Valutazione delle policy di dimensionamento predittivo per Amazon ECS
Prima di utilizzare una policy di dimensionamento predittivo per scalare i servizi, esaminare i consigli e gli altri dati per la policy nella console di Amazon ECS. È un'opzione importante per assicurarsi che le previsioni siano accurate prima di applicare una policy di dimensionamento predittivo che dimensioni la capacità effettiva.
Se il servizio è nuovo, attendere 24 ore per creare la prima previsione.
Quando AWS crea una previsione, utilizza dati cronologici. Se il servizio non dispone ancora di molti dati cronologici recenti, il dimensionamento automatico potrebbe temporaneamente riempire la previsione con aggregati creati dagli aggregati storici attualmente disponibili. Le previsioni vengono popolate per un massimo di due settimane prima della data di creazione di una policy.
Visualizzazione dei suggerimenti per il dimensionamento predittivo
Per un'analisi efficace, il dimensionamento automatico del servizio dovrebbe avere almeno due policy di dimensionamento predittivo da confrontare. Tuttavia, è ancora possibile esaminare i risultati per una singola policy. Quando crei più policy, puoi valutare una policy che utilizza un parametro rispetto a un parametro che ne utilizza uno diverso. Puoi anche valutare l'impatto di diverse combinazioni di valori di destinazione e parametri. Dopo aver creato le policy di dimensionamento predittivo, Amazon ECS inizia immediatamente a valutare quale policy è in grado di dimensionare il gruppo in modo ottimale.
Per visualizzare i suggerimenti nella console Amazon ECS
Apri la console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/ecs/v2
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Nella pagina Cluster, scegliere il cluster.
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Nella pagina dei dettagli del cluster, nella sezione Servizi, selezionare il servizio.
Si apre la pagina dei dettagli del servizio.
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Scegliere Dimensionamento automatico del servizio.
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Scegliere la policy di dimensionamento predittivo, quindi scegliere Operazioni, dimensionamento predittivo, Visualizza consigli.
È possibile visualizzare i dettagli di una policy e i relativi suggerimenti. Il suggerimento indica se l'utilizzo della policy di dimensionamento predittivo garantisce risultati migliori rispetto al non utilizzo.
Se non sei sicuro che una policy di dimensionamento predittivo sia appropriata per il tuo gruppo, consulta le colonne Impatto sulla disponibilità e Impatto sui costi per scegliere quella giusta. Le informazioni di ogni colonna indicano l'impatto della policy.
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Impatto sulla disponibilità: indica se l'utilizzo della policy eviterebbe un impatto negativo sulla disponibilità eseguendo il provisioning di un numero sufficiente di attività per gestire il carico di lavoro, rispetto al mancato utilizzo della policy.
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Impatto sui costi: indica se l'utilizzo della policy eviterebbe un impatto negativo sui costi non eseguendo un provisioning eccessivo delle attività, rispetto al mancato utilizzo della policy. Se il provisioning è eccessivo, i servizi risultano sottoutilizzati o inattivi, comportando un maggiore impatto sui costi.
Se disponi di più policy, accanto al nome della policy che offre i maggiori vantaggi in termini di disponibilità a un costo inferiore viene visualizzato il tag Previsione migliore. Viene attribuito un peso maggiore all'impatto sulla disponibilità.
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(Facoltativo) Per selezionare il periodo di tempo desiderato per i risultati dei suggerimenti, scegliere il valore preferito dal menu a discesa Periodo di valutazione: 2 giorni, 1 settimana o 2 settimane. Per impostazione predefinita, il periodo di valutazione è rappresentato dalle ultime due settimane. Un periodo di valutazione maggiore fornisce più punti dati per i risultati del suggerimento. Tuttavia, l'aggiunta di più punti dati potrebbe non migliorare i risultati se i modelli di carico sono cambiati, ad esempio dopo un periodo di domanda eccezionalmente elevata. In questo caso, puoi ottenere un suggerimento più mirato esaminando i dati più recenti.
Nota
I suggerimenti vengono generati solo per le policy in modalità solo previsione. Questa funzione restituisce i risultati migliori quando una policy è in modalità solo previsione per tutto il periodo di valutazione. Se avvii una policy in modalità Previsione e dimensionamento e in un secondo momento la modifichi in una modalità solo previsione, è probabile che i risultati siano falsati. Questo accade perché la policy ha già contribuito alla capacità effettiva.
Analisi dei grafici di monitoraggio di dimensionamento predittivo
Nella console, è possibile esaminare le previsioni dei giorni, delle settimane o dei mesi precedenti per visualizzare le prestazioni della policy nel tempo. È inoltre possibile utilizzare queste informazioni per valutare l'accuratezza delle previsioni nel momento in cui si decide di applicare la policy per dimensionare il numero effettivo di attività.
Per esaminare i grafici di monitoraggio di dimensionamento predittivo nella console Amazon ECS
Apri la console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/ecs/v2
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Nella pagina Cluster, scegliere il cluster.
