamento dei carichi di lavoro per permettere il dimensionamento dei componenti in modo indipendente
+ Identificazione di metriche e condizioni per eseguire azioni di dimensionamento
+ Selezione delle opzioni e delle funzionalità di calcolo appropriate, ad esempio i tipi di istanza EC2, per soddisfare i requisiti aziendali
+ Selezione del tipo e delle dimensioni di risorsa appropriati, ad esempio la quantità di memoria Lambda, per soddisfare i requisiti aziendali
## Attività 3.3: Identificazione delle soluzioni di database ad alte prestazioni
Conoscenza di:
+ Infrastruttura globale AWS (ad esempio, le zone di disponibilità, le Regioni AWS)
+ Strategie e servizi di memorizzazione nella cache (ad esempio, Amazon ElastiCache)
+ Modelli di accesso ai dati (ad esempio, con elevate operazioni di lettura rispetto a quelli con elevate operazioni di scrittura)
+ Pianificazione della capacità del database (ad esempio, le unità di capacità, i tipi di istanza o la capacità di IOPS allocata)
+ Connessioni al database e proxy
+ Motori di database con casi d'uso appropriati (ad esempio, le migrazioni eterogenee o le migrazioni omogenee)
+ Replica del database (ad esempio, le repliche in lettura)
+ Tipi e servizi di database (ad esempio, serverless o relazionali rispetto a non relazionali o in memoria)
Competenze in:
+ Configurazione di repliche in lettura per soddisfare i requisiti aziendali
+ Progettazione di architetture di database
+ Identificazione di un motore di database appropriato (ad esempio, MySQL rispetto a PostgreSQL)
+ Identificazione di un tipo di database appropriato (ad esempio, Amazon Aurora o Amazon DynamoDB)
+ Integrazione della memorizzazione nella cache per soddisfare i requisiti aziendali
## Attività 3.4: Identificazione delle architetture di rete ad alte prestazioni e/o scalabili
Conoscenza di:
+ Servizi di rete edge con casi d'uso appropriati (ad esempio, Amazon CloudFront o AWS Global Accelerator)
+ Come progettare un'architettura di rete (ad esempio, i livelli di sottorete, il routing o gli indirizzi IP)
+ Concetti relativi al bilanciamento del carico (ad esempio, Application Load Balancer)
+ Opzioni di connessione di rete (ad esempio, AWS VPN, Direct Connect, AWS PrivateLink)
Competenze in:
+ Creazione di una topologia di rete per varie architetture (ad esempio, globale, ibrida o multi-livello)
+ Identificazione delle configurazioni di rete scalabili per soddisfare le esigenze future
+ Identificazione della posizione appropriata delle risorse per soddisfare i requisiti aziendali
+ Selezione della strategia di bilanciamento del carico appropriata
## Attività 3.5: Identificazione di soluzioni di trasformazione e acquisizione dati ad alte prestazioni
Conoscenza di:
+ Servizi di visualizzazione e analisi dei dati con casi d'uso appropriati (ad esempio, Amazon Athena, AWS Lake Formation o Amazon QuickSight)
+ Modelli di acquisizione dati (ad esempio, la frequenza)
+ Servizi di trasferimento dei dati con casi d'uso appropriati (ad esempio, AWS DataSync o Gateway di archiviazione AWS)
+ Servizi di trasformazione dei dati con casi d'uso appropriati (ad esempio, AWS Glue)
+ Accesso sicuro ai punti di accesso di acquisizione dati
+ Dimensioni e velocità necessarie per soddisfare i requisiti aziendali
+ Servizi di gestione dei dati di streaming con casi d'uso appropriati (ad esempio, Amazon Kinesis)
Competenze in:
+ Creazione e protezione di data lake
+ Progettazione di architetture di streaming dei dati
+ Progettazione di soluzioni di trasferimento dei dati
+ Implementazione di strategie di visualizzazione
+ Selezione delle opzioni di calcolo appropriate per l'elaborazione dei dati (ad esempio, Amazon EMR)
+ Selezione delle configurazioni appropriate per l'acquisizione dati
+ Trasformazione di dati tra formati (ad esempio, da CSV a Parquet)