Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzo di Amazon Aurora PostgreSQL Amazon Aurora PostgreSQL è un motore di database relazionale compatibile con ACID e PostgreSQL completamente gestito che combina la velocità, l’affidabilità e la gestibilità di Amazon Aurora con la semplicità e la convenienza dei database open source. Aurora PostgreSQL è un’alternativa a PostgreSQL che semplifica e rende più conveniente dal punto di vista dei costi la configurazione, l'utilizzo e il dimensionamento delle implementazioni PostgreSQL nuove ed esistenti, consentendoti di concentrarti sulle tue attività e applicazioni. Per ulteriori informazioni su Aurora in generale, consulta [Che cos'è Amazon Aurora?](CHAP_AuroraOverview.md). Oltre ai vantaggi di Aurora, Aurora PostgreSQL offre un comodo percorso di migrazione da Amazon RDS ad Aurora, con strumenti di migrazione rapidi che convertono le applicazioni RDS per PostgreSQL esistenti in Aurora PostgreSQL. Anche le attività di database di routine, come il provisioning, l'applicazione di patch, il backup, il ripristino, il rilevamento di guasti e la correzione, sono facili da gestire con Aurora PostgreSQL. Aurora PostgreSQL può funzionare con molti standard di settore. Ad esempio, è possibile utilizzare i database Aurora PostgreSQL per creare applicazioni conformi allo standard HIPAA e memorizzare le relative informazioni sanitarie, tra cui i dati sanitari protetti (PHI) da un Business Associate Agreement (BAA) stipulato con AWS. Aurora PostgreSQL è idoneo per FedRAMP HIGH. Per i dettagli AWS e gli sforzi di conformità, consulta la sezione [AWS Servizi rientranti nell'ambito del programma di conformità](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/). **Importante** Se riscontri un problema con il cluster DB Aurora PostgreSQL, il tuo agente di AWS supporto potrebbe aver bisogno di ulteriori informazioni sullo stato dei tuoi database. L'obiettivo è garantire che AWS Support riceva quante più informazioni richieste possibile nel più breve tempo possibile. Puoi utilizzare PG Collector per raccogliere informazioni preziose sul database in un file HTML consolidato. Per ulteriori informazioni su PG Collector, su come eseguirlo e su come scaricare il report HTML, consulta [PG Collector](https://github.com/awslabs/pg-collector). Una volta completato correttamente, lo script restituisce l’output in un formato HTML leggibile, salvo diversa indicazione. Lo script è progettato per escludere dall’output HTML tutti i dati o i dettagli di sicurezza che possono compromettere l’azienda. Inoltre, non apporta modifiche al database o all'ambiente. Tuttavia, se nell’output HTML sono presenti informazioni che non desideri condividere, rimuovile prima di caricare l’output HTML. Se l’output HTML è accettabile, caricalo utilizzando la sezione degli allegati nei dettagli del caso del tuo caso di supporto. **Topics** + [Lavorare con l'ambiente di anteprima del database](working-with-the-apg-database-preview-environment.md) + [Sicurezza con Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Security.md) + [Aggiornamento delle applicazioni per la connessione ai cluster DB Aurora PostgreSQL utilizzando nuovi certificati SSL/TLS](ssl-certificate-rotation-aurora-postgresql.md) + [Utilizzo di Autenticazione Kerberos con Aurora PostgreSQL](postgresql-kerberos.md) + [Migrazione di dati su Amazon Aurora con compatibilità PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Migrating.md) + [Ottimizzazione delle prestazioni delle query in Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.optimizing.queries.md) + [Utilizzo delle tabelle non registrate in Aurora PostgreSQL](aurora-postgresql-unlogged-tables.md) + [Utilizzo della funzionalità di autovacuum di PostgreSQL in Amazon Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md) + [Gestione delle controversie relative a TOAST OID in](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md) + [Utilizzo di Babelfish per Aurora PostgreSQL](babelfish.md) + [Prestazioni e dimensionamento per Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Managing.md) + [Sintonizzazione degli eventi di attesa per Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Tuning.md) + [Ottimizzazione di DevOps](PostgreSQL.Tuning_proactive_insights.md) + [Best practice con Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.BestPractices.md) + [Replica con Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Replication.md) + [Inoltro di scrittura locale in Aurora PostgreSQL](aurora-postgresql-write-forwarding.md) + [Utilizzo di Aurora PostgreSQL come Knowledge Base per Amazon Bedrock](AuroraPostgreSQL.VectorDB.md) + [Integrazione di Amazon Aurora PostgreSQL con altri servizi AWS](AuroraPostgreSQL.Integrating.md) + [Monitoraggio dei piani di esecuzione delle query e della memoria di picco per Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Monitoring.Query.Plans.md) + [Gestione dei piani di esecuzione delle query per Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Optimize.md) + [Utilizzo di estensioni e wrapper di dati esterni](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.md) + [Utilizzo di Trusted Language Extensions per PostgreSQL](PostgreSQL_trusted_language_extension.md) + [Riferimento Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Reference.md) + [Aggiornamenti del motore di database Amazon Aurora PostgreSQL per 02/06/2020](AuroraPostgreSQL.Updates.md)