Note di rilascio per Aurora DSQL

🐘 Compatibilità PostgreSQL — Tipo di dati JSONB con compressione — Aurora DSQL ora supporta il tipo di dati JSONB PostgreSQL, con compressione opzionale per i dati archiviati. Puoi utilizzare JSONB le colonne per archiviare dati semistrutturati come metadati di configurazione del sistema, parametri API e registri degli eventi insieme ai dati relazionali, e il codice e gli strumenti esistenti che dipendono dal JSONB tipo di PostgreSQL funzionano con Aurora DSQL senza modifiche. Aurora DSQL abilita la compressione PostgreSQL per impostazione predefinita, archiviando payload più grandi in modo più efficiente. JSONB Per ulteriori informazioni, consulta Tipi di dati supportati in Aurora DSQL.

🆕 Funzionalità — Modifica acquisizione dati (anteprima) — Aurora DSQL introduce il supporto per l'acquisizione dei dati delle modifiche (CDC) in anteprima, che consente di trasmettere le modifiche al database in tempo reale direttamente su Amazon Kinesis Data Streams. Questa funzionalità completamente gestita elimina la necessità di creare o mantenere pipeline di streaming personalizzate, semplificando la creazione di applicazioni basate sugli eventi, l'alimentazione di pipeline di analisi in tempo reale e la sincronizzazione dei dati tra i sistemi. Per ulteriori informazioni, consulta Guida introduttiva a CDC.

🌍 Espansione della regione: Aurora DSQL è disponibile in cinque regioni aggiuntive: Single-Region i cluster sono ora disponibili in Asia Pacifico (Hong Kong), Asia Pacifico (Mumbai), Asia Pacifico (Singapore), Europa (Stoccolma) e Sud America (San Paolo). Per un elenco completo delle regioni supportate, consulta Disponibilità regionale per Aurora DSQL.

🐘 Compatibilità PostgreSQL — Tipo di dati JSON con compressione — Aurora DSQL ora supporta il tipo di dati PostgreSQL con compressione opzionale. JSON È possibile archiviare dati semistrutturati come payload API, oggetti di configurazione o registri degli eventi insieme ai dati relazionali. Aurora DSQL abilita la compressione PostgreSQL per impostazione predefinita, archiviando payload più grandi in modo più efficiente. JSON

🐘 Compatibilità con PostgreSQL — Supporto ALTER DEFAULT PRIVILEGES — Aurora DSQL ora supporta PostgreSQL per tabelle, sequenze, funzioni e tipi. ALTER DEFAULT PRIVILEGES Gli oggetti appena creati ereditano automaticamente i privilegi predefiniti configurati, eliminando la necessità di istruzioni manuali dopo la creazione di ogni oggetto. GRANT

🐘 Compatibilità con PostgreSQL — CREATE SCHEMA con istruzioni annidate — Aurora DSQL ora supporta CREATE SEQUENCE istruzioni annidate e all'interno di CREATE SCHEMA un comando, consentendo agli sviluppatori di definire gli GRANT oggetti dello schema e le relative autorizzazioni in un'unica operazione atomica.

🐘 Compatibilità con PostgreSQL — Supporto ALTER USER/ROLE RENAME — Aurora DSQL ora ALTER USER/ROLE/GROUP ... RENAME TO supporta, permettendo agli amministratori di rinominare i ruoli del database senza eliminarli e ricrearli. La ridenominazione si propaga a tutte le sessioni attive tramite notifiche sulla versione del catalogo.

🐘 Compatibilità con PostgreSQL — Supporto ALTER ROUTINE — Aurora DSQL ora ALTER ROUTINE ... SET SCHEMA supportaSET OWNER, e, insieme a, RENAME TO e. GRANT REVOKE COMMENT ON DROP ROUTINE La ROUTINE parola chiave è un termine generico di PostgreSQL che copre sia le funzioni che le procedure, abilitando la mappatura relazionale degli oggetti (ORM) e gli strumenti di migrazione che emettono la sintassi di funzionare senza modifiche. ROUTINE

🆕 Funzionalità: AWS Backup aggiunge il supporto Aurora DSQL per le politiche di backup di AWS Organizations: ora AWS Backup supporta i cluster Aurora DSQL come tipo di risorsa nelle politiche di backup di Organizations. AWS Gli amministratori dell'organizzazione possono definire regole di policy di backup destinate direttamente ai cluster Aurora DSQL tra gli account dei membri, fornendo un controllo più preciso sulle risorse incluse nei piani di backup. Organization-wide

🔌 Strumenti per sviluppatori — Aurora DSQL Connector for PHP (PDO_PGSQL) - Aggiunto il connettore Aurora DSQL per PHP che gestisce la generazione di token IAM, la configurazione Secure Sockets Layer (SSL) e il pool di connessioni per le applicazioni PHP. Il connettore fornisce un nuovo tentativo di opt-in Optimistic Concurrency Control (OCC) con backoff esponenziale. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione ai cluster Aurora DSQL con un connettore PHP.

