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Best practice con Amazon Aurora PostgreSQL
Di seguito, sono disponibili diverse best practice per gestire il cluster database Amazon Aurora PostgreSQL. Assicurati di esaminare anche le attività di manutenzione di base. Per ulteriori informazioni, consulta Prestazioni e scalabilità per Amazon Aurora PostgreSQL.
Argomenti
Evitare il rallentamento delle prestazioni, il riavvio automatico e il failover per le istanze database Aurora PostgreSQL
Se si eseguono uno o più carichi di lavoro pesanti che eccedono le risorse allocate dell'istanza database, è possibile che le risorse su cui si esegue l'applicazione e il database Aurora si esauriscano. Per ottenere parametri sulla tua istanza di database come l'utilizzo della CPU, l'utilizzo della memoria e il numero di connessioni al database utilizzate, puoi fare riferimento ai parametri forniti da Amazon, Performance CloudWatch Insights e Enhanced Monitoring. Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dell'istanza database, consultare Monitoraggio dei parametri in un cluster di database Amazon Aurora.
Se il carico di lavoro esaurisce le risorse in uso, è possibile che l'istanza database rallenti, venga riavviata o esegua un failover su un'altra istanza database. Per evitare che questo si verifichi, occorre monitorare l'utilizzo delle risorse, esaminare il carico di lavoro in esecuzione sull'istanza database ed eseguire le ottimizzazioni dove necessario. Se le ottimizzazioni non migliorano le metriche dell'istanza e non mitigano l'esaurimento delle risorse, valutare la possibilità di aumentare l'istanza database prima che raggiunga i suoi limiti. Per ulteriori informazioni sulle classi di istanza database disponibili e le relative specifiche, consultare Classi di istanze DB Amazon Aurora.
