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# Utilizzando la compressione dati
<a name="EMRforDynamoDB.CopyingData.Compression"></a>

Quando usi Hive per copiare dati tra diverse fonti di dati, puoi richiedere on-the-fly la compressione dei dati. Hive fornisce diversi codec di compressione. È possibile sceglierne uno durante la sessione di Hive. In questo modo, i dati vengono compressi nel formato specificato. 

L'esempio seguente comprime i dati utilizzando l'algoritmo Lempel-Ziv-Oberhumer (LZO). 

```
 1. SET hive.exec.compress.output=true;
 2. SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;
 3. SET mapred.output.compression.codec = com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;
 4. 
 5. CREATE EXTERNAL TABLE lzo_compression_table (line STRING)
 6. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'
 7. LOCATION 's3://bucketname/path/subpath/';
 8. 
 9. INSERT OVERWRITE TABLE lzo_compression_table SELECT *
10. FROM hiveTableName;
```

Il file risultante in Amazon S3 avrà un nome generato dal sistema con `.lzo` alla fine (ad esempio, `8d436957-57ba-4af7-840c-96c2fc7bb6f5-000000.lzo`).

I codec di compressione disponibili sono:
+ `org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec`
+ `org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec`
+ `com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec`
+ `com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec`
+ `org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec`
+ `org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec`