Bucket vettoriali - Amazon Simple Storage Service

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Bucket vettoriali

Nota

Amazon S3 Vectors è in versione di anteprima per Amazon Simple Storage Service ed è soggetto a modifiche.

I bucket vettoriali sono un tipo di bucket Amazon S3 progettato specificamente per l'archiviazione e l'interrogazione di dati vettoriali. I bucket vettoriali vengono utilizzati APIs per gestire i dati vettoriali in modo efficiente e ridurre i costi di caricamento, archiviazione e interrogazione degli incorporamenti vettoriali. I bucket vettoriali forniscono la base per organizzare i dati vettoriali in indici, consentendoti di eseguire ricerche di somiglianza su set di dati di grandi dimensioni, beneficiando al contempo della disponibilità, della durabilità, della scalabilità e dell'economicità di Amazon S3.

I bucket vettoriali sono ottimizzati per l'archiviazione vettoriale a lungo termine con tempi di ricerca inferiori al secondo. È possibile eseguire query di somiglianza sui dati vettoriali e, facoltativamente, allegare metadati per filtrare le query in base a condizioni specifiche come date, categorie o preferenze dell'utente.

A ogni bucket vettoriale sono associati un Amazon Resource Name (ARN) e una policy sulle risorse univoci. I ARNs bucket vettoriali seguono il seguente formato:

arn:aws:s3vectors:Region:OwnerAccountID:bucket/bucket-name

All'interno di un bucket vettoriale, puoi creare indici vettoriali per archiviare e interrogare i tuoi dati. Ogni bucket vettoriale esiste all'interno di una AWS regione specifica ed è possibile creare più indici vettoriali all'interno di un bucket vettoriale. I bucket vettoriali supportano meccanismi di sicurezza e controllo degli accessi, tra cui policy IAM basate sull'identità e policy bucket. Puoi utilizzare le policy dei bucket per concedere o limitare l'accesso a indici specifici all'interno del tuo bucket vettoriale.

Caratteristiche chiave dei bucket vettoriali:

  • Progettato appositamente per l'archiviazione vettoriale e le operazioni di ricerca per similarità.

  • Le scritture fortemente coerenti assicurano che i dati vettoriali siano immediatamente accessibili.

  • Ottimizzazione automatica dei dati vettoriali per il miglior rapporto prezzo/prestazioni man mano che i set di dati sono scalabili.

Per ulteriori informazioni sui limiti degli indici vettoriali per bucket e altre limitazioni, consulta. Limitazioni e restrizioni