Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Considerazioni per le esportazioni del cluster di database
Utilizza le sezioni seguenti per scoprire le limitazioni, le convenzioni di denominazione dei file e la conversione e l’archiviazione dei dati durante l’esportazione dei dati dei cluster di database in Amazon S3.
Argomenti
Limitazioni
L'esportazione dei dati del cluster database in Amazon S3 presenta le seguenti limitazioni:
-
Non è possibile eseguire contemporaneamente più attività di esportazione per lo stesso cluster database. Ciò è valido sia per le esportazioni totali sia per le esportazioni parziali.
-
È possibile avere fino a cinque attività di esportazione di snapshot di database simultanee in esecuzione per ogni Account AWS.
-
I cluster database Aurora Serverless v1 non supportano le esportazioni in S3.
-
Aurora MySQL e Aurora PostgreSQL supportano le esportazioni in S3 solo per la modalità del motore allocato.
-
Le esportazioni in S3 non supportano i prefissi S3 contenenti i due punti (:).
-
I seguenti caratteri nel percorso del file S3 vengono convertiti in caratteri di sottolineatura (_) durante l'esportazione:
\ ` " (space) -
Se un database, uno schema o una tabella contiene caratteri diversi da quelli riportati di seguito, l'esportazione parziale non è supportata. Tuttavia, è possibile esportare l'intero cluster database.
-
Lettere latine (A–Z)
-
Numeri (0–9)
-
Simbolo del dollaro ($)
-
Carattere di sottolineatura (_)
-
-
Gli spazi ( ) e alcuni caratteri non sono supportati nei nomi delle colonne delle tabelle del database. Le tabelle con i seguenti caratteri nei nomi delle colonne vengono ignorate durante l'esportazione:
, ; { } ( ) \n \t = (space) -
Le tabelle con barre (/) nei rispettivi nomi vengono ignorate durante l'esportazione.
-
Le tabelle temporanee e non registrate di Aurora PostgreSQL vengono ignorate durante l'esportazione.
-
Se i dati contengono un oggetto di grandi dimensioni, ad esempio un BLOB o un CLOB, vicino o superiore a 500 MB, l'esportazione non riesce.
-
Se una tabella contiene una riga di grandi dimensioni, vicine o superiori a 2 GB, la tabella viene ignorata durante l'esportazione.
-
Per le esportazioni parziali, l’elenco
ExportOnlyha una dimensione massima di 200 KB. -
Si consiglia vivamente di utilizzare un nome univoco per ogni attività di esportazione. Se non utilizzi un nome di attività univoco, potresti ricevere il seguente messaggio di errore:
ExportTaskAlreadyExistsFault: si è verificato un errore (ExportTaskAlreadyExists) durante la chiamata all'operazione StartExportTask: l'attività di esportazione con IDxxxxxesiste già. -
Poiché alcune tabelle potrebbero essere ignorate, ti consigliamo di verificare il numero di righe e tabelle nei dati dopo l'esportazione.
Convenzione di denominazione file
I dati esportati per tabelle specifiche vengono memorizzati nel formato base_prefix/files
export_identifier/database_name/schema_name.table_name/
Per esempio:
export-1234567890123-459/rdststcluster/mycluster.DataInsert_7ADB5D19965123A2/
I file di output utilizzano la seguente convenzione di denominazione, in cui partition_index è alfanumerico:
partition_index/part-00000-random_uuid.format-based_extension
Per esempio:
1/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet a/part-00000-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
La convenzione di denominazione file è soggetta a modifiche. Pertanto, quando usi le tabelle di destinazione ti consigliamo di leggere tutto quanto riportato all'interno del prefisso di base della tabella.
Formato di conversione e archiviazione dei dati
Quando esporti un cluster di database in un bucket Amazon S3, Amazon Aurora converte, esporta e archivia i dati nel formato Parquet. Per ulteriori informazioni, consulta Conversione dei dati durante l'esportazione in un bucket Simple Storage Service (Amazon S3).
