4- Il throughput massimo su richiesta è stato superato - Amazon DynamoDB

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4- Il throughput massimo su richiesta è stato superato

Quando configuri una tabella on demand o un GSI, puoi facoltativamente impostare un limite massimo di throughput (MaxReadRequestUnitse MaxWriteRequestUnits) a livello di tabella o indice per evitare costi eccessivi o proteggere i sistemi a valle dal sovraccarico. Per ulteriori informazioni sulla velocità effettiva massima, vedere. Throughput massimo di DynamoDB per le tabelle su richiesta

Quando il consumo di lettura o scrittura supera questi limiti autoimposti, le richieste aggiuntive che supererebbero tale limite ricevono risposte rapide. DynamoDB restituisce eccezioni con MaxOnDemandThroughputExceeded un tipo di motivo di limitazione, che indica quale risorsa ha raggiunto il limite di throughput.

La velocità effettiva massima su richiesta ha superato la limitazione

Questa sezione fornisce indicazioni sulla risoluzione per scenari di throughput massimo e limitazione su richiesta. Prima di utilizzare questa guida, assicurati di aver identificato i motivi specifici della limitazione nella gestione delle eccezioni dell'applicazione e di aver determinato l'Amazon Resource Name (ARN) della risorsa interessata. Per informazioni su come recuperare i motivi di limitazione e identificare le risorse limitate, consulta. Framework di diagnosi della limitazione di DynamoDB

Prima di approfondire specifici scenari di limitazione, valuta innanzitutto se è effettivamente necessaria un'azione:

  • Valuta le impostazioni di throughput massimo: questi limiti sono stati configurati intenzionalmente per controllare i costi o proteggere i sistemi a valle. Se stai ricevendo eventi di MaxOnDemandThroughputExceeded limitazione, i tuoi limiti funzionano come previsto. Valuta se l'aumento di questi limiti è in linea con i tuoi obiettivi originali di controllo dei costi o protezione del sistema.

  • Valuta l'impatto sulle applicazioni: stabilisci se la limitazione sta effettivamente causando problemi alle applicazioni o agli utenti. Se le vostre applicazioni gestiscono i nuovi tentativi in modo efficace e soddisfano i requisiti prestazionali nonostante occasionali rallentamenti, mantenere i limiti attuali potrebbe essere la scelta appropriata.

  • Esamina i modelli di traffico: analizza se la limitazione rappresenta uno schema di traffico previsto o un picco insolito. Per modelli di traffico prevedibili e ricorrenti che superano costantemente i limiti, potrebbe essere necessario modificare le impostazioni di throughput massimo. Per i picchi temporanei, l'implementazione di migliori strategie di distribuzione delle richieste potrebbe essere più appropriata rispetto all'innalzamento dei limiti.

Se, dopo un'attenta valutazione, ritenete che le impostazioni di throughput massimo debbano essere modificate, fate riferimento agli scenari di limitazione specifici riportati di seguito per opzioni di correzione mirate:

TableReadMaxOnDemandThroughputExceeded

Quando ciò accade

La tabella su richiesta ha superato la capacità di velocità effettiva di lettura massima configurata. Puoi monitorare le CloudWatch metriche per analizzare il tuo evento di Diagnosi e monitoraggio comuni throttling.

Opzioni di riparazione

Prendi in considerazione questi passaggi per risolvere i tuoi problemi di limitazione:

  • Aumenta il limite massimo di throughput: utilizza la console DynamoDB o l'API DynamoDB per aumentare il valore della UpdateTable tabella interessata AWS CLI, quindi MaxReadRequestUnitsmonitora e regola. Ciò consente alla tabella di gestire un throughput di lettura più elevato prima che si verifichi la limitazione.

  • Rimuovi il limite massimo: imposta questa opzione MaxReadRequestUnits -1 per rimuovere il limite massimo, permettendo il ridimensionamento in base alla domanda fino alle quote di throughput a livello di account. In questo modo viene rimosso il limite personalizzato, ma vengono comunque mantenute le misure di protezione a livello di account. AWS Tuttavia, è importante monitorare attentamente la spesa dopo aver rimosso questo limite, poiché ora la tabella può consumare molta più capacità prima di raggiungere le quote a livello di account.

