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Elenco dei vettori
Puoi elencare i vettori in un indice vettoriale con l'operazione API. ListVectors Per ulteriori informazioni sul numero massimo di vettori che possono essere restituiti per pagina, consulta Limitazioni e restrizioni. La risposta include un token di impaginazione quando i risultati vengono troncati. Per ulteriori informazioni sugli elementi di risposta diListVectors, consulta ListVectorsAmazon S3 API Reference. Puoi anche utilizzare ListVectors per esportare dati vettoriali da un indice vettoriale specifico. ListVectors è molto coerente. Dopo un’operazione di scrittura, è possibile elencare immediatamente i vettori con tutte le modifiche implementate.
Per elencare i vettori, utilizza i seguenti comandi di esempio. Sostituisci user
input placeholders con le informazioni appropriate.
I parametri segment-index e segment-count consentono di partizionare le operazioni di elenco su più richieste parallele. Quando si specifica un valore segment-count (ad es. 2), si divide l’indice in altrettanti segmenti. Il parametro segment-index (a partire da 0) determina il segmento da elencare. Questo approccio aiuta a migliorare le prestazioni quando si elencano indici vettoriali di grandi dimensioni abilitando l’elaborazione parallela. Per ulteriori informazioni su segment-count esegment-index, consulta ListVectorsil riferimento alle API di Amazon S3.
Per elencare tutti i vettori in un indice
Richiesta di esempio:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata
Risposta di esempio:
{ "vectors": [ { "key": "vec3", "data": { "float32": [0.4000000059604645] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val4", "filterableKey": "val2" } } ] }
Per elencare i vettori con impaginazione
Richiesta di esempio:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata \ --next-token "zWfh7e57H2jBfBtRRmC7OfMwl209G9dg3j2qM6kM4t0rps6ClYzJykgMOil9eGqU5nhf_gTq53IfoUdTnsg"
Risposta di esempio:
{ "vectors": [ { "key": "vec1", "data": { "float32": [0.5] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val2", "filterableKey": "val1" } } ] }
