Integrazioni con S3 Access Grants

Utilizzo di gruppi di processo Athena con Centro identità IAM abilitato

Avvio di un cluster Amazon EMR con S3 Access Grants

Avvio di un cluster Amazon EMR su EKS con S3 Access Grants

Avvio di un'applicazione Amazon EMR serverless con S3 Access Grants

Integrazione di Amazon Redshift con Amazon S3 Access Grants

Aggiunta di dati Amazon S3 ad Amazon SageMaker AI Unified Studio

Con S3 Access Grants in Amazon SageMaker AI Unified Studio, è possibile condividere i dati Amazon S3 in più progetti. Per consentire la concessione dell’accesso ai dati tramite S3 Access Grants, è necessaria un’istanza S3 Access Grants. Amazon SageMaker AI Unified Studio utilizza un’istanza S3 Access Grants, se è già disponibile, oppure può crearne una nuova. Innanzitutto, si aggiungono i dati di Amazon S3 e poi si pubblicano nel catalogo o si condividono direttamente con i consumatori.

Utilizzo di Amazon S3 Access Grants con Amazon SageMaker AI Studio e il plugin SDK for Python (Boto

L'uso di S3 Access Grants nei notebook di Amazon SageMaker AI Studio è ora più semplice quando si utilizza il plugin SDK for Python (Boto3). Impostare preventivamente i permessi di accesso per i principali IAM e gli utenti della directory AWS IAM Identity Center. Sebbene Amazon SageMaker AI Studio non supporti in modo nativo gli utenti delle directory dei gestori dell'identità digitale, è possibile scrivere codice Python personalizzato, utilizzando il plugin che consente a queste identità di accedere ai dati S3 tramite S3 Access Grants. L'accesso ai dati avviene con l'aiuto del plugin e non attraverso Amazon SageMaker AI.

Amazon S3 Access Grants con AWS Glue

Propagazione delle identità attendibili tra le applicazioni

Configurare Amazon S3 Access Grants per AWS Transfer Family

Gestione dell'accesso ai dati in scala con Storage Browser per S3

Amazon S3 Access Grants ora si integra con i framework Python open source