Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Node.js e DAX
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3"></a>

# Configurazione di un client predefinito per Node.js
<a name="DAX-client-config-JS"></a>

Durante la configurazione del client DAX JavaScript SDK, è possibile personalizzare vari parametri per ottimizzare le prestazioni, la gestione della connessione e la resilienza agli errori. La tabella seguente descrive le impostazioni di configurazione predefinite che controllano il modo in cui il client interagisce con il cluster DAX, inclusi i valori di timeout, i meccanismi di ripetizione dei tentativi, la gestione delle credenziali e le opzioni di monitoraggio dello stato. [Per ulteriori informazioni, consulta Dynamo Operations. DBClient ](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/dynamodb/)


**Impostazioni predefinite del client SDK DAX per JS**  

| Parametro | Tipo | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  `region` facoltativo  |  `string`  |   Regione AWS Da usare per il client DAX (esempio: 'us-east-1'). Questo è un parametro obbligatorio se non viene fornito tramite la variabile di ambiente.  | 
|  `endpoint` obbligatorio  |  `string`  | L’endpoint del Cluster a cui si connette l’SDK. Esempi: Non crittografato: .region.amazonaws.com dax-cluster-name Crittografato: daxs://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com  | 
|  `requestTimeout` valore predefinito 6000 ms  |  `number`  | Definisce il tempo massimo di attesa da parte del client per ricevere una risposta da DAX.  | 
|  `writeRetries` valore predefinito 1  |  `number`  | Il numero di ripetizioni di tentativi per le richieste di scrittura che hanno esito negativo.  | 
|  `readRetries` valore predefinito 1  |  `number`  | Il numero di ripetizioni di tentativi per le richieste di lettura che hanno esito negativo.  | 
|  `maxRetries` valore predefinito 1  |  `number`  | Il numero massimo di ripetizioni di tentativi in caso di richieste che hanno esito negativo. Se readRetries/writeRetries sono impostati, la configurazione impostata in readRetries e writeRetries ha la priorità su maxRetries.  | 
|  `connectTimeout` valore predefinito 10000 ms  |  `number`  | Il timeout (in millisecondi) per stabilire una connessione a uno qualsiasi dei nodi del cluster.  | 
|  `maxConcurrentConnections` valore predefinito 100  |  `number`  | Limita il numero totale di connessioni simultanee che un’istanza client può creare per nodo in un cluster DAX.  | 
|  `maxRetryDelay` valore predefinito 7000 ms  |  `number`  | Quando il server DAX indica che è necessario il ripristino impostando il flag `waitForRecoveryBeforeRetrying` su true, il client si interrompe prima della ripetizione del tentativo. Durante questi periodi di recupero, il parametro `maxRetryDelay` determina il tempo massimo di attesa tra le ripetizioni di tentativi. Questa configurazione specifica per il recupero si applica solo quando il server DAX è in modalità di recupero. In tutti gli altri scenari, il comportamento delle ripetizioni di tentativi segue uno dei due modelli seguenti: un ritardo esponenziale basato sul numero di ripetizioni di tentativi (regolato da parametri `writeRetries`, `readRetries` o `maxRetries`) o una ripetizione di tentativo immediata a seconda del tipo di eccezione.  | 
|  `credentials` facoltativo  |  `[AwsCredentialIdentity](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-credential-providers/)` \$1 `[AwsCredentialIdentityProvider](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-credential-providers/)`  |  Le credenziali da utilizzare per l'autenticazione delle richieste. AWS Questo può essere fornito come un o un AwsCredentialIdentity . AwsCredentialIdentityProvider Se non fornite, l’SDK AWS utilizzerà automaticamente la catena di provider di credenziali predefinita. Esempio: `\$1 accessKeyId: 'AKIA... ' , secretAccessKey: ' ... ', sessionToken:'... '\$1 `\$1 @default Utilizza la catena di provider di credenziali AWS predefinita.  | 
|  `healthCheckInterval` valore predefinito 5000 ms  |  `number`  | L’intervallo (in millisecondi) tra i controlli di integrità del cluster. Un intervallo più basso verrà controllato più frequentemente.  | 
|  `healthCheckTimeout` valore predefinito 1000 ms  |  `number`  | Il timeout (in millisecondi) per il completamento del controllo dell’integrità.  | 
|  `skipHostnameVerification` valore predefinito false  |  `boolean`  |  Salta la verifica del nome host delle connessioni TLS. Non ha alcun impatto sui cluster non crittografati. L’impostazione predefinita prevede la verifica del nome host; impostandola su True, la verifica verrà saltata. Assicurati di comprendere le implicazioni della disattivazione, ovvero l’impossibilità di autenticare il cluster a cui ti stai connettendo.   | 
|  `unhealthyConsecutiveErrorCount` valore predefinito 5  |  `number`  | Imposta il numero di errori consecutivi necessari per segnalare un nodo non integro entro l’intervallo di controllo dell’integrità.  | 
|  `clusterUpdateInterval` valore predefinito 4000 ms  |  `number`  | Restituisce l’intervallo tra polling di membri del cluster per le modifiche ai membri del cluster.  | 
|  `clusterUpdateThreshold` valore predefinito 125  |  `number`  | Restituisce la soglia al di sotto della quale sul cluster non verranno eseguite query per le modifiche ai membri.  | 
|  `credentailProvider` opzionale \$1 valore predefinito null  |  `[AwsCredentialIdentityProvider](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-credential-providers/)`  | Provider definito dall'utente per AWS le credenziali utilizzate per autenticare le richieste a DAX.  | 


