CloudWatch soluzione: carico di lavoro NGINX su Amazon EC2 - Amazon CloudWatch
RequisitiVantaggiCostiCloudWatch configurazione dell'agente per questa soluzioneImplementazione dell'agente per la soluzioneCrea il pannello di controllo della soluzione NGINX

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CloudWatch soluzione: carico di lavoro NGINX su Amazon EC2

Questa soluzione consente di configurare la raccolta delle out-of-the-box metriche utilizzando CloudWatch agenti per l'applicazione NGINX in esecuzione su istanze. EC2 Per informazioni generali su tutte le soluzioni di CloudWatch osservabilità, vedere. CloudWatch soluzioni di osservabilità

Requisiti

Questa soluzione è rilevante per le seguenti condizioni:

Vantaggi

La soluzione offre il monitoraggio NGINX, fornendo approfondimenti preziosi per i seguenti casi d'uso:

  • Revisione delle metriche di connessione per identificare potenziali rallentamenti, problemi di connessione o utilizzi imprevisti.

  • Analisi del volume delle richieste HTTP per comprendere il carico di traffico complessivo su NGINX.

Di seguito sono riportati i principali vantaggi della soluzione:

  • Automatizza la raccolta delle metriche per NGINX utilizzando CloudWatch la configurazione degli agenti, eliminando la strumentazione manuale.

  • Fornisce una dashboard preconfigurata e consolidata per le metriche NGINX. CloudWatch La dashboard gestirà automaticamente le metriche delle nuove EC2 istanze NGINX configurate utilizzando la soluzione, anche se tali metriche non esistono quando crei la dashboard per la prima volta.

L'immagine seguente mostra un esempio di pannello di controllo per questa soluzione.

Pannello di controllo di esempio per la soluzione NGINX.

Costi

Questa soluzione crea e utilizza risorse nel tuo account. Ti verranno addebitati i costi standard di utilizzo, inclusi i seguenti:

  • Tutte le metriche raccolte dall' CloudWatch agente per questa soluzione vengono pubblicate in CloudWatch Logs utilizzando l'Embedded Metric Format (EMF). Questi CloudWatch registri vengono addebitati in base al volume e al periodo di conservazione. Pertanto, non ti verrà addebitata alcuna fattura per le chiamate PutMetricDataAPI relative a questa soluzione. Le metriche estratte e inserite dai log vengono fatturate come metriche personalizzate. Il numero di metriche utilizzate da questa soluzione dipende dal numero di EC2 host.

    • Ogni EC2 host NGINX configurato per la soluzione pubblica un totale di otto metriche.

  • Un pannello di controllo personalizzato.

Per ulteriori informazioni sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon.

Il calcolatore dei prezzi può aiutarti a stimare i costi mensili approssimativi per l'utilizzo di questa soluzione.

Per utilizzare il calcolatore dei prezzi per stimare i costi mensili della soluzione

  1. Apri il calcolatore CloudWatch dei prezzi di Amazon.

  2. Per Scegli una regione, seleziona il Regione AWS luogo in cui desideri implementare la soluzione.

  3. Nella sezione Metriche, per Numero di metriche, inserisci 8 * number of EC2 instances configured for this solution.

  4. Nella sezione Log, per Standard Logs: Data Ingested, inserisci il volume di log giornaliero stimato generato dall'agente su tutti gli CloudWatch host. EC2 Ad esempio, cinque EC2 istanze producono meno di 1000 byte al giorno. Una volta configurato, puoi controllare l'utilizzo dei byte utilizzando la IncomingBytes metrica fornita da Logs. CloudWatch Assicurati di selezionare il gruppo di log appropriato.

  5. Nella sezione Log, per Memorizzazione/archiviazione dei log (log standard e forniti), seleziona Yes to Store Logs: Assuming 1 month retention. Modifica questo valore se decidi di apportare modifiche personalizzate al periodo di conservazione.

  6. Nella sezione Pannello di controllo e allarmi, per Numero di pannelli di controllo, inserisci 1.

  7. Puoi vedere i costi mensili stimati nella parte inferiore del calcolatore dei prezzi.

CloudWatch configurazione dell'agente per questa soluzione

L' CloudWatch agente è un software che viene eseguito in modo continuo e autonomo sui server e in ambienti containerizzati. Raccoglie metriche, log e tracce dall'infrastruttura e dalle applicazioni e li invia a e X-Ray. CloudWatch

Per ulteriori informazioni sull'agente, vedere. CloudWatch Raccogli metriche, log e tracce utilizzando l'agente CloudWatch

La configurazione degli agenti in questa soluzione raccoglie una serie di metriche per aiutarti a iniziare a monitorare e osservare il tuo carico di lavoro NGINX. Per impostazione predefinita, l' CloudWatch agente può essere configurato per raccogliere più metriche NGINX rispetto a quelle visualizzate nella dashboard. Per un elenco di tutte le metriche NGINX che puoi raccogliere, consulta Metriche per NGINX OSS.

Prima di configurare l' CloudWatch agente, devi prima configurare NGINX per esporne le metriche. In secondo luogo, è necessario installare e configurare l'esportatore di metriche Prometheus di terze parti.

Esposizione delle metriche NGINX

Nota

I seguenti comandi sono per Linux. Controlla la pagina NGINX per Windows per i comandi equivalenti in Windows Server.

