Guida introduttiva ad Aurora DSQL

Scegli Nuova connessione al database.

Nella finestra Nuova connessione al database, scegli PostgreSQL.

Nella scheda Impostazioni di connessione/Principale, scegli Connect by: Host e inserisci le seguenti informazioni.

1. Host: utilizza l'endpoint del cluster.

   Database: immettere postgres

   Autenticazione: scegli Database Native

   Nome utente: inserisci admin

   Password: genera un token di autenticazione. Copia il token generato e usalo come password.

Ignora qualsiasi avviso e incolla il token di autenticazione nel campo DBeaverPassword.

È necessario essere connessi al cluster e iniziare a eseguire istruzioni SQL.

Scegli Nuova origine dati e scegli PostgreSQL.

Nella Sources/General scheda Dati, inserisci le seguenti informazioni:

1. Host: utilizza l'endpoint del cluster.

   Porta: Aurora DSQL utilizza l'impostazione predefinita di PostgreSQL: 5432

   Database: Aurora DSQL utilizza l'impostazione predefinita di PostgreSQL postgres

   Autenticazione: scegli. User & Password

   Nome utente: immettereadmin.

   Password: genera un token e incollalo in questo campo.

   URL: non modificare questo campo. Verrà compilato automaticamente in base agli altri campi.

Password: forniscila generando un token di autenticazione. Copia l'output risultante del generatore di token e incollalo nel campo della password.

È necessario essere connessi al cluster e iniziare a eseguire istruzioni SQL:

Accedi a AWS Management Console e apri la console Aurora DSQL all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/dsql

Scegli Crea cluster e poi Single-Region.

(Facoltativo) Nelle impostazioni del cluster, seleziona una delle seguenti opzioni:

(Facoltativo) In Tag, scegli o inserisci un tag per questo cluster.

Scegli Create cluster (Crea cluster).

Nella console Aurora DSQL, scegli il cluster a cui desideri connetterti.

Scegli Connetti.

Copia l'endpoint da Endpoint (Host).

Assicurati che l'opzione Connect as admin sia selezionata nella sezione Token di autenticazione (Password).

Copia il token di autenticazione generato. Questo token è valido per 15 minuti.

Nella riga di comando del sistema operativo, utilizzare il comando seguente per avviare psql e connettersi al cluster. your_cluster_endpointSostituiscilo con l'endpoint del cluster che hai copiato in precedenza.

PGSSLMODE=require \
  psql --dbname postgres \
  --username admin \
  --host your_cluster_endpoint

Quando viene richiesta una password, inserisci il token di autenticazione che hai copiato in precedenza. Se tenti di riconnetterti utilizzando un token scaduto, la richiesta di connessione viene rifiutata. Per ulteriori informazioni, consulta Generazione di un token di autenticazione in Amazon Aurora DSQL.

Premere Invio. Dovresti vedere un prompt di PostgreSQL.

postgres=>

Se ricevi un errore di accesso negato, assicurati che la tua identità IAM disponga dell'autorizzazione. dsql:DbConnectAdmin Se disponi dell'autorizzazione e continui a ricevere errori di negazione dell'accesso, consulta Risoluzione dei problemi di IAM e Come posso risolvere gli errori di accesso negato o non autorizzato con una policy IAM? .

Crea uno schema denominato. example

CREATE SCHEMA example;

Crea una tabella di fatture che utilizzi un UUID generato automaticamente come chiave primaria.

CREATE TABLE example.invoice(
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), 
    created timestamp, 
    purchaser int, 
    amount float);

Crea un indice secondario che utilizzi la tabella vuota.

CREATE INDEX ASYNC invoice_created_idx on example.invoice(created);

Crea una tabella di reparto.

CREATE TABLE example.department(id INT PRIMARY KEY UNIQUE, name text, email text);

Usa il comando psql \include per caricare il file denominato department-insert-multirow.sql che hai scaricato dal repository aurora-dsql-samplesaws-samples/ su. GitHub Sostituisci my-path con il percorso della tua copia locale.

\include my-path/department-insert-multirow.sql

Usa il comando psql \copy per caricare il file denominato invoice.csv che hai scaricato dal repository aurora-dsql-samplesaws-samples/. GitHub Sostituisci my-path con il percorso della tua copia locale.

