Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Utilizzo delle AWS funzioni Lambda integrate
**Nota**
A partire dal 7 novembre 2025, S3 Object Lambda è disponibile solo per i clienti esistenti che attualmente utilizzano il servizio e per alcuni AWS partner Partner Network (APN). Per funzionalità simili a Lambda per oggetti S3, consulta [Modifica della disponibilità di Lambda per oggetti Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/amazons3-ol-change.html).
AWS fornisce alcune AWS Lambda funzioni predefinite che puoi utilizzare con Amazon S3 Object Lambda per rilevare e redigere informazioni di identificazione personale (PII) e decomprimere oggetti S3. Queste funzioni Lambda sono disponibili nel AWS Serverless Application Repository. È possibile selezionare queste funzioni mediante la Console di gestione AWS quando si crea il punto di accesso Lambda per oggetti.
[https://docs.aws.amazon.com/serverlessrepo/latest/devguide/serverlessrepo-consuming-applications.html](https://docs.aws.amazon.com/serverlessrepo/latest/devguide/serverlessrepo-consuming-applications.html)
**Nota**
I seguenti esempi possono essere utilizzati solo con richieste `GetObject`.
## Esempio 1: Controllo degli accessi alle informazioni personali di identificazione (PII)
Questa funzione Lambda utilizza Amazon Comprehend, un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) basato sul machine learning per trovare informazioni e relazioni in un testo. Questa funzionalità rileva automaticamente le informazioni personali di identificazione (PII) come nomi, indirizzi, date, numeri di carta di credito e numeri di previdenza sociale nei documenti presenti in un bucket Amazon S3. Se nel bucket sono presenti documenti che includono questo tipo di informazioni, è possibile configurare la funzione di controllo degli accessi alle queste informazioni di S3 Object Lambda per rilevare questi tipi di entità PII e bloccare l'accesso agli utenti non autorizzati.
Per iniziare, è sufficiente implementare la seguente funzione Lambda nell'account in uso e aggiungere il nome della risorsa Amazon (ARN) della funzione nella configurazione del punto di accesso Lambda per oggetti.
Di seguito è riportato un esempio di ARN per questa funzione:
```
arn:aws:serverlessrepo:us-east-1:111122223333:applications/ComprehendPiiAccessControlS3ObjectLambda
```
[È possibile aggiungere o visualizzare questa funzione su Console di gestione AWS utilizzando il seguente AWS Serverless Application Repository link: S3. ComprehendPiiAccessControl ObjectLambda](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/create/app?applicationId=arn:aws:serverlessrepo:us-east-1:839782855223:applications/ComprehendPiiAccessControlS3ObjectLambda)
Per visualizzare questa funzione su GitHub, consulta [Amazon Comprehend S3 Object Lambda](https://github.com/aws-samples/amazon-comprehend-s3-object-lambdas).
## Esempio 2: oscuramento di PII
Questa funzione Lambda utilizza Amazon Comprehend, un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) basato sul machine learning per trovare informazioni e relazioni in un testo. Questa funzione oscura automaticamente le informazioni personali di identificazione (PII) come nomi, indirizzi, date, numeri di carta di credito e numeri di previdenza sociale provenienti da documenti contenuti in un bucket Amazon S3.
Se nel bucket sono presenti documenti che includono informazioni quali numeri di carta di credito o informazioni sul conto corrente, è possibile configurare la funzione Oscuramento di PII di S3 Object Lambda per rilevare le informazioni personali e quindi restituire una copia di questi documenti in cui i tipi di entità PII sono redatti.
Per iniziare, è sufficiente implementare la seguente funzione Lambda nell'account in uso e aggiungere l'ARN della funzione nella configurazione del punto di accesso Lambda per oggetti.
Di seguito è riportato un esempio di ARN per questa funzione:
```
arn:aws:serverlessrepo:us-east-1:111122223333::applications/ComprehendPiiRedactionS3ObjectLambda
```
[Puoi aggiungere o visualizzare questa funzione su Console di gestione AWS utilizzando il seguente AWS Serverless Application Repository link: S3. ComprehendPiiRedaction ObjectLambda](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/create/app?applicationId=arn:aws:serverlessrepo:us-east-1:839782855223:applications/ComprehendPiiRedactionS3ObjectLambda)
Per visualizzare questa funzione su GitHub, consulta [Amazon Comprehend S3 Object Lambda](https://github.com/aws-samples/amazon-comprehend-s3-object-lambdas).
Per informazioni sulle end-to-end procedure complete per alcune attività di S3 Object Lambda nella redazione delle PII, consulta. [Tutorial: rilevamento e oscuramento dei dati PII con S3 Object Lambda e Amazon Comprehend](tutorial-s3-object-lambda-redact-pii.md)
## Esempio 3: Decompressione
La funzione Lambda `S3ObjectLambdaDecompression` può decomprimere gli oggetti archiviati in Amazon S3 in uno dei sei formati di file compressi: `bzip2`, `gzip`, `snappy`, `zlib`, `zstandard` e `ZIP`.
Per iniziare, è sufficiente implementare la seguente funzione Lambda nell'account in uso e aggiungere l'ARN della funzione nella configurazione del punto di accesso Lambda per oggetti.
Di seguito è riportato un esempio di ARN per questa funzione:
```
arn:aws:serverlessrepo:us-east-1:111122223333::applications/S3ObjectLambdaDecompression
```
[È possibile aggiungere o visualizzare questa funzione su Console di gestione AWS utilizzando il seguente AWS Serverless Application Repository link: S3. ObjectLambdaDecompression](https://eu-west-1.console.aws.amazon.com/lambda/home?region=eu-west-1#/create/app?applicationId=arn:aws:serverlessrepo:eu-west-1:123065155563:applications/S3ObjectLambdaDecompression)
Per visualizzare questa funzione attiva GitHub, consulta [S3 Object Lambda Decompression](https://github.com/aws-samples/amazon-s3-object-lambda-decompression).