Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Fase 2: creare una tabella Ora che hai un database, puoi creare una tabella Athena. La tabella che creerai si baserà su esempi di dati di CloudFront log Amazon nella posizione in cui `s3://athena-examples-myregion/cloudfront/plaintext/` si *myregion* trova la tua posizione attuale Regione AWS. I dati di log di esempio sono in formato TSV (Tab-Separated Values), il che significa che un carattere di tabulazione viene utilizzato come delimitatore per separare i campi. I dati vengono mostrati come nell'esempio seguente. Per la leggibilità, le tabulazioni nell'estratto sono state convertite in spazi e il campo finale è stato abbreviato. ``` 2014-07-05 20:00:09 DFW3 4260 10.0.0.15 GET eabcd12345678.cloudfront.net /test-image-1.jpeg 200 - Mozilla/5.0[...] 2014-07-05 20:00:09 DFW3 4252 10.0.0.15 GET eabcd12345678.cloudfront.net /test-image-2.jpeg 200 - Mozilla/5.0[...] 2014-07-05 20:00:10 AMS1 4261 10.0.0.15 GET eabcd12345678.cloudfront.net /test-image-3.jpeg 200 - Mozilla/5.0[...] ``` Per consentire ad Athena di leggere questi dati, puoi creare un'istruzione `CREATE EXTERNAL TABLE` chiara come la seguente. L'istruzione che crea la tabella definisce le colonne che mappano i dati, specifica la modalità di delimitazione dei dati e specifica la posizione Amazon S3 che contiene i dati di esempio. Tieni presente che, poiché Athena prevede di scansionare tutti i file in una cartella, la `LOCATION` clausola specifica una posizione della cartella Amazon S3, non un file specifico. Non utilizzate ancora questo esempio in quanto presenta un'importante limitazione che verrà spiegata a breve. ``` CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS cloudfront_logs ( `Date` DATE, Time STRING, Location STRING, Bytes INT, RequestIP STRING, Method STRING, Host STRING, Uri STRING, Status INT, Referrer STRING, ClientInfo STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' LOCATION 's3://athena-examples-my-region/cloudfront/plaintext/'; ``` L'esempio crea una tabella denominata `cloudfront_logs` e specifica un nome e un tipo di dati per ogni campo. Questi campi diventano le colonne nella tabella. Poiché `date` è una [parola riservata](reserved-words.md#list-of-ddl-reserved-words), viene eliminata con caratteri backtick (`). `ROW FORMAT DELIMITED`significa che Athena utilizzerà una libreria predefinita chiamata [LazySimpleSerDe](lazy-simple-serde.md)per eseguire l'effettivo lavoro di analisi dei dati. L'esempio specifica inoltre che i campi sono separati da tabulazioni (`FIELDS TERMINATED BY '\t'`) e che ogni record nel file termina con un carattere di nuova riga (`LINES TERMINATED BY '\n`). Infine, la clausola `LOCATION` specifica il percorso in Amazon S3 in cui si trovano i dati effettivi da leggere. Se si dispone di una scheda o di dati separati da virgole, puoi utilizzare una dichiarazione `CREATE TABLE` come l’esempio appena illustrato. Tuttavia, se una colonna del genere contiene informazioni annidate `ClientInfo` che utilizzano un delimitatore diverso, è necessario un approccio diverso. **Estrazione di dati dal campo ClientInfo** Guardando i dati di esempio, ecco un esempio completo del campo finale `ClientInfo`: ``` Mozilla/5.0%20(Android;%20U;%20Windows%20NT%205.1;%20en-US;%20rv:1.9.0.9)%20Gecko/2009040821%20IE/3.0.9 ``` Come puoi vedere, questo campo è multivalore. Poiché l’istruzione di esempio `CREATE TABLE` specifica le schede come delimitatori di campo, i componenti separati all’interno del campo `ClientInfo` non possono essere suddivisi in colonne separate. Quindi, è necessaria una nuova `CREATE TABLE` dichiarazione. Per creare colonne dai valori all’interno del campo `ClientInfo`, è possibile utilizzare un’[espressione regolare](https://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression) (regex) che contiene gruppi regex. I gruppi regex specificati diventano colonne di tabella separate. Per usare una regex nella tua istruzione `CREATE TABLE`, utilizzare la sintassi simile alla seguente. Questa sintassi indica ad Athena di utilizzare la libreria [Regex SerDe](regex-serde.md) e l'espressione regolare specificata. ``` ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ("input.regex" = "regular_expression") ``` Le espressioni regolari possono essere utili per la creazione di tabelle da dati CSV o TSV complessi, ma possono essere difficili da scrivere e gestire. Fortunatamente, ci sono altre librerie che è possibile utilizzare per formati come JSON, Parquet e ORC. Per ulteriori informazioni, consulta [Scegli un file SerDe per i tuoi dati](supported-serdes.md). Ora è possibile creare la tabella nell'editor di query Athena. L'istruzione `CREATE TABLE` e la regex ti vengono forniti. **Per creare una tabella in Athena** 1. Nel pannello di navigazione, in **Database**, assicurarsi che `mydatabase` sia selezionato. 1. Per avere più spazio nell'editor di query, è possibile scegliere l'icona a forma di freccia e comprimere il pannello di navigazione. ![\[Scegli la freccia per comprimere il pannello di navigazione.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/athena/latest/ug/images/getting-started-collapse-nav-pane.png) 1. Scegli il segno più (**\$1**) nell'editor delle query per creare una scheda per una nuova query. È possibile avere fino a dieci schede di query aperte contemporaneamente. ![\[Scegliere l'icona più per creare una nuova query.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/athena/latest/ug/images/getting-started-new-query-tab.png) 1. Per chiudere una o più schede di query, scegli la freccia accanto al segno più. Per chiudere tutte le schede contemporaneamente, scegliere la freccia, quindi scegli **Close all tabs** (Chiudi tutte le schede). ![\[Scegli l'icona a forma di freccia per chiudere una o più schede di query.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/athena/latest/ug/images/close-all-query-editor-tabs.png) 1. Nel riquadro delle query inserire la seguente istruzione `CREATE EXTERNAL TABLE`. La regex suddivide le informazioni sul sistema operativo, sul browser e sulla versione del browser dal campo `ClientInfo` nei dati di log. **Nota** L'espressione regolare utilizzata nell'esempio seguente è progettata per funzionare con i dati di CloudFront log di esempio disponibili pubblicamente nella posizione `athena-examples` Amazon S3 ed è solo illustrativa. Per altre up-to-date espressioni regolari che interrogano file di log standard e in tempo reale CloudFront , consulta. [Interroga i CloudFront log di Amazon](cloudfront-logs.md) ``` CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS cloudfront_logs ( `Date` DATE, Time STRING, Location STRING, Bytes INT, RequestIP STRING, Method STRING, Host STRING, Uri STRING, Status INT, Referrer STRING, os STRING, Browser STRING, BrowserVersion STRING ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( "input.regex" = "^(?!#)([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+[^\(]+[\(]([^\;]+).*\%20([^\/]+)[\/](.*)$" ) LOCATION 's3://athena-examples-myregion/cloudfront/plaintext/'; ``` 1. Nell'`LOCATION`istruzione, sostituitela *myregion* con quella Regione AWS che state utilizzando attualmente (ad esempio,`us-west-1`). 1. Scegli **Esegui**. Viene creata la tabella `cloudfront_logs` che appare nell'elenco **Tables (Tabelle)** del database `mydatabase`.