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# Generazione di suggerimenti in linea in ambienti di AWS codifica
Oltre ai servizi di terze parti IDEs, Amazon Q Developer può generare suggerimenti in linea all'interno di AWS servizi che forniscono i propri ambienti di codifica.
Nelle sezioni seguenti viene descritto come configurare suggerimenti di codice in linea di Amazon Q all’interno dei servizi AWS integrati.
**Nota**
Se utilizzi Amazon Q come parte di un’azienda, stai utilizzando Amazon Q Developer Pro. In tal caso, gli amministratori della tua organizzazione devono completare ulteriori fasi prima che sia possibile iniziare a scrivere codice. Per ulteriori informazioni, consulta [Nozioni di base su Amazon Q Developer](getting-started-q-dev.md).
**Topics**
+ [Utilizzo di Amazon Q Developer con Amazon SageMaker AI Studio](sagemaker-setup.md)
+ [Utilizzo di Amazon Q Developer con JupyterLab](jupyterlab-setup.md)
+ [Utilizzo di Amazon Q Developer con Amazon EMR Studio](emr-setup.md)
+ [Utilizzo di Amazon Q Developer con AWS Glue Studio](glue-setup.md)
+ [Utilizzo di Amazon Q Developer con AWS Lambda](lambda-setup.md)
+ [Utilizzo di Amazon Q Developer con altri servizi](other-setup.md)
# Utilizzo di Amazon Q Developer con Amazon SageMaker AI Studio
Puoi chattare con Amazon Q all’interno di Amazon SageMaker AI Studio. Puoi anche fornire automaticamente suggerimenti sul codice durante la scrittura del codice.
Per utilizzare Amazon Q Developer con Amazon SageMaker AI Studio, devi aggiungere le autorizzazioni Amazon Q al tuo ruolo di esecuzione di SageMaker AI. Il modo in cui configuri le autorizzazioni dipende dal fatto che utilizzi il piano gratuito di Amazon Q Developer o il piano Pro.
Per configurare e attivare Amazon Q per Amazon SageMaker AI Studio, consulta [Set up Amazon Q Developer for your users](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-jl-admin-guide-set-up.html) nella *Guida per l’utente di Amazon SageMaker AI*.
# Utilizzo di Amazon Q Developer con JupyterLab
Questa pagina descrive come configurare e attivare Amazon Q Developer per JupyterLab. Una volta attivato, Amazon Q può fornire suggerimenti sul codice automaticamente, durante la scrittura del codice.
**Nota**
Python è l'unico linguaggio di programmazione supportato da Amazon Q. JupyterLab
## Installazione JupyterLab
Installa [JupyterLab](https://pypi.org/project/jupyterlab)sul tuo computer o, se l'hai già JupyterLab installato, controlla la sua versione eseguendo il seguente comando.
```
pip show jupyterlab
```
Annota la versione nella risposta e segui le istruzioni corrispondenti in una delle seguenti sezioni.
## Installazione tramite pip per la versione di Jupyter Lab >= 4.0
Puoi installare e abilitare l'estensione Amazon Q per JupyterLab 4 con i seguenti comandi.
```
# JupyterLab 4
pip install amazon-q-developer-jupyterlab-ext
```
## Installazione tramite pip per la versione di Jupyter Lab >= 3.6 e < 4.0
Puoi installare e abilitare l'estensione Amazon Q per JupyterLab 3 con i seguenti comandi.
```
# JupyterLab 3
pip install amazon-q-developer-jupyterlab-ext~=3.0
jupyter server extension enable amazon-q-developer-jupyterlab-ext
```
## Autenticazione con ID Builder AWS
Nella procedura seguente, configurerai l’ID Builder, che utilizzerai per l’autenticazione quando abiliti Amazon Q.
1. Aggiorna la scheda del browser in cui stai utilizzando. JupyterLab
1. Dal pannello Amazon Q nella parte inferiore della finestra, scegli **Inizia**.
1. Dalla finestra pop-up, scegli **Copia codice e procedi**.
1. Nella pagina **iniziale, accedi o registrati per ottenere** un ID Builder utilizzando il tuo indirizzo email o il tuo account Google. Per ulteriori informazioni, consulta [Guida introduttiva a un account personale (ID Builder)](getting-started-builderid.md).
Se disponi già di un ID Builder, vai alla fase relativa alla pagina **Autorizza richiesta**.
1. Dopo aver ricevuto il codice di verifica dell’e-mail, inseriscilo nel campo vuoto e scegli **Verifica**.
1. Nella schermata successiva, scegli e conferma una password, quindi scegli **Crea ID Builder AWS**
1. Nella pagina successiva scegli **Consenti** per consentire ad Amazon Q di accedere ai tuoi dati.
Ora dovresti accedere ad Amazon Q JupyterLab con Builder ID.
Per iniziare a scrivere codice, vedi [Utilizzo di tasti di scelta rapida](actions-and-shortcuts.md).
![\[Un esempio di Amazon Q in uso con JupyterLab.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/amazonq/latest/qdeveloper-ug/images/qdev-demo-example.png)
# Utilizzo di Amazon Q Developer con Amazon EMR Studio
Questa pagina descrive come configurare e attivare Amazon Q Developer per Amazon EMR Studio. Una volta attivato, Amazon Q può fornire consigli sul codice automaticamente durante la scrittura del codice ETL.
**Nota**
Amazon Q supporta Python, che può essere utilizzato per codificare degli script ETL per i processi Spark in Amazon EMR Studio.
