Comprendere l'architettura e la configurazione di Babelfish - Amazon Aurora

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Comprendere l'architettura e la configurazione di Babelfish

La gestione del cluster database Aurora PostgreSQL-Compatible Edition che esegue Babelfish è simile a quella di qualsiasi cluster database Aurora. Ovvero, è possibile sfruttare la scalabilità, l'elevata disponibilità con il supporto per il failover e la replica integrata forniti da un cluster database Aurora. Per ulteriori informazioni su queste funzionalità, consulta Gestione delle prestazioni e del dimensionamento dei cluster DB Aurora, Elevata disponibilità di Amazon Aurora e Replica con Amazon Aurora. È disponibile inoltre l'accesso a molti altri strumenti e utilità AWS, inclusi i seguenti:

  • Amazon CloudWatch è un servizio di monitoraggio e osservabilità che fornisce dati e approfondimenti fruibili. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio dei parametri di Amazon Aurora con Amazon CloudWatch.

  • Performance Insights è una funzionalità di ottimizzazione e monitoraggio delle prestazioni del database che consente di valutare rapidamente il carico sul database. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio del carico DB con Performance Insights su Amazon Aurora.

  • I database globali Aurora si sviluppano su più Regioni AWS, consentendo letture globali a bassa latenza e offrendo un ripristino di emergenza rapido in caso di eventuali interruzioni che potrebbero interessare un’intera Regione AWS. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di Database globale Amazon Aurora.

  • Le patch software automatiche mantengono aggiornato il database con le ultime patch di sicurezza e funzionalità quando diventano disponibili.

  • Gli eventi Amazon RDS comunicano via e-mail o SMS eventi importanti del database, ad esempio un failover automatico. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio di eventi Amazon Aurora.

Di seguito sono fornite ulteriori informazioni sull'architettura Babelfish e su come i database SQL Server migrati vengono gestiti da Babelfish. Quando crei il cluster database Babelfish, devi prendere alcune decisioni in anticipo su database singoli o multipli, regole di confronto e altri dettagli.