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# Informazioni sulla raccolta dei dati
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Sebbene AWS AppConfig la sperimentazione fornisca metriche aggregate sul traffico terapeutico dell'esperimento, non fornisce analisi per i risultati dell'esperimento. La dashboard dell'esperimento include il monitoraggio in tempo reale del traffico dell'esperimento. Puoi visualizzare i livelli di esposizione del pubblico, l'allocazione dei trattamenti nel tempo e la distribuzione del traffico tra i trattamenti. Per ulteriori informazioni, consulta [Osservazione del traffico di trattamento](appconfig-experimentation-observing-treatment-traffic.md).

Per monitorare le metriche operative durante una corsa, scegli ** View in CloudWatch ** dalla dashboard dell'esperimento. In CloudWatch, puoi tenere traccia di metriche come il tempo di caricamento della pagina, il tasso di conversione e i tassi di errore e impostare allarmi per avvisarti quando una metrica supera una soglia.

Per l'analisi dei risultati degli esperimenti, come i tassi di conversione, il coinvolgimento degli utenti e l'adozione di funzionalità, utilizza le piattaforme di analisi CloudWatch esistenti. Puoi esportare i dati degli esperimenti in data warehouse come [ Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html), Snowflake o Databricks. Puoi anche integrarti con strumenti di monitoraggio come Datadog, New Relic o Dynatrace o utilizzare AWS servizi come Amazon S3 per l'archiviazione durevole dei dati e Amazon RUM per acquisire le interazioni utente lato client. [ CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) Questo approccio ti offre il pieno controllo su come le metriche vengono definite, raccolte e interpretate.