**Configurazione della paginazione per DaxDocument**  

| Name | Tipo | Dettaglio | 
| --- | --- | --- | 
|  `client`  |  DaxDocument  |  Istanza di DaxDocument tipo.  | 
|  `pageSize`  |  numero  |  Determina il numero di elementi per pagina.  | 
|  `startingToken` Facoltativo  |  any  |  LastEvaluatedKey dalla risposta precedente può essere utilizzato per richieste successive.  | 

Per l’utilizzo dell’impaginazione, consulta [TryDax.js](DAX.client.tutorial-TryDax.md).

# Migrazione a SDK DAX per Node.js V3
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3-migrating"></a>

Questa guida alla migrazione aiuterà a effettuare la transizione delle applicazioni Node.js esistenti con DAX. Il nuovo SDK richiede Node.js 18 o versione successiva e introduce diverse importanti modifiche alla struttura del codice di DynamoDB Accelerator. Questa guida illustrerà le differenze principali, tra cui modifiche alla sintassi, nuovi metodi di importazione e modelli di programmazione asincrona aggiornati.

## Utilizzo di DAX per V2 Node.js
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3-migrating-V2-usage"></a>

```
const AmazonDaxClient = require('amazon-dax-client');
const AWS = require('aws-sdk');

var region = "us-west-2";

AWS.config.update({
  region: region,
});

var client = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

if (process.argv.length > 2) {
  var dax = new AmazonDaxClient({
    endpoints: [process.argv[2]],
    region: region,
  });
  client = new AWS.DynamoDB.DocumentClient({ service: dax });
}

// Make Get Call using Dax
var params = {
    TableName: 'TryDaxTable',
    pk: 1,
    sk: 1
}
client.get(params, function (err, data) {
    if (err) {
        console.error(
            "Unable to read item. Error JSON:",
            JSON.stringify(err, null, 2)
          );
    } else {
        console.log(data);
    }
});
```

## Utilizzo di DAX per V3 Node.js
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3-migrating-V3-dax-usage"></a>

Per l’utilizzo di DAX per Node.js V3, Node versione 18 o successiva è la versione preferita. Per passare a Node 18, utilizza quanto segue:

```
import { DaxDocument } from '@amazon-dax-sdk/lib-dax';
import { DynamoDBDocument } from '@aws-sdk/lib-dynamodb';
import { DynamoDBClient } from '@aws-sdk/client-dynamodb';

let client: DynamoDBDocument | DaxDocument = DynamoDBDocument.from(
  new DynamoDBClient({ region: 'us-west-2' })
);

if (process.argv.length > 2) {
  client = new DaxDocument({
    endpoints: [process.argv[2]],
    region: 'us-west-2',
  });
}

const params = {
  TableName: 'TryDaxTable',
  Key: { pk: 1, sk: 1 },
};

try {
  const results = await client.get(params);
  console.log(results);
} catch (err) {
  console.error(err);
}
```

L’SDK DAX per Node.js v3.x è compatibile con [SDK AWS per Node.js v3.x](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/introduction/). L’SDK DAX per Node.js v3.x supporta l’uso di client [aggregati](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/introduction/#high-level-concepts). Si noti che DAX non supporta la creazione di client essenziali (bare-bones). Per ulteriori informazioni sulle funzionalità non supportate, consulta [Funzionalità non in parità con AWS SDK V3](#DAX.client.run-application-nodejs-3-not-in-parity).