🔌 Strumenti per sviluppatori — Connettori Aurora DSQL per .NET (Npgsql) e Rust (SQLx) — Connettori aggiunti per .NET e Rust che gestiscono la generazione di token IAM, la configurazione SSL e il pool di connessioni. Entrambi i connettori offrono un nuovo tentativo OCC con backoff esponenziale, provider di credenziali IAM personalizzati e supporto dei profili. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Connettori Aurora DSQL.

⚡ Prestazioni: istruzioni INSERT ON CONFLICT più rapide: Aurora DSQL migliora le prestazioni di scrittura per le istruzioni. INSERT ON CONFLICT Il miglioramento si adatta al numero di righe proposte per l'inserimento per transazione, quindi i carichi di lavoro che raggruppano più INSERT ON CONFLICT istruzioni in un'unica transazione ottengono i maggiori vantaggi.

⚡ Prestazioni: convalida dell'unicità più rapida per carichi di lavoro con inserti di grandi dimensioni: Aurora DSQL ora convalida i vincoli di indice univoco secondario in batch anziché una chiave alla volta, accelerando i carichi di lavoro di inserimento e migrazione di grandi dimensioni. L'accelerazione è più pronunciata per le transazioni che riguardano molte righe o tabelle con più indici secondari univoci, carichi di lavoro in cui la convalida dell'unicità era in precedenza il collo di bottiglia. Ad esempio, l'inserimento di 1.000 righe in una tabella con un indice secondario univoco ora viene completato in 577 ms, in calo rispetto ai 1.041 ms (1,8 volte più veloce).

🔌 Strumenti per sviluppatori — Aurora DSQL Connector for Ruby (pggem) — Aggiunto il connettore Aurora DSQL per Ruby che gestisce la generazione di token IAM, la configurazione SSL e il pool di connessioni. Il connettore consente l'attivazione di un nuovo tentativo OCC con backoff esponenziale e provider di credenziali IAM personalizzati. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione ai cluster DSQL Aurora con un connettore Ruby pg.

🔌 Strumenti per sviluppatori — Integrazioni per Visual Studio Code SQLTools e DBeaver — Aggiunti il driver Aurora DSQL per SQLTools e il plugin Aurora DSQL per DBeaver Community Edition. Entrambe le integrazioni semplificano la connettività del database gestendo automaticamente l'autenticazione IAM e gestendo in modo trasparente i token di accesso. Il driver SQLTools è disponibile anche su Open VSX Registry per l'uso con editor VS Code-compatible come Cursor e Kiro.

🆕 Funzionalità — Aurora DSQL Playground — AWS lancia un playground basato su browser che consente agli sviluppatori di interagire con un database Aurora DSQL senza richiedere un account. AWS Senza alcuna configurazione o configurazione dell'infrastruttura, gli sviluppatori possono creare schemi, caricare dati ed eseguire query SQL direttamente dal proprio browser con set di dati di esempio integrati. Per iniziare a esplorare, visita l'Aurora DSQL Playground.

🔌 Strumenti per sviluppatori — Supporto per Tortoise, Flyway e Prisma — Aggiunte integrazioni per i più diffusi strumenti di migrazione di ORM e database: un adattatore per Tortoise (Python ORM), un dialetto per Flyway (strumento di gestione dello schema) e strumenti CLI per Prisma (ORM). Node.js Queste integrazioni gestiscono automaticamente l'autenticazione IAM e i requisiti di compatibilità DSQL-specific Aurora.

🔌 Strumenti per sviluppatori: Go, Python e Node.js connettori con WebSocket supporto: aggiunti connettori Aurora DSQL per Go ()pgx, Python () e Node.js (WebSocket forasyncpg) che semplificano l'autenticazione IAM. Postgres.js Ogni connettore genera automaticamente token per ogni connessione. Il Postgres.js connettore supporta inoltre il WebSocket protocollo per ambienti in cui le connessioni TCP (Transmission Control Protocol) non sono disponibili. Per ulteriori informazioni, consulta Connettori Aurora DSQL.

