Aggiungere dati a un database RDS di origine (cluster ) e interrogarlo - Amazon Relational Database Service
Creazione di un database di destinazioneAggiungere dati al cluster del database di origineInterrogazione dei dati di Amazon RDS in Amazon RedshiftDifferenze dei tipi di dati

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Aggiungere dati a un database RDS di origine (cluster ) e interrogarlo

Per completare la creazione di un'integrazione zero-ETL che replica i dati da Amazon RDS Amazon Amazon Redshift, devi creare un database nella destinazione di destinazione.

Per le connessioni con Amazon Redshift, connettiti al tuo cluster o gruppo di lavoro Amazon Redshift e crea un database con un riferimento al tuo identificatore di integrazione. Quindi, puoi aggiungere dati al cluster del database RDS di origine e vederli replicati in Amazon Redshift o. Amazon SageMaker

Creazione di un database di destinazione

Prima di poter iniziare a replicare i dati in Amazon Redshift, dopo aver creato un'integrazione, devi creare un database nel data warehouse di destinazione. Questo database deve includere un riferimento all'identificatore di integrazione. Puoi utilizzare la console Amazon Redshift o Editor di query v2 per creare il database.

Per istruzioni sulla creazione di un database di destinazione, consulta Creazione di un database di destinazione in Amazon Redshift.

Aggiungere dati al cluster del database di origine

Dopo aver configurato l'integrazione, puoi aggiungere alcuni dati al cluster del database RDS che desideri replicare nel tuo data warehouse.

Nota

Esistono differenze tra i tipi di dati in Amazon RDS Aurora e il magazzino di analisi di destinazione. Per una tabella di mappature dei tipi di dati, consulta Differenze tra i tipi di dati tra i database RDS e Amazon Redshift.

Innanzitutto, connettiti al del database di origine utilizzando il client di tua scelta. Per istruzioni, consultare Connessione alla tua istanza DB MySQL.

Quindi, crea una tabella e inserisci una riga di dati di esempio.

Importante

Assicurati che la tabella abbia una chiave primaria. Altrimenti, non può essere replicata nel data warehouse di destinazione.

L'esempio seguente utilizza l'utilità MySQL Workbench.

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Interrogazione dei dati di Amazon RDS in Amazon Redshift

Dopo aver aggiunto i dati al cluster del database RDS, questi vengono replicati nel database di destinazione e sono pronti per essere interrogati.

Esecuzione di query sui dati replicati

  1. Vai alla console Amazon Redshift e scegli Editor di query v2 nel riquadro di navigazione a sinistra.

  2. Connettiti al cluster o al gruppo di lavoro e scegli il database di destinazione (creato dall'integrazione) dal menu a tendina (destination_database in questo esempio). Per istruzioni sulla creazione di un database di destinazione, consulta Creazione di un database di destinazione in Amazon Redshift.

  3. Utilizza un'istruzione SELECT per interrogare i tuoi dati. In questo esempio, è possibile eseguire il comando seguente per selezionare tutti i dati dalla tabella creata nel database RDS di origine del cluster :

    SELECT * from my_db."books_table";
    Esegui un'istruzione SELECT all'interno dell'editor di query. Il risultato è una singola riga di dati di esempio che è stata aggiunta al database Amazon RDS.

    • my_db è il nome dello schema del database RDS.

    • books_table è il nome della tabella RDS.

È inoltre possibile interrogare i dati utilizzando un client a riga di comando. Per esempio:

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192
Nota

Per distinguere tra maiuscole e minuscole, usa le virgolette doppie (" ") per i nomi di schemi, tabelle e colonne. Per ulteriori informazioni, consulta enable_case_sensitive_identifier.

Differenze tra i tipi di dati tra i database RDS e Amazon Redshift

La tabella seguente mostra la mappatura di un RDS per MySQL. Le tabelle mostrano le mappature di un tipo di dati Aurora MySQL tipo di dati di destinazione corrispondente. Amazon RDS Aurora attualmente supporta solo questi tipi di dati per integrazioni zero-ETL.