\copy example.invoice(created, purchaser, amount) from my-path/invoice.csv csv

Interroga i reparti e ordinali in base alle vendite totali.

SELECT name, sum(amount) AS sum_amount
FROM example.department LEFT JOIN example.invoice ON department.id=invoice.purchaser
GROUP BY name
HAVING sum(amount) > 0
ORDER BY sum_amount DESC;

Il seguente esempio di output mostra che il Dipartimento Tre registra il maggior numero di vendite.

           name           |     sum_amount     
--------------------------+--------------------
 Example Department Three |  54061.67752854594
 Example Department Seven |  53869.65965365204
 Example Department Eight |  52199.73742066634
 Example Department One   | 52034.078869900826
 Example Department Six   |  50886.15556256385
 Example Department Two   |  50589.98422247931
 Example Department Five  | 49549.852635496005
 Example Department Four  |  49266.15578027619
(8 rows)

Accedi a AWS Management Console e apri la console Aurora DSQL all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/dsql

Nel pannello di navigazione scegliere Clusters (Cluster).

Scegli Crea cluster e poi Multiregione.

(Facoltativo) Nelle impostazioni del cluster, seleziona una delle seguenti opzioni per il cluster iniziale:

Nelle impostazioni multiregionali, scegli le seguenti opzioni per il cluster iniziale:

(Facoltativo) Scegliete i tag per il cluster iniziale.

Scegli Crea cluster per creare il tuo cluster iniziale. Se non hai inserito un ARN nel passaggio precedente, la console mostra la configurazione del cluster in attesa di notifica.

Nella finestra Configurazione del cluster in attesa di notifica, scegli Configurazione completa del cluster multiregionale. Questa azione avvia la creazione di un secondo cluster in un'altra regione.

Scegli una delle seguenti opzioni per il tuo secondo cluster:

Scegli Crea cluster in your-second-region, your-second-region dov'è la posizione del secondo cluster. La console si apre nella tua seconda regione.

(Facoltativo) Scegli le impostazioni del cluster per il secondo cluster. Ad esempio, puoi scegliere un AWS KMS key.

Scegli Crea cluster per creare il tuo secondo cluster.

Scegli Peer in initial-cluster-region, initial-cluster-region dov'è la regione che ospita il primo cluster che hai creato.

Quando richiesto, scegli Conferma. Questo passaggio completa la creazione del cluster multiregionale.

Apri la console Aurora DSQL e scegli la regione per il tuo secondo cluster.

Scegli Cluster.

Seleziona la riga per il secondo cluster del cluster multiregionale.

In Azioni, scegli Apri in CloudShell.

Scegli Connect as admin.

Scegli Avvia CloudShell.

Seleziona Esegui.

Crea uno schema di esempio seguendo la procedura riportata di seguitoPassaggio 3: Esecuzione di comandi SQL di esempio in Aurora DSQL.

Transazioni di esempio

CREATE SCHEMA example;
CREATE TABLE example.invoice(id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), created timestamp, purchaser int, amount float);
CREATE INDEX ASYNC invoice_created_idx on example.invoice(created);
CREATE TABLE example.department(id INT PRIMARY KEY UNIQUE, name text, email text);

Uso psql copy e include comandi per caricare dati di esempio. Per ulteriori informazioni, consulta Passaggio 3: Esecuzione di comandi SQL di esempio in Aurora DSQL.

\copy example.invoice(created, purchaser, amount) from samples/invoice.csv csv
\include samples/department-insert-multirow.sql

Nella console Aurora DSQL, scegli la regione per il cluster iniziale.

Scegli Cluster.

Seleziona la riga per il secondo cluster del cluster multiregionale.

In Azioni, scegli Apri in CloudShell.

Scegli Connect as admin.

Scegli Avvia CloudShell.

Seleziona Esegui.

Interroga i dati che hai inserito nel secondo cluster.

SELECT name, sum(amount) AS sum_amount
FROM example.department 
LEFT JOIN example.invoice ON department.id=invoice.purchaser 
GROUP BY name 
HAVING sum(amount) > 0
ORDER BY sum_amount DESC;