✨ Integrazione AI — Aurora DSQL si integra con i poteri di Kiro e le competenze degli agenti AI — L'integrazione di Aurora DSQL con i poteri di Kiro e le competenze degli agenti AI consente agli sviluppatori di creare applicazioni Aurora più velocemente con lo sviluppo. DSQL-backed AI-assisted Kiro power include il server Aurora DSQL Model Context Protocol (MCP) con le migliori pratiche di sviluppo per l'installazione con un solo clic. La skill Aurora DSQL estende le stesse funzionalità ad altri agenti di codifica AI tramite la SKILLS CLI. Per ulteriori informazioni, vedere Aurora DSQL Steering: Skills and Powers.

🐘 Compatibilità con PostgreSQL — Colonne di identità e oggetti di sequenza — Aurora DSQL ora supporta colonne di identità e oggetti di sequenza, consentendo agli sviluppatori di generare ID basati su numeri interi con incremento automatico direttamente nel database utilizzando modelli SQL familiari. Per ulteriori informazioni, consulta Sequenze e colonne di identità.

🌍 Espansione della regione — Aurora DSQL disponibile nelle regioni di Canada e Australia — Aurora DSQL è ora disponibile con cluster a regione singola in Asia Pacifico (Melbourne), Asia Pacifico (Sydney), Canada (Centrale) e Canada occidentale (Calgary). Per un elenco completo delle regioni supportate, consulta Disponibilità regionale per Aurora DSQL.

🔌 Strumenti per sviluppatori — Aurora DSQL Connector for Go — Aggiunto l'Aurora DSQL Connector for Go, che include l'autenticazione IAM automatica per la generazione di pgx token, la configurazione SSL e la gestione delle connessioni. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione ai cluster Aurora DSQL con un connettore Go.

🐘 Compatibilità con PostgreSQL — Supporto degli indici per il tipo di dati NUMERIC — Aurora DSQL ora supporta gli indici sul tipo di dati, consentendo ai clienti di NUMERIC utilizzare le colonne come chiavi primarie e negli indici secondari per migliorare le prestazioni delle query su NUMERIC dati decimali e finanziari.

🔗 Integrazione — Aurora DSQL disponibile nella versione v0 di Vercel — i database AWS tra cui Aurora DSQL sono ora disponibili nella versione v0 di Vercel, consentendo agli sviluppatori di avviare e connettersi rapidamente ai database Aurora DSQL direttamente dalla piattaforma Vercel.

✨ Integrazione AI — Aggiornamenti del server MCP AWS Labs Aurora DSQL — Server MCP aggiornato con approcci di installazione per Claude Code e Codex, inclusa la configurazione. CLI-based Per ulteriori informazioni, vedere AWS Labs Aurora DSQL MCP Server.

🔗 Integrazione — Aurora DSQL disponibile su Vercel Marketplace — i database che AWS includono Aurora DSQL sono ora disponibili su Vercel Marketplace, permettendo agli sviluppatori di effettuare il provisioning dei cluster Aurora DSQL in pochi secondi direttamente dalla piattaforma di sviluppo di Vercel.

🆕 Funzionalità — Creazione rapida di cluster: Aurora DSQL ora supporta la creazione di cluster in pochi secondi, consentendo agli sviluppatori di effettuare immediatamente il provisioning dei database Aurora DSQL per prototipare rapidamente nuove idee e sfruttare l'editor di query integrato nella console di gestione per iniziare immediatamente a creare. AWS

🆕 Funzionalità: AWS PrivateLink con Direct Connect supporto: aggiunta la configurazione DNS (Domain Name System) privata e l'opzione di connessione ID cluster per il peering AWS PrivateLink con Direct Connect o Amazon VPC. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione e connessione ai cluster Aurora DSQL utilizzando. AWS PrivateLink

🔌 Strumenti per sviluppatori — Python e connettori JDBC — Aurora DSQL lancia nuovi connettori Python e Java Database Connectivity (JDBC) che semplificano l'autorizzazione IAM Node.js, consentendo agli sviluppatori di connettersi ai cluster Aurora DSQL utilizzando driver PostgreSQL standard con gestione automatica dei token IAM. Node.js Per ulteriori informazioni, consulta Connettori Aurora DSQL.

🆕 Funzionalità — Volume di storage aumentato a 256 TiB — I cluster di database Aurora DSQL ora supportano fino a 256 terabyte di volume di storage, raddoppiando il precedente limite di 128 terabyte e consentendo ai clienti di archiviare e gestire database più grandi all'interno di un singolo cluster di database.

