Ottieni contenuti di archivio Amazon Glacier ed elimina l'archivio utilizzando un SDK AWS - Amazon Glacier

Questa pagina è riservata ai clienti esistenti del servizio Amazon Glacier che utilizzano Vaults e l'API REST originale del 2012.

Se stai cercando soluzioni di archiviazione, ti consigliamo di utilizzare le classi di storage Amazon Glacier in Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval e S3 Glacier Deep Archive. Per ulteriori informazioni su queste opzioni di storage, consulta le classi di storage di Amazon Glacier.

Amazon Glacier (servizio autonomo originale basato su vault) non accetterà più nuovi clienti a partire dal 15 dicembre 2025, senza alcun impatto sui clienti esistenti. Amazon Glacier è un servizio APIs autonomo che archivia i dati in vault ed è distinto dalle classi di storage Amazon S3 e Amazon S3 Glacier. I dati esistenti rimarranno sicuri e accessibili in Amazon Glacier a tempo indeterminato. Non è richiesta alcuna migrazione. Per uno storage di archiviazione a lungo termine a basso costo, AWS consiglia le classi di storage Amazon S3 Glacier, che offrono un'esperienza cliente superiore con disponibilità Regione AWS completa, costi inferiori e integrazione dei servizi APIs basata su bucket S3. AWS Se desideri funzionalità avanzate, prendi in considerazione la migrazione alle classi di storage Amazon S3 Glacier utilizzando la AWS nostra Solutions Guidance per il trasferimento di dati dai vault Amazon Glacier alle classi di storage Amazon S3 Glacier.

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Ottieni contenuti di archivio Amazon Glacier ed elimina l'archivio utilizzando un SDK AWS

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Elenca le offerte di lavoro per un vault Amazon Glacier e visualizza lo stato del lavoro.

  • Ottenere l'output di un processo di recupero dell'archivio completato.

  • Eliminare un archivio.

  • Eliminare una vault.

Python
SDK per Python (Boto3)
Nota

C'è altro su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

Crea una classe che racchiuda le operazioni di Amazon Glacier.

import argparse import logging import os import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) class GlacierWrapper: """Encapsulates Amazon S3 Glacier API operations.""" def __init__(self, glacier_resource): """ :param glacier_resource: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource. """ self.glacier_resource = glacier_resource @staticmethod def list_jobs(vault, job_type): """ Lists jobs by type for the specified vault. :param vault: The vault to query. :param job_type: The type of job to list. :return: The list of jobs of the requested type. """ job_list = [] try: if job_type == "all": jobs = vault.jobs.all() elif job_type == "in_progress": jobs = vault.jobs_in_progress.all() elif job_type == "completed": jobs = vault.completed_jobs.all() elif job_type == "succeeded": jobs = vault.succeeded_jobs.all() elif job_type == "failed": jobs = vault.failed_jobs.all() else: jobs = [] logger.warning("%s isn't a type of job I can get.", job_type) for job in jobs: job_list.append(job) logger.info("Got %s %s job %s.", job_type, job.action, job.id) except ClientError: logger.exception("Couldn't get %s jobs from %s.", job_type, vault.name) raise else: return job_list @staticmethod def get_job_output(job): """ Gets the output of a job, such as a vault inventory or the contents of an archive. :param job: The job to get output from. :return: The job output, in bytes. """ try: response = job.get_output() out_bytes = response["body"].read() logger.info("Read %s bytes from job %s.", len(out_bytes), job.id) if "archiveDescription" in response: logger.info( "These bytes are described as '%s'", response["archiveDescription"] ) except ClientError: logger.exception("Couldn't get output for job %s.", job.id) raise else: return out_bytes @staticmethod def delete_archive(archive): """ Deletes an archive from a vault. :param archive: The archive to delete. """ try: archive.delete() logger.info( "Deleted archive %s from vault %s.", archive.id, archive.vault_name ) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete archive %s.", archive.id) raise @staticmethod def delete_vault(vault): """ Deletes a vault. :param vault: The vault to delete. """ try: vault.delete() logger.info("Deleted vault %s.", vault.name) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete vault %s.", vault.name) raise

Chiama le funzioni della classe wrapper per ottenere il contenuto dell'archivio da un processo completato ed eliminare l'archivio.

def retrieve_demo(glacier, vault_name): """ Shows how to: * List jobs for a vault and get job status. * Get the output of a completed archive retrieval job. * Delete an archive. * Delete a vault. :param glacier: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource. :param vault_name: The name of the vault to query for jobs. """ vault = glacier.glacier_resource.Vault("-", vault_name) try: vault.load() except ClientError as err: if err.response["Error"]["Code"] == "ResourceNotFoundException": print( f"\nVault {vault_name} doesn't exist. You must first run this script " f"with the --upload flag to create the vault." ) return else: raise print(f"\nGetting completed jobs for {vault.name}.") jobs = glacier.list_jobs(vault, "completed") if not jobs: print("\nNo completed jobs found. Give it some time and try again later.") return retrieval_job = None for job in jobs: if job.action == "ArchiveRetrieval" and job.status_code == "Succeeded": retrieval_job = job break if retrieval_job is None: print( "\nNo ArchiveRetrieval jobs found. Give it some time and try again " "later." ) return print(f"\nGetting output from job {retrieval_job.id}.") archive_bytes = glacier.get_job_output(retrieval_job) archive_str = archive_bytes.decode("utf-8") print("\nGot archive data. Printing the first 10 lines.") print(os.linesep.join(archive_str.split(os.linesep)[:10])) print(f"\nDeleting the archive from {vault.name}.") archive = glacier.glacier_resource.Archive( "-", vault.name, retrieval_job.archive_id ) glacier.delete_archive(archive) print(f"\nDeleting {vault.name}.") glacier.delete_vault(vault)

Per un elenco completo delle guide per sviluppatori AWS SDK e degli esempi di codice, consulta. Utilizzo di Amazon Glacier con un SDK AWS Questo argomento include anche informazioni su come iniziare e dettagli sulle versioni precedenti dell'SDK.