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Aggiunta di dati a un database RDS di origine ed esecuzione di query al suo interno

Per completare la creazione di un’integrazione Zero-ETL che replichi i dati da Amazon RDS in Amazon Redshift, devi creare un database nella destinazione.

Per le connessioni con Amazon Redshift, connettiti al cluster o al gruppo di lavoro Amazon Redshift e crea un database con un riferimento al tuo identificatore di integrazione. Quindi, puoi aggiungere dati al database RDS e vederli replicati in Amazon Redshift o Amazon SageMaker.

Creazione di un database di destinazione

Prima di poter iniziare a replicare i dati in Amazon Redshift dopo aver creato un’integrazione, devi creare un database nel data warehouse di destinazione. Questo database deve includere un riferimento all’identificatore di integrazione. Puoi utilizzare la console Amazon Redshift o Editor di query v2 per creare il database.

Per istruzioni sulla creazione di un database di destinazione, consulta Creazione di un database di destinazione in Amazon Redshift.

Aggiunta di dati al database di origine

Dopo aver configurato l’integrazione, puoi popolare il database RDS di origine con i dati che desideri replicare nel data warehouse.

Innanzitutto, connettiti al database di origine utilizzando il client MySQL di tua scelta. Per istruzioni, consultare Connessione all’istanza database MySQL.

Quindi, crea una tabella e inserisci una riga di dati di esempio.

RDS per MySQL

L’esempio seguente utilizza l’utilità MySQL Workbench.

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS per PostgreSQL

L’esempio seguente utilizza il terminale interattivo PostgreSQL psql. Quando ti connetti al database, includi il nome del database che desideri replicare.

psql -h mydatabase.123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS per Oracle

L’esempio seguente utilizza SQL*Plus per connettersi al database RDS per Oracle.

sqlplus 'user_name@(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=dns_name)(PORT=port))(CONNECT_DATA=(SID=database_name)))'

SQL> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

SQL> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Interrogazione dei dati Amazon RDS in Amazon Redshift

Dopo aver aggiunto i dati al database RDS, questi vengono replicati nel database di destinazione e sono pronti per essere sottoposti a query.

Puoi anche eseguire query sui dati utilizzando il client della riga di comando. Per esempio:

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

Differenze tra i tipi di dati tra i database RDS e Amazon Redshift

Di seguito, le tabelle mostrano le mappature dei tipi di dati RDS per MySQL, RDS per PostgreSQL e RDS per Oracle ai tipi di dati di destinazione corrispondenti. Amazon RDS attualmente supporta solo questi tipi di dati per le integrazioni Zero-ETL.

Se una tabella nel database di origine include un tipo di dato non supportato, la tabella non viene sincronizzata e non è utilizzabile dalla destinazione. Lo streaming dall’origine alla destinazione va avanti, ma la tabella con il tipo di dato non supportato non è disponibile. Per correggere la tabella e renderla disponibile nella destinazione, devi annullare manualmente la modifica iniziale e aggiornare l’integrazione eseguendo ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH.

RDS per MySQL

RDS per PostgreSQL

Le integrazioni Zero-ETL per RDS per PostgreSQL non supportano tipi di dati personalizzati né tipi di dati creati da estensioni.

RDS per Oracle

Tipi di dati non supportati

I seguenti tipi di dati RDS per Oracle non sono supportati da Amazon Redshift:

Differenze dei tipi di dati

La tabella seguente mostra le differenze tra i tipi di dati che influiscono su un’integrazione Zero-ETL quando RDS per Oracle è l’origine e Amazon Redshift è la destinazione.

Operazioni DDL per RDS per PostgreSQL

Amazon Redshift è derivato da PostgreSQL, quindi condivide diverse funzionalità con RDS per PostgreSQL a causa dell’architettura comune di PostgreSQL. Le integrazioni Zero-ETL sfruttano queste somiglianze per semplificare la replica dei dati da RDS per PostgreSQL ad Amazon Redshift, la mappatura di database per nome e l’utilizzo della struttura di tabella, schema e database condivisa.

Considera i seguenti punti quando gestisci le integrazioni Zero-ETL di RDS per PostgreSQL:

Nonostante le loro somiglianze, Amazon Redshift e RDS per PostgreSQL presentano differenze importanti. Le seguenti sezioni descrivono le risposte del sistema Amazon Redshift per le operazioni DDL comuni.

operazioni database

La tabella seguente mostra le risposte del sistema per le operazioni DDL del database.

Operazioni dello schema

La tabella seguente mostra le risposte del sistema per le operazioni DDL dello schema.

Operazioni sulle tabelle

La tabella seguente mostra le risposte del sistema per le operazioni DDL della tabella.