Esecuzione di un congelamento manuale del vacuum - Amazon Relational Database Service

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Esecuzione di un congelamento manuale del vacuum

Si potrebbe voler eseguire un vacuum manuale su una tabella che ha già un processo di vacuum in esecuzione. Ciò è utile se hai identificato una tabella con un'età che si avvicina a 2 miliardi (o al di sopra di qualsiasi soglia monitorata).

I seguenti passaggi sono delle linea guida, con diverse varianti del processo. Ad esempio, durante la verifica, supporre che il valore del parametro maintenance_work_mem sia stato impostato come troppo piccolo e che sia necessario agire immediatamente su una tabella. Tuttavia, probabilmente al momento non desideri che l’istanza non venga recapitata. Utilizzando le query delle sezioni precedenti, si determina quale tabella rappresenta il problema e si nota una sessione autovacuum a lunga esecuzione. Si sa che è necessario cambiare l'impostazione del parametro maintenance_work_mem, ma è necessario anche agire immediatamente ed eseguire il vacuum della tabella in questione. La procedura seguente mostra cosa fare in questa situazione.

Per eseguire manualmente un congelamento del vacuum

  1. Aprire due sessioni nel database che contiene la tabella che si desidera sottoporre a vacuum. Per la seconda sessione, utilizzare "screen" o un'altra utility che mantiene la sessione se la connessione viene interrotta.

  2. Nella sessione uno, ottieni l’ID di processo (PID) della sessione di autovacuum in esecuzione sulla tabella.

    Eseguire la query seguente per ottenere il PID della sessione di autovacuum.

    SELECT datname, usename, pid, current_timestamp - xact_start 
AS xact_runtime, query
FROM pg_stat_activity WHERE upper(query) LIKE '%VACUUM%' ORDER BY 
xact_start;

  3. Nella sessione due, calcoli la quantità di memoria necessaria per questa operazione. In questo esempio, stabiliamo che è possibile permettersi di utilizzare fino a 2 GB di memoria per questa operazione, pertanto abbiamo impostato maintenance_work_mem per la sessione corrente su 2 GB.

    SET maintenance_work_mem='2 GB';
SET

  4. Nella sessione 2, inviare un comando vacuum freeze verbose per la tabella. L'impostazione di verbose è utile perché, anche se al momento non vi è alcun rapporto sullo stato di avanzamento in PostgreSQL, è possibile visualizzare l'attività.

    \timing on
Timing is on.
vacuum freeze verbose pgbench_branches;
    INFO:  vacuuming "public.pgbench_branches"
INFO:  index "pgbench_branches_pkey" now contains 50 row versions in 2 pages
DETAIL:  0 index row versions were removed.
0 index pages have been deleted, 0 are currently reusable.
CPU 0.00s/0.00u sec elapsed 0.00 sec.
INFO:  index "pgbench_branches_test_index" now contains 50 row versions in 2 pages
DETAIL:  0 index row versions were removed.
0 index pages have been deleted, 0 are currently reusable.
CPU 0.00s/0.00u sec elapsed 0.00 sec.
INFO:  "pgbench_branches": found 0 removable, 50 nonremovable row versions 
     in 43 out of 43 pages
DETAIL:  0 dead row versions cannot be removed yet.
There were 9347 unused item pointers.
0 pages are entirely empty.
CPU 0.00s/0.00u sec elapsed 0.00 sec.
VACUUM
Time: 2.765 ms

  5. Nella prima sessione, se l'autovacuum bloccava la sessione di aspirazione, pg_stat_activity indica che l'Tattesa riguarda la sessione di aspirazione. In questo caso, terminate il processo di aspirazione automatica come segue.

    SELECT pg_terminate_backend('the_pid');
    Nota

    Alcune versioni precedenti di Amazon RDS Aurora non possono terminare un processo di autovacuum utilizzando il comando precedente e falliscono con il seguente errore:. ERROR: 42501: must be a superuser to terminate superuser process LOCATION: pg_terminate_backend, signalfuncs.c:227

    In questo momento, inizia la sessione. Autovacuum si riavvia immediatamente perché questa tabella è probabilmente la più alta nella sua lista di lavori.

  6. Avvia il comando vacuum freeze verbose nella sessione due, quindi termina il processo di autovacuum nella sessione uno.