Casi d'uso di utilizzo del servizio Amazon ECS

Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse: utilizza statistiche medie per monitorare i modelli di consumo di CPU e memoria, stabilire linee di base per le prestazioni e individuare tendenze di graduale peggioramento delle prestazioni.

Ottimizzazione dei costi: utilizza le statistiche medie per monitorare l'utilizzo delle risorse, dimensionare correttamente i container, regolare le prenotazioni in base ai modelli di utilizzo e implementare la scalabilità pianificata.

Benchmarking delle prestazioni: utilizza le statistiche medie per confrontare le metriche tra le revisioni dei servizi, stabilire le prestazioni KPIs e convalidare i miglioramenti di ottimizzazione.

Rilevamento delle risorse: utilizza le statistiche medie per identificare il fabbisogno minimo di risorse durante i periodi di inattività, impostare le prenotazioni appropriate e rilevare cali anomali.

Rilevamento delle anomalie: utilizza le statistiche minime per individuare cali insoliti nell'utilizzo delle risorse che indicano potenziali problemi, come errori di inizializzazione o periodi di inattività imprevisti.

Perfezionamento delle policy di scalabilità: utilizza le statistiche minime per stabilire soglie di riduzione orizzontale ottimali basate su un utilizzo minimo praticabile per prevenire un ridimensionamento aggressivo.

Pianificazione della capacità: utilizza le statistiche massime per impostare le dimensioni appropriate delle attività e pianificare l'infrastruttura con margini di crescita sufficienti per i picchi di traffico.

Identificazione dei punti critici in termini di prestazioni: utilizza le statistiche massime per rilevare i punti di saturazione delle risorse, identificare i colli di bottiglia e determinare quando aumentare le dimensioni delle attività.

Configurazione delle policy di scalabilità: utilizza le statistiche massime per impostare soglie di aumento orizzontale ottimali basate sui modelli di picco e configurare la capacità di espansione.

Monitoraggio della conformità agli SLA: utilizza il massimo delle statistiche per tenere traccia dei tempi di risposta di picco e dei tassi di errore per garantire che le prestazioni del servizio soddisfino gli standard. SLAs