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Ottimizzazione della personalizzazione
Questa pagina spiega come ottimizzare la personalizzazione.
Ottimizzazione della personalizzazione
Questa sezione contiene i suggerimenti per ottimizzare il suggerimento.
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Prendi in considerazione l’idea di espandere l’origine dati per includere più repository di codice.
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Se hai incluso principalmente dati provenienti da linguaggi di programmazione limitati, valuta la possibilità di espanderla a più linguaggi.
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Rimuovi i file e i repository generati automaticamente o quelli generati dai modelli. In genere, l’inclusione di tali file non ha alcun valore e tende solo ad aggiungere rumore.
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È possibile che la tua codebase non utilizzi spesso librerie interne. Se sai che questo è vero, allora il modello base di Amazon Q potrebbe aver già funzionato al meglio.
Ottimizzazione per le lingue che utilizzi
Affinché il codice in un linguaggio particolare possa essere utilizzato in una personalizzazione, è necessario includere almeno 20 file di dati contenenti tale linguaggio e i file sorgente, tutti insieme, devono pesare almeno 2 MB. Se gli sviluppatori scrivono codice in un linguaggio non supportato dalla personalizzazione, i suggerimenti di Amazon Q in quel linguaggio verranno dal modello base di Amazon Q (non dalla tua personalizzazione). In altre parole, saranno gli stessi suggerimenti che riceveresti se non avessi una personalizzazione. Ciò, a sua volta, potrebbe influire sulle metriche della dashboard. Ad esempio, le “righe di codice generate da Amazon Q” potrebbero essere inferiori a quelle che sarebbero state se nella personalizzazione fosse stato incluso il linguaggio comunemente utilizzato dagli sviluppatori.
