Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzo dell'estensione log\$1fdw per accedere al registro di database utilizzando SQL Il cluster di database Aurora PostegreSQL supporta l'estensione `log_fdw` che consente di accedere al log del motore del database utilizzando un'interfaccia SQL. L'estensione `log_fdw` offre due nuove funzioni che semplificano la creazione di tabelle esterne per i registri di database: + `list_postgres_log_files` – Elenca i file nella directory dei registri di database e le dimensioni dei file in byte. + `create_foreign_table_for_log_file(table_name text, server_name text, log_file_name text)` – Crea una tabella esterna per il file specificato nel database corrente. Tutte le funzioni create da `log_fdw` sono di proprietà di `rds_superuser`. I membri del ruolo `rds_superuser` possono concedere l'accesso a queste funzioni ad altri utenti del database. Per impostazione predefinita, i file di log vengono generati da Amazon Aurora nel formato `stderr` (errore standard), come specificato nel parametro `log_destination`. Esistono solo due opzioni per questo parametro, `stderr` e `csvlog` (valori separati da virgola, CSV). Se aggiungi l'opzione `csvlog` al parametro, Amazon Aurora genera entrambi i log `stderr` e `csvlog`. Ciò può influire sulla capacità di archiviazione del cluster di database, quindi è necessario tenere conto degli altri parametri che influiscono sulla gestione dei log. Per ulteriori informazioni, consulta [Impostazione della destinazione del registro (`stderr`, `csvlog`)](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.overview.parameter-groups.md#USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.Log_Format). Un vantaggio della generazione dei registri `csvlog` è che l'estensione `log_fdw` consente di costruire le tabelle esterne con i dati suddivisi in diverse colonne. Per eseguire questa operazione, l'istanza deve essere associata a un gruppo parametri del database personalizzato in modo da poter modificare l'impostazione per `log_destination`. Per ulteriori informazioni su come fare, consulta [Gruppi di parametri per Amazon Aurora](USER_WorkingWithParamGroups.md). L'esempio seguente presuppone che il parametro `log_destination` includa `cvslog`. **Per utilizzare l'estensione log\$1fdw** 1. Installa l’estensione `log_fdw`. ``` postgres=> CREATE EXTENSION log_fdw; CREATE EXTENSION ``` 1. Creare un server log come wrapper di dati esterno. ``` postgres=> CREATE SERVER log_server FOREIGN DATA WRAPPER log_fdw; CREATE SERVER ``` 1. Selezionare tutti gli elementi da un elenco di file di registro. ``` postgres=> SELECT * FROM list_postgres_log_files() ORDER BY 1; ``` Di seguito è riportata una risposta di esempio. ``` file_name | file_size_bytes ------------------------------+----------------- postgresql.log.2023-08-09-22.csv | 1111 postgresql.log.2023-08-09-23.csv | 1172 postgresql.log.2023-08-10-00.csv | 1744 postgresql.log.2023-08-10-01.csv | 1102 (4 rows) ``` 1. Creare una tabella con una singola colonna "log\$1entry" per i file selezionato. ``` postgres=> SELECT create_foreign_table_for_log_file('my_postgres_error_log', 'log_server', 'postgresql.log.2023-08-09-22.csv'); ``` La risposta non fornisce dettagli diversi da quello che la tabella ora esiste. ``` ----------------------------------- (1 row) ``` 1. Selezionare un campione del file di registro. Il seguente codice recupera l'ora del log e la descrizione del messaggio di errore. ``` postgres=> SELECT log_time, message FROM my_postgres_error_log ORDER BY 1; ``` Di seguito è riportata una risposta di esempio. ``` log_time | message ----------------------------------+--------------------------------------------------------------------------- Tue Aug 09 15:45:18.172 2023 PDT | ending log output to stderr Tue Aug 09 15:45:18.175 2023 PDT | database system was interrupted; last known up at 2023-08-09 22:43:34 UTC Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | checkpoint record is at 0/90002E0 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | redo record is at 0/90002A8; shutdown FALSE Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | next transaction ID: 0/1879; next OID: 24578 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | next MultiXactId: 1; next MultiXactOffset: 0 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | oldest unfrozen transaction ID: 1822, in database 1 (7 rows) ```