🆕 Funzionalità — Editor di query integrato nella console di AWS gestione — Aurora DSQL ora fornisce un editor di query integrato per l'accesso SQL basato su browser nella console di gestione. AWS I clienti possono connettersi in modo sicuro ai propri cluster Aurora DSQL ed eseguire query SQL direttamente dalla console senza installare o configurare client esterni. Per ulteriori informazioni, vedere Guida introduttiva all'Aurora DSQL Query Editor.

🆕 Funzionalità: stime Statement-level dei costi nei piani di query: Aurora DSQL ora fornisce stime dei costi e piani di query a livello di rendiconto, evidenziando suddivisioni per categoria tra cui costi di elaborazione, lettura, scrittura e più regioni con DPU totali stimate per aiutare gli sviluppatori a ottenere immediatamente visibilità sul loro profilo di costo stimato. Per ulteriori informazioni, consulta Working with Aurora DSQL Explain plans.

🔗 Integrazione — Utilizzo JupyterLab con Aurora DSQL — Pubblicata una guida dettagliata per la connessione di Aurora DSQL con JupyterLab ambienti AI locali e Amazon. SageMaker Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo JupyterLab con Aurora DSQL.

🆕 Funzionalità: endpoint conformi a FIPS 140-3: Aurora DSQL ora supporta gli endpoint conformi agli standard federali di elaborazione delle informazioni (FIPS) 140-3, consentendo ai clienti dei settori regolamentati e dei settori governativi di soddisfare i requisiti di sicurezza federali durante la connessione ai cluster Aurora DSQL.

🆕 Funzionalità — supporto delle Resource-based policy — Aurora DSQL ora supporta policy basate sulle risorse, permettendo ai clienti di allegare policy in linea direttamente ai cluster Aurora DSQL per un controllo granulare degli accessi con nuove autorizzazioni:,, e. PutClusterPolicy GetClusterPolicy DeleteClusterPolicy Per ulteriori informazioni, consulta Resource-based le politiche per Aurora DSQL.

🌍 Espansione regionale — Aurora DSQL disponibile in Europa (Francoforte) — Aurora DSQL è ora disponibile nella regione Europa (Francoforte), ampliando la disponibilità per i clienti europei che devono implementare database SQL distribuiti con residenza dei dati nell'Unione Europea (UE).

🆕 Funzionalità - AWS Fault Injection Service integrazione: Aurora DSQL ora si integra con AWS Fault Injection Service (AWS FIS), consentendo ai clienti di inserire errori nei cluster Aurora DSQL a regione singola e multiregione per testare la tolleranza agli errori e convalidare i meccanismi di gestione e ripristino degli errori delle applicazioni.

🆕 Funzionalità: AWS Backup migliora il flusso di lavoro di ripristino multiregionale Aurora DSQL: migliora AWS Backup il flusso di lavoro di ripristino multiregionale Aurora DSQL, semplificando il processo di ripristino dei backup Aurora DSQL per scenari di disaster recovery e migrazione dei dati. Regioni AWS Per ulteriori informazioni, consulta Backup e ripristino per Aurora DSQL.

🌍 Espansione della regione — Aurora DSQL disponibile in Asia Pacifico (Seoul) — Aurora DSQL è ora disponibile nella regione Asia Pacifico (Seoul), ampliando la disponibilità per i clienti nella Corea del Sud e nella più ampia regione Asia-Pacifico.

🚀 Versione principale — Disponibilità generale di Aurora DSQL — Aurora DSQL è ora disponibile al pubblico (GA). Aurora DSQL è un database SQL distribuito e senza server con compatibilità PostgreSQL, elevata disponibilità active-active e scalabilità praticamente illimitata. La versione GA include il CloudWatch monitoraggio, l' AWS Backup integrazione e la crittografia dei dati con chiavi KMS gestite dal cliente. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Aurora DSQL?

🆕 Funzionalità — AWS PrivateLink per Aurora DSQL — Aurora DSQL ora supporta AWS PrivateLink, consentendo ai clienti di semplificare la connettività di rete privata tra cloud privati virtuali (VPC), Aurora DSQL e data center locali utilizzando l'interfaccia Amazon VPC, endpoint Amazon VPC e indirizzi IP privati. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione e connessione ai cluster Aurora DSQL utilizzando. AWS PrivateLink

🚀 Versione principale — Lancio in anteprima pubblica di Aurora DSQL — Aurora DSQL viene lanciato in anteprima pubblica come nuovo database SQL distribuito senza server. Aurora DSQL offre scalabilità praticamente illimitata, compatibilità con PostgreSQL v16, supporto attivo-attivo multiregionale con un accordo sul livello di servizio (SLA) di disponibilità del 99,999%, autenticazione IAM e controllo ottimistico della concorrenza. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Aurora DSQL?