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# Specificare il pubblico di destinazione dell'esperimento
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Il pubblico di destinazione definisce quali utenti possono essere assegnati ai trattamenti durante l'esecuzione di un esperimento. La selezione del pubblico giusto è importante per raccogliere dati affidabili, ridurre i rischi e garantire che i risultati degli esperimenti si applichino all'ambiente di produzione. Quando configuri un esperimento, scegli un pubblico adatto alla modifica che stai valutando e ai risultati che desideri misurare. Considerate i seguenti dettagli importanti per selezionare un pubblico di destinazione:

**Rappresentatività**  
Scegli un pubblico che rifletta gli utenti su cui intendi avere un impatto. Includi i segmenti di utenti chiave, ad esempio utenti nuovi e abituali, se pertinenti al tuo esperimento. Se il pubblico non è rappresentativo, i risultati dell'esperimento potrebbero non essere generalizzati alla tua base di utenti più ampia. Al contrario, scegli un pubblico che non sia troppo incline ai tuoi criteri di lancio.

**Dimensione del pubblico**  
Assicurati che il pubblico idoneo sia sufficientemente ampio da produrre risultati significativi. Un pubblico ristretto può portare a risultati inconcludenti o molto variabili. Un pubblico più vasto fornisce confronti più affidabili tra i trattamenti. Usa l'impostazione dell'esposizione per controllare il rischio: inizia con un'esposizione bassa e aumentala gradualmente, piuttosto che limitare il numero di spettatori stesso.

**Livello di rischio**  
Considerate il potenziale impatto dell'esperimento sugli utenti. Inizia con segmenti a basso rischio, come gli utenti interni o un sottoinsieme limitato del tuo pubblico. Escludi carichi di lavoro critici o gruppi di utenti sensibili, se necessario. L'aumento graduale dell'esposizione aiuta a ridurre l'impatto di problemi imprevisti.

**Criteri di idoneità**  
Definisci regole chiare per includere gli utenti nel pubblico di destinazione. I chiari criteri di idoneità aiutano a prevenire l'esposizione involontaria. Puoi creare regole di pubblico che filtrino gli utenti in base ad attributi come:  
+ Luogo o regione
+ Tipo di account o segmento di utenti
+ Contesto dell'applicazione, ad esempio il tipo di dispositivo, il tipo di sistema operativo o la versione dell'app

**Interazione con altri esperimenti**  
Fai attenzione agli esperimenti che si sovrappongono. Evita di assegnare gli stessi utenti a più esperimenti che potrebbero entrare in conflitto. Prendi in considerazione l'idea di isolare il pubblico quando esegui esperimenti simultanei. La sovrapposizione degli esperimenti può rendere i risultati difficili da interpretare.

**Allineamento con i piani di implementazione**  
Allinea il pubblico dell'esperimento alla strategia di implementazione prevista. Scegli un pubblico che rifletta gli utenti che intendi esporre al trattamento finale. Se necessario, avvia ulteriori esperimenti per convalidare i risultati su un pubblico più ampio. Questo aiuta a garantire che i risultati degli esperimenti rimangano validi con l'aumentare dell'esposizione.