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Archiviazione Amazon Aurora

Di seguito, sono riportare informazioni sul sottosistema di archiviazione Aurora. Aurora utilizza un'architettura di archiviazione distribuita e condivisa che è un fattore importante in termini di prestazioni, scalabilità e affidabilità per i cluster Aurora.

Panoramica dell'archiviazione di Amazon Aurora

I dati Aurora vengono archiviati nel volume del cluster, che è un singolo volume virtuale che utilizza unità a stato solido ()SSDs. Un volume del cluster è costituito da copie dei dati in tre zone di disponibilità in un'unica AWS regione. Poiché i dati vengono replicati automaticamente nelle zone di disponibilità, i dati risultano estremamente durevoli e poco soggetti ad andare perduti. La replica garantisce anche una maggiore disponibilità del database durante un failover perché le copie dei dati sono già presenti in altre zone di disponibilità e continuano a servire le richieste di dati alle istanze database del cluster database. La quantità di replica è indipendente dal numero di istanze database nel cluster.

Aurora utilizza lo storage locale separato per i file temporanei non persistenti. Sono inclusi i file utilizzati per scopi quali l'ordinamento di set di dati di grandi dimensioni durante l'elaborazione delle query e la creazione degli indici. Per ulteriori informazioni, consultare Limiti di storage temporaneo per Aurora MySQL e Limiti di storage temporaneo per Aurora PostgreSQL.

Contenuto dei volumi del cluster

Il volume del cluster Aurora contiene tutti i dati dell'utente, gli oggetti dello schema e i metadati interni come le tabelle di sistema e il log binario. Ad esempio, Aurora memorizza tutte le tabelle, gli indici, gli oggetti binari di grandi dimensioni (BLOBs), le stored procedure e così via per un cluster Aurora nel volume del cluster.

L'architettura di storage condivisa di Aurora rende i dati indipendenti dalle istanze database nel cluster. Ad esempio, puoi aggiungere rapidamente un'istanza database perché Aurora non crea una nuova copia dei dati della tabella. L'istanza database si connette al volume condiviso che contiene già tutti i dati. Puoi rimuovere un'istanza database da un cluster senza rimuovere alcun dato sottostante dal cluster. Solo quando elimini l'intero cluster Aurora rimuove i dati.

Configurazioni dell'archiviazione per i cluster database Amazon Aurora

Amazon Aurora dispone di due configurazioni dell'archiviazione per i cluster database:

Per informazioni Regione AWS e supporto delle versioni, vedere. Regioni supportate e motori Aurora DB per configurazioni di storage in cluster

Per informazioni sui prezzi relativi alle configurazioni dell'archiviazione per Amazon Aurora, consulta la pagina relativa ai prezzi di Amazon Aurora.

Per informazioni sulla scelta della configurazione dello storage durante la creazione di un cluster database, consulta Creazione di un cluster di database. Per informazioni sulla modifica della configurazione dello storage per un cluster database, consulta Impostazioni per Amazon Aurora.

Ridimensionamento automatico dello storage Aurora

I volumi dei cluster Aurora aumentano automaticamente quando aumenta la quantità di dati nel database. Per informazioni sulle dimensioni massime dei volumi del cluster Aurora per ogni versione del motore, vedere. Limiti di dimensione Amazon Aurora Questo dimensionamento automatico dello storage è combinato con un sottosistema di storage ad alte prestazioni e altamente distribuito. Ciò rende Aurora la scelta ideale per i dati aziendali importanti, quando i tuoi obiettivi principali sono l'affidabilità e l'elevata disponibilità.

Per visualizzare lo stato del volume, consulta Visualizzazione dello stato del volume per un cluster DB Aurora MySQL o Visualizzazione dello stato del volume per un cluster di database Aurora PostgreSQL . Per trovare modi per bilanciare i costi di storage rispetto ad altre priorità, Dimensionamento dello storage descrive come monitorare i parametri AuroraVolumeBytesLeftTotal di Amazon Aurora e come fare. VolumeBytesUsed CloudWatch

Quando i dati di Aurora vengono rimossi, lo spazio allocato per tali dati viene liberato. Esempi di rimozione di dati sono l'eliminazione o il troncamento di una tabella. Questa riduzione automatica dell'utilizzo dello storage consente di contenere al minimo i costi di storage.

Alcune funzionalità di archiviazione, ad esempio la dimensione massima del volume del cluster e il ridimensionamento automatico quando i dati vengono rimossi, dipendono dalla versione di Aurora del cluster. Per ulteriori informazioni, consulta Dimensionamento dello storage. Puoi inoltre scoprire come evitare problemi di storage e come monitorare lo spazio di storage allocato e lo spazio libero nel cluster.

Come viene fatturato lo storage dei dati Aurora

Anche se un volume del cluster Aurora può crescere fino a 256 tebibyte (TiB) per versioni specifiche del motore, ti viene addebitato solo lo spazio che utilizzi in un volume del cluster Aurora. Nelle versioni precedenti di Aurora, il volume del cluster poteva riutilizzare lo spazio liberato dalla rimozione dei dati, ma lo spazio di archiviazione allocato non diminuiva mai. Ora quando i dati di Aurora vengono rimossi, ad esempio eliminando una tabella o un database, lo spazio allocato complessivo diminuisce della quantità equivalente. Pertanto, puoi ridurre le spese di archiviazione eliminando tabelle, indici, database e così via che non sono più necessari.

Per informazioni su quali versioni di Aurora supportano il ridimensionamento dinamico e su come ridurre al minimo i costi di archiviazione monitorando l'utilizzo dello spazio di archiviazione del cluster, consulta Dimensionamento dello storage. Per informazioni sulla fatturazione dell'archiviazione di backup Aurora, consulta Informazioni sull'utilizzo dello storage di backup Amazon Aurora. Per informazioni sui prezzi dello storage dei dati di Aurora, consulta Prezzi di Amazon RDS for Aurora.