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# Utilizzo di machine learning di Amazon Aurora
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Con il machine learning Amazon Aurora, è possibile integrare il cluster di database Aurora con uno dei seguenti servizi di machine learning AWS, a seconda delle esigenze. Ciascuno supporta casi d’uso di machine learning specifici.

**Amazon Bedrock**  
Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che rende disponibili i principali modelli di fondazione delle aziende di intelligenza artificiale tramite un’API, insieme a strumenti per sviluppatori per creare e scalare applicazioni di IA generativa. Con Amazon Bedrock, paghi per eseguire inferenze su qualsiasi modello di fondazione di terze parti. I prezzi si basano sul volume dei token di input e di output, nonché sull'eventuale acquisto o meno della velocità di trasmissione effettiva assegnata per il modello. Per ulteriori informazioni, consulta [Che cos'è Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)? nella *Guida per l'utente di Amazon Bedrock* 

**Amazon Comprehend**  
Amazon Comprehend è un servizio gestito di elaborazione del linguaggio naturale che viene utilizzato per estrarre informazioni dai documenti. Con Amazon Comprehend, puoi ottenere il sentiment in base al contenuto dei documenti, analizzando entità, frasi chiave, lingua e altre funzionalità. Per ulteriori informazioni, consultare [Che cos'è Amazon Comprehend?](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Comprehend*. 

**SageMaker AI**  
Amazon SageMaker AI è un servizio di machine learning completamente gestito. I data scientist e gli sviluppatori utilizzano Amazon SageMaker AI per creare, eseguire il training e provare modelli di machine learning per un’ampia gamma di attività di inferenza, come il rilevamento delle frodi e i consigli sui prodotti. Quando un modello di machine learning è pronto per l’utilizzo in produzione, può essere distribuito nell’ambiente ospitato di Amazon SageMaker AI. Per ulteriori informazioni, consulta [Che cos’è Amazon SageMaker AI?](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon SageMaker AI*.   
L’utilizzo di Amazon Comprehend con il cluster di database Aurora comporta meno operazioni di configurazione preliminari rispetto a SageMaker AI. Se non hai esperienza con il machine learning di AWS, ti consigliamo di iniziare utilizzando Amazon Comprehend.

**Topics**
+ [Utilizzo di machine learning di Amazon Aurora con Aurora MySQL](mysql-ml.md)
+ [Utilizzo del machine learning di Amazon Aurora con Aurora PostgreSQL](postgresql-ml.md)