Completare questa procedura per eseguire l'applicazione di esempio Node.js sull'istanza Amazon EC2.

**Come eseguire l'applicazione di esempio Node.js per DAX**

1. Configurare Node.js nell'istanza Amazon EC2 come segue:

   1. Installa il gestore delle versioni del nodo (`nvm`).

      ```
      curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
      ```

   1. Usa nvm per installare Node.js.

      ```
      nvm install 18
      ```

   1. Usa nvm per utilizzare Node 18

      ```
      nvm use 18
      ```

   1. Verifica che Node.js sia installato e funzioni correttamente.

      ```
      node -e "console.log('Running Node.js ' + process.version)"
      ```

      Si dovrebbe visualizzare il seguente messaggio.

      `Running Node.js v18.x.x`

1. Installa il client DaxDocument Node.js utilizzando il gestore di pacchetti del nodo (`npm`).

   ```
   npm install @amazon-dax-sdk/lib-dax
   ```

## TryDax codice di esempio
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3-TryDax-sample-code"></a>

Per valutare i vantaggi prestazionali di DynamoDB Accelerator (DAX), segui questa procedura per eseguire un test di esempio che confronta i tempi di lettura tra DynamoDB standard e un cluster DAX.

1. Dopo aver configurato il workspace e installato `lib-dax` come dipendenza, copia [TryDax.js](DAX.client.tutorial-TryDax.md) nel progetto.

1. Esegui il programma sul cluster DAX. Per determinare l'endpoint per il cluster DAX, scegli una delle seguenti opzioni: 
   +  **Utilizzo della console DynamoDB**: scegli il cluster DAX. L'endpoint del cluster viene visualizzato nella console, come nell'esempio seguente.

     ```
     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
     ```
   + **Utilizzando il** comando AWS CLI— Immettere il seguente comando.

     ```
     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"
     ```

     L'endpoint del cluster viene visualizzato nell'output, come nell'esempio seguente.

     ```
     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }
     ```

1. Ora esegui il programma, specificando l’endpoint del cluster come parametro della riga di comando.

   ```
   node TryDax.js dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   ```

   Verrà visualizzato un output simile al seguente:

   ```
   Attempting to create table; please wait...
   Successfully created table. Table status: ACTIVE
   Writing data to the table...
   Writing 20 items for partition key:  1
   Writing 20 items for partition key:  2
   Writing 20 items for partition key:  3
   ...
   Running GetItem Test
           Total time: 153555.10 µs - Avg time: 383.89 µs
           Total time: 44679.96 µs - Avg time: 111.70 µs
           Total time: 36885.86 µs - Avg time: 92.21 µs
           Total time: 32467.25 µs - Avg time: 81.17 µs
           Total time: 32202.60 µs - Avg time: 80.51 µs
   Running Query Test
           Total time: 14869.25 µs - Avg time: 2973.85 µs
           Total time: 3036.31 µs - Avg time: 607.26 µs
           Total time: 2468.92 µs - Avg time: 493.78 µs
           Total time: 2062.53 µs - Avg time: 412.51 µs
           Total time: 2178.22 µs - Avg time: 435.64 µs
   Running Scan Test
           Total time: 2395.88 µs - Avg time: 479.18 µs
           Total time: 2207.16 µs - Avg time: 441.43 µs
           Total time: 2443.14 µs - Avg time: 488.63 µs
           Total time: 2038.24 µs - Avg time: 407.65 µs
           Total time: 1972.17 µs - Avg time: 394.43 µs
   Running Pagination Test
   Scan Pagination
   [
     { pk: 1, sk: 1, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 2, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 3, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   [
     { pk: 1, sk: 4, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 5, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 6, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   ...
   Query Pagination
   [
     { pk: 1, sk: 1, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 2, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 3, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   [
     { pk: 1, sk: 4, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 5, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 6, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   ...
   Attempting to delete table; please wait...
   Successfully deleted table.
   ```

   Prendi nota delle informazioni sui tempi. Il numero di microsecondi necessari per i test `GetItem`, `Query`, `Scan`.

1. In questo caso, i programmi sono stati eseguiti sul cluster DAX. Ora eseguirai di nuovo il programma, questa volta su DynamoDB.

1. A questo punto, esegui di nuovo il programma, ma questa volta senza l’URL dell’endpoint del cluster come parametro della riga di comando.

   ```
   node TryDax.js
   ```

   Consultare l'output e prendere nota delle informazioni sui tempi. I tempi trascorsi per `GetItem`, `Query` e `Scan` devono essere significativamente più bassi con DAX rispetto a DynamoDB.

## Funzionalità non in parità con AWS SDK V3
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3-not-in-parity"></a>
+ Client [essenziali](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/introduction/#high-level-concepts): Dax per Node.js V3 non supporta client essenziali. 

