Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Crea una tabella per CloudFront i registri in Athena utilizzando il partizionamento manuale con Parquet
<a name="create-cloudfront-table-manual-parquet"></a>

**Per creare una tabella per i campi CloudFront standard dei file di log utilizzando un formato Parquet**

1. Copia e incolla la seguente istruzione DDL di esempio nell'Editor di query della console Athena. L'istruzione di esempio utilizza i campi del file di registro documentati nella sezione [Campi dei file di log standard](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/AccessLogs.html#BasicDistributionFileFormat) della *Amazon CloudFront Developer Guide*. 

   Questa query utilizza ParquetHiveSerDe le seguenti SerDe proprietà per leggere correttamente i campi Parquet in Athena.

   ```
   CREATE EXTERNAL TABLE `cf_logs_manual_partition_parquet`(
     `date` string, 
     `time` string, 
     `x_edge_location` string, 
     `sc_bytes` string, 
     `c_ip` string, 
     `cs_method` string, 
     `cs_host` string, 
     `cs_uri_stem` string, 
     `sc_status` string, 
     `cs_referer` string, 
     `cs_user_agent` string, 
     `cs_uri_query` string, 
     `cs_cookie` string, 
     `x_edge_result_type` string, 
     `x_edge_request_id` string, 
     `x_host_header` string, 
     `cs_protocol` string, 
     `cs_bytes` string, 
     `time_taken` string, 
     `x_forwarded_for` string, 
     `ssl_protocol` string, 
     `ssl_cipher` string, 
     `x_edge_response_result_type` string, 
     `cs_protocol_version` string, 
     `fle_status` string, 
     `fle_encrypted_fields` string, 
     `c_port` string, 
     `time_to_first_byte` string, 
     `x_edge_detailed_result_type` string, 
     `sc_content_type` string, 
     `sc_content_len` string, 
     `sc_range_start` string, 
     `sc_range_end` string)
   ROW FORMAT SERDE 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' 
   STORED AS INPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' 
   OUTPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
   LOCATION
     's3://amzn-s3-demo-bucket/'
   ```

1. Eseguire la query nella console Athena. Una volta completata la query, Athena registra la tabella `cf_logs_manual_partition_parquet`, rendendo i dati in essa contenuti pronti per l'esecuzione di query.

## Query di esempio
<a name="query-examples-cloudfront-logs-manual-parquet"></a>

La seguente query somma il numero di byte serviti CloudFront per il 19 gennaio 2025.

```
SELECT sum(cast("sc_bytes" as BIGINT)) as sc
FROM cf_logs_manual_partition_parquet
WHERE "date"='2025-01-19'
```

Per eliminare righe duplicate (ad esempio, righe vuote duplicate) dai risultati della query, è possibile utilizzare l'istruzione `SELECT DISTINCT`, come nell'esempio seguente. 

```
SELECT DISTINCT * FROM cf_logs_manual_partition_parquet
```