Se una tabella nel del database di origine include un tipo di dati non supportato, la tabella non è sincronizzata e non è utilizzabile dalla destinazione di destinazione. Lo streaming dall'origine alla destinazione va avanti, ma la tabella con il tipo di dati non supportato non è disponibile. Per correggere la tabella e renderla disponibile nella destinazione di destinazione, è necessario annullare manualmente la modifica iniziale e quindi aggiornare l'integrazione eseguendo. ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH

Nota

Non puoi aggiornare le integrazioni zero-ETL con un lakehouse. Amazon SageMaker Invece, elimina e prova a creare nuovamente l'integrazione.

Tipo di dati RDS per MySQL Tipo di dati di destinazione Descrizione Limitazioni
INT INTEGER Intero a quattro byte firmato Nessuno
SMALLINT SMALLINT Intero a due byte firmato Nessuno
TINYINT SMALLINT Intero a due byte firmato Nessuno
MEDIUMINT INTEGER Intero a quattro byte firmato Nessuno
BIGINT BIGINT Intero a otto byte firmato Nessuno
INT UNSIGNED BIGINT Intero a otto byte firmato Nessuno
TINYINT UNSIGNED SMALLINT Intero a due byte firmato Nessuno
MEDIUMINT UNSIGNED INTEGER Intero a quattro byte firmato Nessuno
BIGINT UNSIGNED DECIMAL(20,0) Numerico esatto di precisione selezionabile Nessuno
DECIMALE (p, s) = NUMERICO (p, s) DECIMAL(p,s) Numerico esatto di precisione selezionabile

Precisione superiore a 38 e scala superiore a 37 non supportate
DECIMALE (p, s) SENZA SEGNO = NUMERICO (p, s) SENZA SEGNO DECIMAL(p,s) Numerico esatto di precisione selezionabile

Precisione superiore a 38 e scala superiore a 37 non supportate
FLOAT4/REALE REAL Numero in virgola mobile a precisione singola Nessuno
FLOAT4/REAL NON FIRMATO REAL Numero in virgola mobile a precisione singola Nessuno
DOUBLE/REAL/FLOAT8 DOUBLE PRECISION Numero in virgola mobile a precisione doppia Nessuno
DOUBLE/REAL/FLOAT8 NON FIRMATO DOUBLE PRECISION Numero in virgola mobile a precisione doppia Nessuno
BIT (n) BARBYTE(8) Valore binario a lunghezza variabile Nessuno
BINARY(n) BARBYTE (n) Valore binario a lunghezza variabile Nessuno
VARBINARY(n) VARBYTE (n) Valore binario a lunghezza variabile Nessuno
CHAR(n) VARCHAR(n) Valore di stringa di lunghezza variabile Nessuno
VARCHAR(n) VARCHAR(n) Valore di stringa di lunghezza variabile Nessuno
TEXT VARCHAR(65535) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 65.535 caratteri Nessuno
TINYTEXT VARCHAR(255) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 255 caratteri Nessuno
MEDIUMTEXT VARCHAR(65535) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 65.535 caratteri Nessuno
LONGTEXT VARCHAR(65535) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 65.535 caratteri Nessuno
ENUM VARCHAR(1020) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 1.020 caratteri Nessuno
SET VARCHAR(1020) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 1.020 caratteri Nessuno
DATE DATE Data di calendario (anno, mese, giorno) Nessuno
DATETIME TIMESTAMP Data e ora (senza fuso orario) Nessuno
TIMESTAMP(p) TIMESTAMP Data e ora (senza fuso orario) Nessuno
TIME VARCHAR(18) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 18 caratteri Nessuno
ANNO VARCHAR(4) Valore di stringa a lunghezza variabile fino a 4 caratteri Nessuno
JSON SUPER Dati o documenti semistrutturati come valori Nessuno