  ```
  const dynamoDBClient = new DynamoDBClient({ region: 'us-west-2' });
  const regularParams = {
      TableName: 'TryDaxTable',
      Key: {
          pk: 1,
          sk: 1
      }
  };
  // The DynamoDB client supports the send operation.
  const dynamoResult = await dynamoDBClient.send(new GetCommand(regularParams));
  
  // However, the DaxDocument client does not support the send operation.
  const daxClient = new DaxDocument({
      endpoints: ['your-dax-endpoint'],
      region: 'us-west-2',
  });
  
  const params = {
      TableName: 'TryDaxTable',
      Key: {
          pk: 1,
          sk: 1
      }
  };
  
  // This will throw an error - send operation is not supported for DAX. Please refer to documentation.
  const result = await daxClient.send(new GetCommand(params));
  console.log(result);
  ```
+ [Stack middleware](https://aws.amazon.com/blogs/developer/middleware-stack-modular-aws-sdk-js/): Dax per Node.js V3 non supporta l’utilizzo di funzioni middleware.

  ```
  const dynamoDBClient = new DynamoDBClient({ region: 'us-west-2' });
  // The DynamoDB client supports the middlewareStack.
  dynamoDBClient.middlewareStack.add(
    (next, context) =>> async (args) => {
      console.log("Before operation:", args);
      const result = await next(args);
      console.log("After operation:", result);
      return result;
    },
    {
      step: "initialize", // or "build", "finalizeRequest", "deserialize"
      name: "loggingMiddleware",
    }
  );
  
  // However, the DaxDocument client does not support the middlewareStack.
  const daxClient = new DaxDocument({
      endpoints: ['your-dax-endpoint'],
      region: 'us-west-2',
  });
  
  // This will throw an error - custom middleware and middlewareStacks are not supported for DAX. Please refer to documentation.
  daxClient.middlewareStack.add(
    (next, context) => async (args) => {
      console.log("Before operation:", args);
      const result = await next(args);
      console.log("After operation:", result);
      return result;
    },
    {
      step: "initialize", // or "build", "finalizeRequest", "deserialize"
      name: "loggingMiddleware",
    }
  );
  ```

# TryDax.js
<a name="DAX.client.tutorial-TryDax"></a>

```
import { DynamoDB, waitUntilTableExists, waitUntilTableNotExists } from "@aws-sdk/client-dynamodb";
import { DaxDocument, daxPaginateScan, daxPaginateQuery } from "@amazon-dax-sdk/lib-dax";
import { DynamoDBDocument, paginateQuery, paginateScan } from "@aws-sdk/lib-dynamodb";

const region = "us-east-1";
const tableName = "TryDaxTable";

// Determine the client (DynamoDB or DAX)
let client = DynamoDBDocument.from(new DynamoDB({ region }));
if (process.argv.length > 2) {
  client = new DaxDocument({ region, endpoint: process.argv[2] });
}

// Function to create table
async function createTable() {
  const dynamodb = new DynamoDB({ region });
  const params = {
    TableName: tableName,
    KeySchema: [
      { AttributeName: "pk", KeyType: "HASH" },
      { AttributeName: "sk", KeyType: "RANGE" },
    ],
    AttributeDefinitions: [
      { AttributeName: "pk", AttributeType: "N" },
      { AttributeName: "sk", AttributeType: "N" },
    ],
    ProvisionedThroughput: { ReadCapacityUnits: 25, WriteCapacityUnits: 25 },
  };

  try {
    console.log("Attempting to create table; please wait...");
    await dynamodb.createTable(params);
    await waitUntilTableExists({ client: dynamodb, maxWaitTime: 30 }, { TableName: tableName });
    console.log("Successfully created table. Table status: ACTIVE");
  } catch (err) {
    console.error("Error in table creation:", err);
  }
}

