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Guida introduttiva all'esecuzione di query su S3 Tables con Amazon Unified Studio SageMaker
Amazon SageMaker Unified Studio è un servizio di analisi completo che ti consente di interrogare e ricavare informazioni dai tuoi dati utilizzando SQL, linguaggio naturale e notebook interattivi. Supporta flussi di lavoro di collaborazione e analisi in team tra repository di AWS dati e fonti di terze parti all'interno di un'interfaccia unificata. SageMaker Unified Studio si integra direttamente con S3 Tables, offrendo una transizione senza interruzioni dallo storage dei dati all'analisi all'interno della console Amazon S3.
Puoi integrare S3 Tables con SageMaker Unified Studio tramite la console Amazon S3 SageMaker o la console Unified Studio.
Requisiti per l'interrogazione di S3 Tables con Unified Studio SageMaker
L'utilizzo di SageMaker Unified Studio con S3 Tables richiede quanto segue:
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I tuoi table bucket sono stati integrati con i servizi di AWS analisi nella regione attuale. Per ulteriori informazioni, consulta Integrazione delle tabelle S3 con i servizi di analisi AWS .
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Stai utilizzando un ruolo IAM con autorizzazioni per creare e visualizzare risorse in SageMaker Unified Studio. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare i domini basati su IAM in Unified Studio. SageMaker
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Hai un SageMaker dominio e un progetto. Per ulteriori informazioni, consulta Domini nella SageMaker Unified Studio Administrator Guide e Projects nella SageMaker Unified Studio User Guide.
Se non hai già eseguito queste azioni o creato queste risorse, S3 Tables può completare automaticamente questa configurazione per consentirti di iniziare a eseguire query con Unified Studio. SageMaker
Iniziare a interrogare S3 Tables con Unified Studio SageMaker
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Apri la console Amazon S3 all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/s3/
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Nel pannello di navigazione a sinistra, scegli Bucket di tabelle.
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Nella pagina Bucket di tabelle, scegli il bucket contenente la tabella sui cui desideri eseguire la query.
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Nella pagina dei dettagli del bucket, seleziona la tabella su cui desideri eseguire la query.
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Seleziona Query.
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Quindi, scegli Query table in SageMaker Unified Studio.
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Se hai già configurato SageMaker Unified Studio per le tue tabelle, la console di SageMaker Unified Studio si apre nell'editor di query con una query di esempio caricata
SELECTautomaticamente. Modifica questa query in base alle esigenze del caso d’uso. -
Se non hai già configurato SageMaker Unified Studio for S3 Tables, viene visualizzata una pagina di configurazione con un solo passaggio per abilitare l'integrazione con i servizi di AWS analisi che integra le tue tabelle con servizi come Unified Studio. SageMaker Questo passaggio verrà eseguito automaticamente, quindi verrai reindirizzato a una pagina nella console SageMaker Unified Studio con le seguenti opzioni per configurare il tuo account per l'esecuzione di query su S3 Tables:
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In Configurazione come amministratore, viene selezionato il tuo attuale ruolo IAM federato. Se il tuo ruolo attuale non dispone già delle autorizzazioni richieste, dovrai configurare un dominio basato su IAM in SageMaker Unified Studio e assegnare le autorizzazioni al tuo ruolo in modo da poter accedere a Unified Studio. SageMaker
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In Dati del progetto e controllo amministrativo, seleziona Crea automaticamente un nuovo ruolo con le autorizzazioni richieste per creare automaticamente un ruolo con le autorizzazioni richieste, oppure seleziona Usa un ruolo esistente e scegli un ruolo. Se il ruolo scelto non dispone già delle autorizzazioni richieste, dovrai configurare un dominio basato su IAM in SageMaker Unified Studio e assegnare le autorizzazioni al tuo ruolo di amministratore di esecuzione in modo da poter accedere ai dati in Unified Studio. SageMaker
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In Crittografia dei dati seleziona Usa chiave AWS proprietaria per detenere e gestire una chiave per te o Scegli una AWS AWS KMS chiave diversa (avanzata) per utilizzare una chiave esistente o crearne una nuova. AWS
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Seleziona Configura SageMaker Unified Studio.
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Successivamente, la console SageMaker Unified Studio si apre nell'editor di query con una
SELECTquery di esempio caricata automaticamente. Modifica questa query in base alle esigenze del caso d’uso.Nell'editor di query, il campo Catalog deve essere compilato con
s3tablescatalog/, ad esempio, il nome del table bucket.s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucketIl campo Database viene compilato con lo spazio dei nomi in cui è memorizzata la tabella.
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