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# Creazione di una policy di dimensionamento predittivo per dimensionamento automatico del servizio Amazon ECS
<a name="predictive-scaling-create-policy"></a>

Creare una policy di dimensionamento predittivo per consentire ad Amazon ECS di aumentare o diminuire il numero di attività eseguite dal servizio in base ai dati cronologici. 

**Nota**  
Un nuovo servizio deve fornire almeno 24 ore di dati prima di poter generare una previsione.

## Console
<a name="predictive-scaling-policy-aws-console"></a>

1. Oltre alle autorizzazioni IAM standard per la creazione e l'aggiornamento dei servizi, sono necessarie autorizzazioni aggiuntive. Per ulteriori informazioni, consultare [Autorizzazioni IAM richieste per il dimensionamento automatico dei servizi Amazon ECS](auto-scaling-IAM.md).

1. Determinare le metriche da utilizzare per la policy. Sono disponibili i seguenti parametri:
   +  **ECSServiceMedio CPUUtilization**: l'utilizzo medio della CPU che il servizio dovrebbe utilizzare. 
   + **ECSServiceAverageMemoryUtilization**— Utilizzo medio della memoria che il servizio dovrebbe utilizzare. 
   + **ALBRequestCountPerTarget**— Il numero medio di richieste al minuto che l'attività dovrebbe idealmente ricevere.

   In alternativa, è possibile utilizzare una metrica personalizzata. È necessario definire i seguenti valori:
   + Carico: una metrica che rappresenta con precisione il carico completo dell'applicazione ed è l'aspetto dell'applicazione su cui è più importante basare il dimensionamento.
   + Metrica di dimensionamento: il miglior indicatore del grado di utilizzo ideale per l'applicazione.

1. Apri la console alla [https://console.aws.amazon.com/ecs/v2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2).

1. Nella pagina **Cluster**, scegliere il cluster.

1. Nella pagina dei dettagli del cluster, nella sezione **Servizi**, selezionare il servizio.

   Si apre la pagina dei dettagli del servizio.

1. Scegliere **Dimensionamento automatico del servizio**, quindi scegliere **Imposta il numero di attività**.

1. Nella sezione **Conteggio delle attività del servizio di Amazon ECS**, scegliere **Utilizzare il dimensionamento automatico**.

   Si apre la **Sezione dedicata al conteggio delle attività**.

   1. Per **Numero minimo di attività**, inserire il limite inferiore del numero di attività che devono essere utilizzate dal servizio di dimensionamento automatico. Il numero desiderato non scenderà al di sotto di questo conteggio.

   1. Per **Massimo**, inserire il limite superiore del numero di attività che devono essere utilizzate dal servizio di dimensionamento automatico. Il numero desiderato non sarà superiore a questo conteggio.

   1. Scegli **Save** (Salva).

      Si apre la pagina delle policy.

1. Scegliere **Crea una policy di dimensionamento**.

   Si apre la pagina **Crea policy**.

1. Per **Tipo di policy di dimensionamento**, scegliere **Dimensionamento predittivo**.

1. In **Nome policy**, inserire il nome della policy.

1. In **Coppia di parametri**, scegliere i parametri dall'elenco di opzioni.

   Se è stato scelto **Conteggio delle richieste Application Load Balancer per destinazione**, scegliere un gruppo di destinazione in **Gruppo di destinazione**. **Conteggio di richieste Application Load Balancer per destinazione** è supportato solo se è stato allegato un gruppo di destinazione Application Load Balancer per il servizio. 

   Se è stato scelto **Coppia di parametri personalizzati**, scegliere i singoli parametri dagli elenchi per **Parametro del carico** e **Parametro di dimensionamento**. 

1. Per **Utilizzo di destinazione**, inserire il valore della destinazione per la percentuale di attività che Amazon ECS deve mantenere. Il dimensionamento automatico del servizio aumenta orizzontalmente la capacità finché l'utilizzo medio arriva a quello di destinazione o finché non raggiunge il numero massimo di attività specificato.

1. Scegliere **Crea una policy di dimensionamento**.

## AWS CLI
<a name="predictive-scaling-policy-aws-cli"></a>

Utilizza AWS CLI quanto segue per configurare le politiche di scalabilità predittiva per il tuo servizio Amazon ECS. Sostituisci ogni *user input placeholder* con le tue informazioni.

Per ulteriori informazioni sui CloudWatch parametri che puoi specificare, consulta il riferimento alle API [PredictiveScalingMetricSpecification](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingMetricSpecification.html)di *Amazon EC2 Auto* Scaling.

### Esempio 1: una policy di dimensionamento predittivo con memoria predefinita.
<a name="predictive-scaling-cli-example-one"></a>

Di seguito è riportato un esempio di policy con una configurazione di memoria predefinita.

```
cat policy.json
{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 40,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ECSServiceMemoryUtilization"
            }
        }
    ],
    "SchedulingBufferTime": 3600,
    "MaxCapacityBreachBehavior": "HonorMaxCapacity",
    "Mode": "ForecastOnly"
}
```

L'esempio seguente illustra la creazione della policy eseguendo il [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html)comando con il file di configurazione specificato.

```
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
--service-namespace ecs \
--region us-east-1 \
--policy-name predictive-scaling-policy-example \
--resource-id service/MyCluster/test \
--policy-type PredictiveScaling \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--predictive-scaling-policy-configuration file://policy.json
```

In caso di esito positivo, questo comando restituisce l'ARN della policy.

```
{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-east-1:012345678912:scalingPolicy:d1d72dfe-5fd3-464f-83cf-824f16cb88b7:resource/ecs/service/MyCluster/test:policyName/predictive-scaling-policy-example",
    "Alarms": []
}
```

### Esempio 2: una policy di dimensionamento predittivo con CPU predefinita.
<a name="predictive-scaling-cli-example-two"></a>

Di seguito è riportato un esempio di policy con una configurazione di CPU predefinita.

```
cat policy.json
{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 0.00000004,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ECSServiceCPUUtilization"
            }
        }
    ],
    "SchedulingBufferTime": 3600,
    "MaxCapacityBreachBehavior": "HonorMaxCapacity",
    "Mode": "ForecastOnly"
}
```

L'esempio seguente illustra la creazione della politica eseguendo il [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html)comando con il file di configurazione specificato.

```
aws aas put-scaling-policy \
--service-namespace ecs \
--region us-east-1 \
--policy-name predictive-scaling-policy-example \
--resource-id service/MyCluster/test \
--policy-type PredictiveScaling \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--predictive-scaling-policy-configuration file://policy.json
```

In caso di esito positivo, questo comando restituisce l'ARN della policy.

```
{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-east-1:012345678912:scalingPolicy:d1d72dfe-5fd3-464f-83cf-824f16cb88b7:resource/ecs/service/MyCluster/test:policyName/predictive-scaling-policy-example",
    "Alarms": []
}
```