// Function to insert data
async function writeData() {
  console.log("Writing data to the table...");
  const someData = "X".repeat(10);
  for (let ipk = 1; ipk <= 20; ipk++) {
    console.log("Writing 20 items for partition key: ", ipk)
    for (let isk = 1; isk <= 20; isk++) {
      try {
        await client.put({ TableName: tableName, Item: { pk: ipk, sk: isk, someData } });
      } catch (err) {
        console.error("Error inserting data:", err);
      }
    }
  }
}

// Function to test GetItem
async function getItemTest() {
  console.log("Running GetItem Test");
  for (let i = 0; i < 5; i++) {
    const startTime = performance.now();
    const promises = [];
    for (let ipk = 1; ipk <= 20; ipk++) {
      for (let isk = 1; isk <= 20; isk++) {
        promises.push(client.get({ TableName: tableName, Key: { pk: ipk, sk: isk } }));
      }
    }
    await Promise.all(promises);
    const endTime = performance.now();
    const iterTime = (endTime - startTime) * 1000;
    const totalTime = iterTime.toFixed(2).padStart(3, ' ');
    const avgTime = (iterTime / 400).toFixed(2).padStart(3, ' ');
    console.log(`\tTotal time: ${totalTime} \u00B5s - Avg time: ${avgTime} \u00B5s`);
  }
}

// Function to test Query
async function queryTest() {
  console.log("Running Query Test");
  for (let i = 0; i < 5; i++) {
    const startTime = performance.now();
    const promises = [];
    for (let pk = 1; pk <= 5; pk++) {
      const params = {
        TableName: tableName,
        KeyConditionExpression: "pk = :pkval and sk between :skval1 and :skval2",
        ExpressionAttributeValues: { ":pkval": pk, ":skval1": 1, ":skval2": 2 },
      };
      promises.push(client.query(params));
    }
    await Promise.all(promises);
    const endTime = performance.now();
    const iterTime = (endTime - startTime) * 1000;
    const totalTime = iterTime.toFixed(2).padStart(3, ' ');
    const avgTime = (iterTime / 5).toFixed(2).padStart(3, ' ');
    console.log(`\tTotal time: ${totalTime} \u00B5s - Avg time: ${avgTime} \u00B5s`);
  }
}

// Function to test Scan
async function scanTest() {
  console.log("Running Scan Test");
  for (let i = 0; i < 5; i++) {
    const startTime = performance.now();
    const promises = [];
    for (let pk = 1; pk <= 5; pk++) {
      const params = {
        TableName: tableName,
        FilterExpression: "pk = :pkval and sk between :skval1 and :skval2",
        ExpressionAttributeValues: { ":pkval": pk, ":skval1": 1, ":skval2": 2 },
      };
      promises.push(client.scan(params));
    }
    await Promise.all(promises);
    const endTime = performance.now();
    const iterTime = (endTime - startTime) * 1000;
    const totalTime = iterTime.toFixed(2).padStart(3, ' ');
    const avgTime = (iterTime / 5).toFixed(2).padStart(3, ' ');
    console.log(`\tTotal time: ${totalTime} \u00B5s - Avg time: ${avgTime} \u00B5s`);
  }
}

// Function to test Pagination
async function paginationTest() {
  console.log("Running Pagination Test");
  console.log("Scan Pagination");
  const scanParams = { TableName: tableName };
  const paginator = process.argv.length > 2 ? daxPaginateScan : paginateScan;
  for await (const page of paginator({ client, pageSize: 3 }, scanParams)) {
    console.log(page.Items);
  }

  console.log("Query Pagination");
  const queryParams = {
    TableName: tableName,
    KeyConditionExpression: "pk = :pkval and sk between :skval1 and :skval2",
    ExpressionAttributeValues: { ":pkval": 1, ":skval1": 1, ":skval2": 10 },
  };
  const queryPaginator = process.argv.length > 2 ? daxPaginateQuery : paginateQuery;
  for await (const page of queryPaginator({ client, pageSize: 3 }, queryParams)) {
    console.log(page.Items);
  }
}

// Function to delete the table
async function deleteTable() {
  const dynamodb = new DynamoDB({ region });
  console.log("Attempting to delete table; please wait...")
  try {
    await dynamodb.deleteTable({ TableName: tableName });
    await waitUntilTableNotExists({ client: dynamodb, maxWaitTime: 30 }, { TableName: tableName });
    console.log("Successfully deleted table.");
  } catch (err) {
    console.error("Error deleting table:", err);
  }
}

// Execute functions sequentially
(async function () {
  await createTable();
  await writeData();
  await getItemTest();
  await queryTest();
  await scanTest();
  await paginationTest();
  await deleteTable();
})();
```