Utilizza la procedura seguente per configurare Amazon EMR Studio in modo che funzioni con Amazon Q
1. Configura un [notebook Amazon EMR Studio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-create.html).
1. Associa la seguente policy al ruolo utente IAM per il notebook Amazon EMR Studio.
**Nota**
Il prefisso `codewhisperer` è un nome legacy di un servizio che si è unito ad Amazon Q Developer. Per ulteriori informazioni, consulta [Ridenominazione di Amazon Q Developer - Riepilogo delle modifiche](service-rename.md).
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AmazonQDeveloperPermissions",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"codewhisperer:GenerateRecommendations"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
1. Apri la [console Amazon EMR](https://console.aws.amazon.com/emr).
1. In Amazon EMR Studio, scegli **Workspace (Notebook)**.
1. Seleziona l’istanza Workspace desiderata e scegli **Avvio rapido**.
# Utilizzo di Amazon Q Developer con AWS Glue Studio
Questa pagina descrive come configurare e attivare Amazon Q Developer per il [notebook AWS Glue Studio](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/notebooks-chapter.html). Una volta attivato, Amazon Q può fornire consigli sul codice automaticamente durante la scrittura del codice ETL.
**Nota**
Amazon Q supporta sia Python che Scala, i due linguaggi utilizzati per la codifica degli script ETL per i job Spark in Studio. AWS Glue
Nella procedura seguente, ti configurerai AWS Glue per lavorare con Amazon Q.
1. [Configura AWS Glue Studio Notebook](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/notebook-getting-started.html).
1. Associa la seguente policy al ruolo IAM per il notebook Glue Studio.
**Nota**
Il prefisso `codewhisperer` è un nome legacy di un servizio che si è unito ad Amazon Q Developer. Per ulteriori informazioni, consulta [Ridenominazione di Amazon Q Developer - Riepilogo delle modifiche](service-rename.md).
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AmazonQDeveloperPermissions",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"codewhisperer:GenerateRecommendations"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
1. Apri la [console Glue](https://console.aws.amazon.com/glue)
1. Alla voce **Processi ETL**, scegli **Notebook**.
1. Verifica che il **notebook Jupyter** sia selezionato. Scegli **Create** (Crea).
1. Inserisci un **Nome processo**.
1. Per il ruolo IAM, selezionare il ruolo configurato per interagire con Amazon Q
1. Scegli **Avvia notebook**.
# Utilizzo di Amazon Q Developer con AWS Lambda
In questo documento viene descritto come attivare Amazon Q Developer nella console Lambda. Una volta attivato, Amazon Q può fornire suggerimenti di codice on demand nell’editor di codice Lambda mentre sviluppi la tua funzione.
**Nota**
Nella console Lambda, Amazon Q supporta solo le funzioni che utilizzano i runtime Python e Node.js.
## AWS Identity and Access Management autorizzazioni per Lambda
Affinché Amazon Q fornisca dei suggerimenti nella console Lambda, è necessario abilitare le autorizzazioni IAM corrette per il proprio utente o ruolo IAM. È necessario aggiungere l'autorizzazione `codewhisperer:GenerateRecommendations`, come indicato nella policy IAM di esempio riportata di seguito:
**Nota**
Il prefisso `codewhisperer` è un nome legacy di un servizio che si è unito ad Amazon Q Developer. Per ulteriori informazioni, consulta [Ridenominazione di Amazon Q Developer - Riepilogo delle modifiche](service-rename.md).
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AmazonQDeveloperPermissions",
"Effect": "Allow",
"Action": ["codewhisperer:GenerateRecommendations"],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
È una best practice utilizzare le policy IAM per concedere autorizzazioni restrittive ai principali IAM. Per informazioni dettagliate sull'utilizzo di IAM for AWS Lambda, consulta la [gestione delle identità e degli accessi AWS Lambda nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/security-iam.html) per gli *AWS Lambda sviluppatori*.
## Attivazione di Amazon Q Developer con Lambda
Per attivare Amazon Q nell’editor di codice della console Lambda, completa la seguente procedura.
1. Apri la pagina [Functions](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) (Funzioni) della console Lambda, quindi scegli la funzione da modificare.
1. Mentre digiti nell’editor di codice, i suggerimenti automatici di codice di Amazon Q sono abilitati per impostazione predefinita. Per mettere in pausa i suggerimenti, scegli **Amazon Q** nell’angolo in basso a sinistra del pannello **Codice sorgente**. Si apre la tavolozza dei comandi nella parte superiore del pannello Codice sorgente. Da lì, scegli **Metti in pausa i suggerimenti automatici**.
Per i tasti di scelta rapida, consulta [Utilizzo di tasti di scelta rapida](actions-and-shortcuts.md).
# Utilizzo di Amazon Q Developer con altri servizi
## AWS Identity and Access Management autorizzazioni per altri servizi
Affinché Amazon Q fornisca dei suggerimenti nel contesto di un altro servizio, è necessario abilitare le autorizzazioni IAM corrette per il proprio utente o ruolo IAM. È necessario aggiungere l'autorizzazione `codewhisperer:GenerateRecommendations`, come indicato nella policy IAM di esempio riportata di seguito:
**Nota**
Il prefisso `codewhisperer` è un nome legacy di un servizio che si è unito ad Amazon Q Developer. Per ulteriori informazioni, consulta [Ridenominazione di Amazon Q Developer - Riepilogo delle modifiche](service-rename.md).
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AmazonQDeveloperPermissions",
"Effect": "Allow",
"Action": ["codewhisperer:GenerateRecommendations"],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
È una best practice utilizzare le policy IAM per concedere autorizzazioni restrittive ai principali IAM. Per i dettagli, consulta la sezione [Best practice relative alla sicurezza](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html) nella *Guida per l’utente di IAM*.