TableWriteMaxOnDemandThroughputExceeded

Quando ciò accade

La tabella su richiesta ha superato la capacità di throughput di scrittura massima configurata. Puoi monitorare le CloudWatch metriche per analizzare il tuo evento di Diagnosi e monitoraggio comuni throttling.

Opzioni di riparazione

Prendi in considerazione questi passaggi per risolvere i tuoi problemi di limitazione:

  • Aumenta il limite massimo di throughput: utilizza la console DynamoDB o l'API DynamoDB per aumentare il valore della UpdateTable tabella interessata AWS CLI, quindi MaxWriteRequestUnitsmonitora e regola.

  • Rimuovi il limite massimo: imposta questa opzione MaxWriteRequestUnits per rimuovere il limite massimo, permettendo il ridimensionamento in base -1 alla domanda fino alle quote di throughput a livello di account. In questo modo viene rimosso il limite personalizzato, ma vengono comunque mantenute le misure di protezione a livello di account. AWS Tuttavia, è importante monitorare attentamente la spesa dopo aver rimosso questo limite, poiché ora la tabella può consumare molta più capacità prima di raggiungere le quote a livello di account.

IndexReadMaxOnDemandThroughputExceeded

Quando ciò accade

Le richieste di lettura a un GSI in modalità on-demand hanno superato la capacità di throughput di lettura massima configurata dal GSI. Puoi monitorare le CloudWatch metriche per analizzare il tuo evento di throttlingDiagnosi e monitoraggio comuni.

Opzioni di riparazione

Prendi in considerazione questi passaggi per risolvere i tuoi problemi di limitazione:

  • Aumenta il limite massimo di throughput GSI: utilizza la console DynamoDB AWS CLIo l'UpdateTableAPI DynamoDB per aumentare il MaxReadRequestUnitsvalore del GSI interessato, quindi monitora e regola.

  • Rimuovi il limite massimo del GSI: imposta questa opzione -1 per consentire MaxReadRequestUnits al GSI di rimuovere il limite massimo, in base alla domanda, fino alle quote di throughput a livello di account. In questo modo viene rimosso il limite personalizzato, ma vengono comunque mantenute le misure di protezione a livello di account. AWS Tuttavia, è importante monitorare attentamente la spesa dopo aver rimosso questo limite.

IndexWriteMaxOnDemandThroughputExceeded

Quando ciò accade

Gli aggiornamenti agli elementi nella tabella di base attivano la scrittura su un GSI in modalità on-demand e superano la capacità di throughput di scrittura massima configurata dal GSI, con conseguente riduzione della pressione. Puoi monitorare le metriche per analizzare il CloudWatch tuo evento di limitazione. Diagnosi e monitoraggio comuni

Opzioni di riparazione

Prendi in considerazione questi passaggi per risolvere i tuoi problemi di limitazione:

  • Aumenta il limite massimo di throughput GSI: utilizza la console DynamoDB AWS CLIo l'UpdateTableAPI DynamoDB per aumentare il MaxWriteRequestUnitsvalore del GSI interessato, quindi monitora e regola.

  • Rimuovi il limite massimo del GSI: imposta questa opzione -1 per consentire MaxWriteRequestUnits al GSI di rimuovere il limite massimo, in base alla domanda, fino alle quote di throughput a livello di account. In questo modo viene rimosso il limite personalizzato, ma vengono comunque mantenute le misure di protezione a livello di account. AWS Tuttavia, è importante monitorare attentamente la spesa dopo aver rimosso questo limite.

Diagnosi e monitoraggio comuni

Per la risoluzione dei problemi relativi alla risoluzione dei problemi relativi alla velocità effettiva massima su richiesta superiore agli eventi di limitazione, diverse CloudWatch metriche possono aiutare a identificare la causa principale e i modelli di scalabilità.

Metriche essenziali CloudWatch

Monitora queste metriche chiave per diagnosticare che il throughput massimo su richiesta ha superato il throttling:

Approccio di analisi

Segui questi passaggi per confermare che il throughput massimo su richiesta ha superato la diagnosi:

  1. Confronta la capacità consumata con i limiti di capacità massima: verifica se il consumo si avvicina o supera costantemente i limiti massimi.

  2. Controlla la frequenza e la tempistica degli eventi di limitazione per identificare i modelli. Cerca aumenti improvvisi della capacità consumata che coincidono con l'evento di limitazione.

  3. Utilizzate CloudWatch Contributor Insights per identificare quali elementi o chiavi di partizione consumano più capacità.