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Query di tabelle di metadati
Le tabelle di metadati Amazon S3 sono archiviate in un bucket di tabelle S3 AWS gestito, che fornisce uno storage ottimizzato per i dati tabulari. Per interrogare i tuoi metadati, puoi integrare il tuo table bucket con Amazon SageMaker Lakehouse. Questa integrazione, che utilizza AWS Glue Data Catalog and AWS Lake Formation, consente ai servizi di AWS analisi di scoprire e accedere automaticamente ai dati delle tabelle.
Una volta integrato il table bucket con AWS Glue Data Catalog, puoi interrogare direttamente le tabelle di metadati con servizi di AWS analisi come Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift. È anche possibile creare dashboard interattive con i dati della query utilizzando Amazon Quick Suite.
Per ulteriori informazioni sull'integrazione del tuo table bucket S3 AWS gestito con Amazon SageMaker Lakehouse, consulta. Integrazione delle tabelle AWS Amazon S3 con i servizi di analisi
Puoi anche interrogare le tabelle di metadati con Apache Spark e qualsiasi altra applicazione che supporti il Apache Iceberg formato utilizzando l'endpoint REST, l'endpoint AWS Glue Iceberg REST di Amazon S3 Tables o l'Amazon S3 Iceberg Tables Catalog per il catalogo dei clienti. Apache Trino Apache Iceberg Per ulteriori informazioni sull’accesso alle tabelle dei metadati, consulta Accesso ai dati delle tabelle.
È possibile analizzare le tabelle dei metadati con qualsiasi motore di query che supporti il formato Apache Iceberg. Ad esempio, puoi eseguire query sulle tabelle dei metadati per effettuare quanto segue:
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Scopri i modelli e le tendenze di utilizzo dello storage
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Utilizzo delle chiavi di crittografia Audit AWS Key Management Service (AWS KMS) tra i tuoi oggetti
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Ricerca di oggetti in base ai metadati e ai tag dell'oggetto definiti dall'utente
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Comprensione delle modifiche dei metadati degli oggetti nel tempo
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Scopri quando gli oggetti vengono aggiornati o eliminati, incluso l' Account AWS ID o l'indirizzo IP che ha effettuato la richiesta
Puoi anche unire le tabelle dei metadati gestite da S3 con tabelle dei metadati personalizzate, in modo da eseguire query su più set di dati.
Considerazioni sul prezzo delle query
Per l'esecuzione di query sulle tabelle di metadati si applica un prezzo aggiuntivo. Per ulteriori informazioni, consulta le informazioni sui prezzi del motore di query in uso.
Per informazioni su come rendere le query più efficienti dal punto di vista dei costi, consulta Ottimizzazione delle prestazioni delle query sulle tabelle di metadati.
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