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Nella pagina dei dettagli del cluster, nella sezione Servizi, selezionare il servizio.
Si apre la pagina dei dettagli del servizio.
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Scegliere dimensionamento automatico del servizio.
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Scegliere la policy di dimensionamento predittivo, quindi scegliere Operazioni, dimensionamento predittivo, Visualizza grafico.
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Nella sezione Monitoraggio, puoi visualizzare le previsioni passate e future della policy in termini di carico e capacità rispetto ai valori effettivi. Il grafico Carico mostra la previsione di carico e i valori effettivi per il parametro di carico scelto. Il grafico Capacità mostra il numero di attività previste dalla policy e il numero effettivo di attività avviate. La linea verticale separa i valori storici dalle previsioni future. Questi grafici diventano disponibili poco dopo la creazione della policy.
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(Facoltativo) Per modificare la quantità di dati cronologici mostrati nel grafico, scegli il valore desiderato dal menu a discesa Periodo di valutazione, nella parte superiore della pagina. Il periodo di valutazione non trasforma in alcun modo i dati di questa pagina, ma modifica soltanto la quantità di dati cronologici mostrati.
Confronto dei dati nel grafico Carico
Ogni riga orizzontale rappresenta un diverso insieme di punti dati riportati a intervalli di un'ora:
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Carico effettivo osservato utilizza la statistica SUM per il parametro di carico scelto per mostrare il carico orario totale in passato.
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Carico previsto dalla policy mostra la previsione del carico orario. Questa previsione si basa sulle due settimane precedenti di osservazioni del carico effettivo.
Confronto dei dati nel grafico Capacità
Ogni riga orizzontale rappresenta un diverso insieme di punti dati riportati a intervalli di un'ora:
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Numero effettivo osservato di attività mostra la capacità effettiva del servizio Amazon ECS in passato, che dipende dalle altre policy di ridimensionamento e dalla dimensione minima del gruppo in vigore per il periodo di tempo selezionato.
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Capacità prevista dalla policy mostra la capacità di base che si prevede di avere all'inizio di ogni ora, quando la policy è in modalità Previsione e dimensionamento.
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Il numero dedotto richiesto di attività mostra il numero ideale di attività nel servizio per mantenere il parametro di dimensionamento al valore target scelto.
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Il numero minimo delle attività indica il numero minimo di attività nel servizio.
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La capacità massima indica il numero massimo di attività nel servizio.
Per calcolare la capacità richiesta differita, partiamo dal presupposto che ogni attività sia utilizzata allo stesso modo a un determinato valore target. In pratica, il numero di attività non viene utilizzato allo stesso modo. Tuttavia, ipotizzando che l'utilizzo sia distribuito uniformemente tra le attività, possiamo fare una stima verosimile della quantità di capacità necessaria. Il requisito per il numero di attività viene quindi calcolato in modo che sia inversamente proporzionale al parametro di dimensionamento utilizzato per la relativa policy. In altre parole, all'aumentare del numero di attività, il parametro di dimensionamento diminuisce alla stessa velocità. Ad esempio, se il numero delle attività raddoppia, il parametro di dimensionamento si dimezza.
La formula per la capacità richiesta differita è:
sum of (actualServiceUnits*scalingMetricValue)/(targetUtilization)
Ad esempio, prendiamo actualServiceUnits (10) e scalingMetricValue (30) per una determinata ora. Prendiamo quindi il valore targetUtilization specificato nella policy di dimensionamento predittivo (60) e calcoliamo la capacità richiesta differita per la stessa ora. Viene restituito il valore 5. Ciò significa che cinque è la quantità di capacità richiesta necessaria per mantenere tale capacità in modo direttamente inversamente proporzionale al valore target del parametro di dimensionamento.
Nota
Sono disponibili diversi fattori per regolare e migliorare i risparmi sui costi e la disponibilità dell'applicazione.
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Utilizza il dimensionamento predittivo per la capacità di base e il dimensionamento dinamico per gestire la capacità aggiuntiva. Il dimensionamento dinamico funziona indipendentemente dal dimensionamento predittivo, riducendo e aumentando orizzontalmente in base all'utilizzo corrente. Innanzitutto, Amazon ECS calcola il numero consigliato di attività per ogni policy di dimensionamento non pianificato. Quindi, effettua il dimensionamento in base alla policy che fornisce il maggior numero di attività.
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Per consentire la riduzione orizzontale quando il carico diminuisce, il servizio deve sempre disporre di almeno una policy di dimensionamento predittivo con la porzione di riduzione orizzontale abilitata.
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Puoi migliorare le prestazioni di dimensionamento assicurandoti che la capacità minima e massima non siano troppo restrittive. Una policy con un numero consigliato di attività che non rientra nell'intervallo di capacità minima e massima non sarà in grado di effettuare l'aumento o la riduzione orizzontale.
