Regioni e motori di database supportati per il machine learning Aurora

Con il machine learning Amazon Aurora, è possibile integrare il cluster di database Aurora con uno dei seguenti servizi di machine learning AWS, a seconda delle esigenze. Ciascuno supporta casi d’uso di machine learning specifici.

Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che rende disponibili i principali modelli di fondazione delle aziende di intelligenza artificiale tramite un’API, insieme a strumenti per sviluppatori per creare e scalare applicazioni di IA generativa.

Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale che viene utilizzato per estrarre informazioni dai documenti. L'uso di machine learning di Aurora con Amazon Comprehend consente di determinare il sentiment del testo nelle tabelle del database.

SageMaker AI è un servizio di machine learning con funzionalità complete. I data scientist utilizzano Amazon SageMaker AI per creare, addestrare e testare modelli di machine learning per un’ampia gamma di attività di inferenza, come il rilevamento delle frodi. Se si utilizza machine learning Aurora con SageMaker AI, gli sviluppatori di database possono invocare le funzionalità di SageMaker AI nel codice SQL.

Non tutte le Regioni AWS supportano tutti i servizi di machine learning. Solo alcune Regioni AWS supportano il machine learning Aurora e quindi forniscono l’accesso a questi servizi da un cluster di database Aurora. Anche il processo di integrazione per machine learning di Aurora differisce dal motore di database. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di machine learning di Amazon Aurora.

Utilizzo di machine learning di Aurora con Aurora MySQL

Amazon Bedrock è supportato solo su Aurora MySQL 3.06 e versioni successive. Per informazioni sulla disponibilità delle Regioni per Amazon Bedrock, consulta Model support by Regione AWS nella Amazon Bedrock User Guide.

Il machine learning Aurora con Amazon Comprehend e Amazon SageMaker AI è supportato per Aurora MySQL nelle Regioni AWS elencate nella tabella. Oltre a disporre della versione di Aurora MySQL, la Regione AWS deve anche supportare il servizio che si desidera utilizzare. Per l’elenco delle Regioni AWS in cui Amazon SageMaker AI è disponibile, consultare Endpoint e quote di Amazon SageMaker nella Riferimenti generali di Amazon Web Services. Per l’elenco delle Regioni AWS in cui Amazon Comprehend è disponibile, consultare Endpoint e quote di Amazon Comprehend nella Riferimenti generali di Amazon Web Services.

Utilizzo della funzionalità Machine Learning di Aurora con Aurora PostgreSQL

Per informazioni sul supporto delle versioni per Amazon Bedrock su Aurora PostgreSQL, consulta Utilizzo di Aurora PostgreSQL come Knowledge Base per Amazon Bedrock.

Il machine learning Aurora con Amazon Comprehend e Amazon SageMaker AI è supportato per Aurora PostgreSQL nelle Regioni AWS elencate nella tabella. Oltre a disporre della versione di Aurora PostgreSQL, la Regione AWS deve anche supportare il servizio che si desidera utilizzare. Per l’elenco delle Regioni AWS in cui Amazon SageMaker AI è disponibile, consultare Endpoint e quote di Amazon SageMaker nella Riferimenti generali di Amazon Web Services. Per l’elenco delle Regioni AWS in cui Amazon Comprehend è disponibile, consultare Endpoint e quote di Amazon Comprehend nella Riferimenti generali di Amazon Web Services.

Di seguito sono riportate le versioni di motore e le regioni disponibili per la funzionalità machine learning di Aurora con Aurora PostgreSQL.