Amazon Monitron non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Per funzionalità simili a Amazon Monitron, consulta il nostro [post sul blog](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/maintain-access-and-consider-alternatives-for-amazon-monitron).

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# Elaborazione dei dati con Lambda
<a name="data-export-lambda"></a>

**Topics**
+ [Fase 1: Crea il [ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com//lambda/latest/dg/lambda-intro-execution-role.html) che autorizza la funzione ad accedere alle risorse AWS](#create-iam-role)
+ [Fase 2: Creare la funzione Lambda](#create-lambda-function)
+ [Fase 3: Configurare la funzione Lambda](#configure-lambda-function)
+ [Fase 4: Attivazione del trigger Kinesis nella console AWS Lambda](#enable-lambda-trigger)

## Fase 1: Crea il [ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com//lambda/latest/dg/lambda-intro-execution-role.html) che autorizza la funzione ad accedere alle risorse AWS
<a name="create-iam-role"></a>

1. Apri la pagina [Ruoli](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/roles) nella console IAM.

1. Scegliere **Crea ruolo**.

1. Creare un ruolo con le seguenti proprietà.
   + Entità affidabile: Lambda
   + Autorizzazioni: AWSLambda KinesisExecutionRole (e AWSKey ManagementServicePowerUser se lo stream Kinesis è crittografato)
   + Nome del ruolo: lambda-kinesis-role  
![Assegna un nome, rivedi e crea una pagina contenente il nome del ruolo, la descrizione, la politica e le autorizzazioni per le entità attendibili.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/lambda-create-role.png)

## Fase 2: Creare la funzione Lambda
<a name="create-lambda-function"></a>

1. Apri la **pagina Funzioni** della console Lambda.

1. Scegli **Crea funzione**.

1. Scegli **Usa uno schema**.

1. Nella barra di ricerca **Blueprints**, cerca e scegli **kinesis-process-record (nodejs**) o. **kinesis-process-record-python**

1. Scegli **Configura**.  
![Crea una pagina funzionale con l'opzione Usa un blueprint selezionata e il blueprint mostrato. kinesis-process-record-python](http://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/lambda-create-function.png)

## Fase 3: Configurare la funzione Lambda
<a name="configure-lambda-function"></a>

1. Scegli il nome **della funzione**

1. Scegli il ruolo creato nel primo passaggio come **ruolo di esecuzione**.

1. Configura il trigger Kinesis.

   1. Scegli il tuo stream Kinesis.

   1. Fai clic su **Crea funzione.**  
![Lambda modulo di configurazione della funzione con informazioni di base e impostazioni di Kinesis attivazione.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/lambda-kinesis-trigger.png)

## Fase 4: Attivazione del trigger Kinesis nella console AWS Lambda
<a name="enable-lambda-trigger"></a>

1. Nella scheda **Configurazione**, scegli **Trigger**.

1. **Seleziona la casella accanto al nome dello stream Kinesis e scegli Abilita.**  
![Scheda di configurazione che mostra la sezione Triggers con il trigger Kinesis bugbash e il pulsante Enable.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/kinesis-process-record-lambda.png)

Il blueprint utilizzato in questo esempio utilizza solo i dati di registro del flusso selezionato. È possibile modificare ulteriormente il codice della funzione Lambda in un secondo momento per completare un'attività più complicata.