Dominio del contenuto 3: Tecnologia e servizi cloud
Il dominio 3 tratta la tecnologia e i servizi cloud e rappresenta il 34% dei contenuti a punteggio dell'esame.
Attività
Obiettivo 3.1: Definizione dei metodi di distribuzione e funzionamento nel cloud AWS
Conoscenza di:
Diverse modalità di provisioning e funzionamento nel cloud AWS
Diverse modalità di accesso ai servizi AWS
Tipi di modelli di implementazione nel cloud
Competenze in:
Scelta tra opzioni come l'accesso programmatico (ad esempio, API, SDK, CLI), la Console di gestione AWS e Infrastructure as Code (IaC)
Valutazione dei requisiti per stabilire se utilizzare operazioni una tantum o processi ripetibili
Identificazione dei modelli di implementazione (ad esempio, cloud, ibrido e on-premises)
Obiettivo 3.2: Definizione dell'infrastruttura globale AWS
Conoscenza di:
Regioni AWS, zone di disponibilità e posizioni edge
Disponibilità elevata
Utilizzo di più Regioni
Vantaggi delle posizioni edge
Competenze in:
Descrizione delle relazioni tra Regioni, zone di disponibilità e posizioni edge
Spiegazione su come ottenere una disponibilità elevata utilizzando più zone di disponibilità
Comprensione del fatto che le zone di disponibilità non condividono i singoli punti di errore
Descrizione delle situazioni in cui utilizzare più Regioni (ad esempio, ripristino di emergenza, continuità aziendale, bassa latenza per gli utenti finali e sovranità dei dati)
Obiettivo 3.3: Identificazione dei servizi di calcolo AWS
Conoscenza di:
Servizi di calcolo AWS
Competenze in:
Identificazione dell'uso appropriato di diversi tipi di istanze Amazon EC2 (ad esempio, ottimizzate per il calcolo e ottimizzate per l'archiviazione)
Riconoscimento dell'uso appropriato di varie opzioni di container, ad esempio, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
Identificazione dell'uso appropriato di diverse opzioni di calcolo serverless (ad esempio, AWS Fargate e AWS Lambda)
Comprensione del fatto che il dimensionamento automatico fornisce elasticità
Identificazione degli scopi dei bilanciatori del carico
Obiettivo 3.4: Identificazione dei servizi di database AWS
Conoscenza di:
Servizi di database AWS
Migrazione di database
Competenze in:
Determinazione delle situazioni in cui utilizzare i database ospitati da EC2 o i database gestiti da AWS
Identificazione dei database relazionali (ad esempio, Amazon RDS e Amazon Aurora)
Identificazione dei database NoSQL (ad esempio, DynamoDB)
Identificazione dei database basati sulla memoria (ad esempio, Amazon ElastiCache)
Identificazione degli strumenti di migrazione dei database, ad esempio AWS Database Migration Service (AWS DMS) e AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)
Obiettivo 3.5: Identificazione dei servizi di rete AWS
Conoscenza di:
Servizi di rete AWS
Competenze in:
Identificazione dei componenti di un VPC (ad esempio, sottoreti e gateway)
Comprensione della sicurezza in un VPC (ad esempio, liste di controllo degli accessi di rete, gruppi di sicurezza e Amazon Inspector)
Comprensione dello scopo di Amazon Route 53
Identificazione delle opzioni di connettività di rete verso AWS (ad esempio, AWS VPN e AWS Direct Connect)
Obiettivo 3.6: Identificazione dei servizi di archiviazione AWS
Conoscenza di:
Servizi di archiviazione AWS
Competenze in:
Identificazione degli usi dell'archiviazione di oggetti
Identificazione delle differenze nelle classi di archiviazione Amazon S3
Identificazione delle soluzioni di archiviazione a blocchi, ad esempio Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e archiviazione dell'istanza
Identificazione dei servizi di file, ad esempio Amazon Elastic File System (Amazon EFS) e Amazon FSx
Identificazione dei file system memorizzati nella cache (ad esempio, Gateway di archiviazione AWS)
Comprensione dei casi d'uso delle policy del ciclo di vita
Comprensione dei casi d'uso di Backup AWS
Obiettivo 3.7: Identificazione dei servizi di intelligenza artificiale e machine learning (AI/ML) e dei servizi di analisi dei dati AWS
Conoscenza di:
Servizi AI/ML AWS
Servizi di analisi AWS
Competenze in:
Comprensione dei servizi di IA/ML e delle attività che svolgono (ad esempio, Amazon SageMaker AI, Amazon Lex e Amazon Kendra)
Identificazione dei servizi per l'analisi dei dati (ad esempio, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue e Amazon QuickSight)
Obiettivo 3.8: Identificazione dei servizi appartenenti ad altre categorie di servizi AWS pertinenti
Conoscenza di:
Servizi di integrazione delle applicazioni di Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) e Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
Servizi delle applicazioni aziendali di Amazon Connect e Amazon Simple Email Service (Amazon SES)
Servizi di abilitazione dei clienti (ad esempio, Supporto AWS)
Servizi e funzionalità degli strumenti per sviluppatori (ad esempio, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline e AWS X-Ray)
Servizi informatici per utenti finali di Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces e Amazon WorkSpaces Secure Browser
Servizi front-end per il web e i dispositivi mobili di AWS Amplify e AWS AppSync
Servizi IoT (ad esempio, AWS IoT Core)
Competenze in:
Scelta del servizio appropriato per l'invio di messaggi, avvisi e notifiche
Scelta del servizio appropriato per soddisfare le esigenze delle applicazioni aziendali
Scelta dell'opzione appropriata per l'assistenza aziendale
Identificazione degli strumenti per sviluppare, distribuire e risolvere i problemi relativi alle applicazioni
Identificazione dei servizi in grado di presentare l'output delle macchine virtuali (VM) sui sistemi degli utenti finali
Identificazione dei servizi in grado di creare e distribuire servizi front-end e per i dispositivi mobili
Identificazione dei servizi in grado di gestire i dispositivi IoT
