Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Considerazioni per le esportazioni del cluster di database
Utilizza le sezioni seguenti per scoprire le limitazioni, le convenzioni di denominazione dei file e la conversione e l’archiviazione dei dati durante l’esportazione dei dati dei cluster di database in Amazon S3.
**Topics**
+ [Limitazioni](#export-cluster-data.Limits)
+ [Convenzione di denominazione file](#export-cluster-data.FileNames)
+ [Formato di conversione e archiviazione dei dati](#export-cluster-data.data-types)
## Limitazioni
L'esportazione dei dati del cluster database in Amazon S3 presenta le seguenti limitazioni:
+ Non è possibile eseguire contemporaneamente più attività di esportazione per lo stesso cluster database. Ciò è valido sia per le esportazioni totali sia per le esportazioni parziali.
+ È possibile avere fino a cinque attività di esportazione di snapshot di database simultanee in esecuzione per ogni Account AWS.
+ I cluster database Aurora Serverless v1 non supportano le esportazioni in S3.
+ Aurora MySQL e Aurora PostgreSQL supportano le esportazioni in S3 solo per la modalità del motore allocato.
+ Le esportazioni in S3 non supportano i prefissi S3 contenenti i due punti (:).
+ I seguenti caratteri nel percorso del file S3 vengono convertiti in caratteri di sottolineatura (\$1) durante l'esportazione:
```
\ ` " (space)
```
+ Se un database, uno schema o una tabella contiene caratteri diversi da quelli riportati di seguito, l'esportazione parziale non è supportata. Tuttavia, è possibile esportare l'intero cluster database.
+ Lettere latine (A–Z)
+ Numeri (0–9)
+ Simbolo del dollaro (\$1)
+ Carattere di sottolineatura (\$1)
+ Gli spazi ( ) e alcuni caratteri non sono supportati nei nomi delle colonne delle tabelle del database. Le tabelle con i seguenti caratteri nei nomi delle colonne vengono ignorate durante l'esportazione:
```
, ; { } ( ) \n \t = (space)
```
+ Le tabelle con barre (/) nei rispettivi nomi vengono ignorate durante l'esportazione.
+ Le tabelle temporanee e non registrate di Aurora PostgreSQL vengono ignorate durante l'esportazione.
+ Se i dati contengono un oggetto di grandi dimensioni, ad esempio un BLOB o un CLOB, vicino o superiore a 500 MB, l'esportazione non riesce.
+ Se una tabella contiene una riga di grandi dimensioni, vicine o superiori a 2 GB, la tabella viene ignorata durante l'esportazione.
+ Per le esportazioni parziali, l’elenco `ExportOnly` ha una dimensione massima di 200 KB.
+ Si consiglia vivamente di utilizzare un nome univoco per ogni attività di esportazione. Se non utilizzi un nome di attività univoco, potresti ricevere il seguente messaggio di errore:
ExportTaskAlreadyExistsFault: si è verificato un errore (ExportTaskAlreadyExists) durante la chiamata all'operazione StartExportTask: l'attività di esportazione con ID *xxxxx* esiste già.
+ Poiché alcune tabelle potrebbero essere ignorate, ti consigliamo di verificare il numero di righe e tabelle nei dati dopo l'esportazione.
## Convenzione di denominazione file
I dati esportati per tabelle specifiche vengono memorizzati nel formato `base_prefix/files`, dove il prefisso di base è il seguente:
```
export_identifier/database_name/schema_name.table_name/
```
Per esempio:
```
export-1234567890123-459/rdststcluster/mycluster.DataInsert_7ADB5D19965123A2/
```
I file di output utilizzano la seguente convenzione di denominazione, in cui *partition\$1index* è alfanumerico:
```
partition_index/part-00000-random_uuid.format-based_extension
```
Per esempio:
```
1/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
a/part-00000-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
```
La convenzione di denominazione file è soggetta a modifiche. Pertanto, quando usi le tabelle di destinazione ti consigliamo di leggere tutto quanto riportato all'interno del prefisso di base della tabella.
## Formato di conversione e archiviazione dei dati
Quando esporti un cluster di database in un bucket Amazon S3, Amazon Aurora converte, esporta e archivia i dati nel formato Parquet. Per ulteriori informazioni, consulta [Conversione dei dati durante l'esportazione in un bucket Simple Storage Service (Amazon S3)](aurora-export-snapshot.Considerations.md#aurora-export-snapshot.data-types).