Innanzitutto, è necessario abilitare il modulo stub_status. Aggiungi un nuovo blocco di posizione nel tuo file di configurazione NGINX. Aggiungi le seguenti righe nel blocco server del tuo nginx.conf per abilitare il modulo stub_status di NGINX:

location /nginx_status { 
          stub_status on;
          allow 127.0.0.1; # Allow only localhost to access
          deny all; # Deny all other IPs
        }

Prima di ricaricare NGINX, convalida la configurazione di NGINX:

sudo nginx -t

Questo comando di convalida aiuta a prevenire eventuali errori imprevisti, che possono causare il malfunzionamento del sito web. Di seguito è riportato un esempio di risposta di esito positivo:

nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

Dopo aver convalidato correttamente la configurazione aggiornata, ricarica NGINX (non è previsto alcun output):

sudo systemctl reload nginx

Questo comando indica al processo NGINX di ricaricare la configurazione. Ricaricare varie volte è più semplice rispetto a un riavvio completo. Una ricarica avvia un nuovo processo worker con una nuova configurazione, chiudendo automaticamente i vecchi processi worker.

Verifica lo stato dell'endpoint NGINX:

curl http://127.0.0.1/nginx_status

Di seguito è riportato un esempio di risposta di esito positivo:

Active connections: 1
server accepts handled requests
6 6 6
Reading: 0 Writing: 1 Waiting: 0

L'esempio seguente mostra una risposta all'errore (rivedere i passaggi precedenti prima di procedere):

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd">
  <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en">
      <head>
          <title>The page is not found</title>
          ...

Configurazione dell'esportatore di metriche Prometheus

Scarica l'ultima versione dell'esportatore NGINX Prometheus dal repository ufficiale. GitHub È necessario scaricare il file binario adatto alla propria piattaforma.

L'esempio seguente mostra i comandi per: AMD64

cd /tmp
wget https://github.com/nginxinc/nginx-prometheus-exporter/releases/download/v1.3.0/nginx-prometheus-exporter_1.3.0_linux_amd64.tar.gz
tar -xzvf nginx-prometheus-exporter_1.3.0_linux_amd64.tar.gz
sudo cp nginx-prometheus-exporter /usr/local/bin/
rm /tmp/nginx-prometheus-exporter*

Esegui l'esportatore Prometheus e indirizzalo alla pagina di stato dello stub di NGINX:

nohup /usr/local/bin/nginx-prometheus-exporter -nginx.scrape-uri http://127.0.0.1/nginx_status &>/dev/null &

L'esempio seguente mostra una risposta (ID e PID del processo in background):

[1] 74699

Test dell'endpoint NGINX Prometheus

Verifica che l'esportatore NGINX Prometheus abbia iniziato a esporre le metriche pertinenti:

curl http://localhost:port-number/metrics

Di seguito è riportato un esempio di risposta di esito positivo:

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
...
# HELP nginx_connections_accepted Accepted client connections
# TYPE nginx_connections_accepted counter
nginx_connections_accepted 14
# HELP nginx_connections_active Active client connections
# TYPE nginx_connections_active gauge
nginx_connections_active 1
...
# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 1
promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0

Configurazione dell'agente per questa soluzione

Le metriche raccolte dall'agente sono definite nella configurazione dell'agente. La soluzione fornisce configurazioni degli agenti per raccogliere le metriche consigliate con dimensioni adeguate per il pannello di controllo della soluzione.

I passaggi per l'implementazione della soluzione sono descritti più avanti, nella sezione Implementazione dell'agente per la soluzione. Le informazioni seguenti consentono di comprendere come personalizzare la configurazione dell'agente per l'ambiente in uso.

È necessario personalizzare alcune parti dell'agente e delle configurazioni di Prometheus per il proprio ambiente, ad esempio il numero di porta utilizzato dall'esportatore Prometheus.

La porta utilizzata dall'esportatore Prometheus può essere verificata utilizzando il seguente comando:

sudo netstat -antp | grep nginx-prom

L'esempio seguente mostra una risposta (vedere il valore di porta 9113):

tcp6 0 0 :::9113 :::* LISTEN 76398/nginx-prometh

Configurazione dell'agente per gli host NGINX

L' CloudWatch agente con monitoraggio Prometheus necessita di due configurazioni per analizzare le metriche di Prometheus. Ogni configurazione verrà memorizzata come parametro separato nel Parameter Store di SSM, come descritto più avanti nella sezione Fase 2: Archiviare il file di configurazione CloudWatch dell'agente consigliato in Systems Manager Parameter Store.

La prima configurazione è per l'esportatore Prometheus, come descritto nella documentazione di Prometheus su scrape_config. La CloudWatch seconda configurazione è per l'agente.

Configurazione di Prometheus

Sostituiscila port-number con la porta del tuo server.

global:
  scrape_interval: 30s
  scrape_timeout: 10s
  
scrape_configs:
- job_name: 'nginx'
  metrics_path: /metrics
  static_configs:
    - targets: ['localhost:port-number']
  ec2_sd_configs:
    - port: port-number
  relabel_configs:
    - source_labels: ['__meta_ec2_instance_id']
      target_label: InstanceId
  metric_relabel_configs:
    - source_labels: ['__name__']
      regex: 'nginx_up|nginx_http_requests_total|nginx_connections_.*'
      action: keep

CloudWatch configurazione dell'agente

Come nella precedente configurazione dell' CloudWatch agente, queste metriche vengono pubblicate tramite CloudWatch Logs utilizzando il formato metrico incorporato (EMF). Questi log sono configurati per utilizzare il gruppo di log nginx. È possibile personalizzarli log_group_name con un nome diverso che rappresenti i log. CloudWatch

Se si utilizza Windows Server, impostare prometheus_config_path nella configurazione seguente suC:\\ProgramData\\Amazon\\AmazonCloudWatchAgent\\prometheus.yaml. 

{
"agent": {
  "metrics_collection_interval": 60
},
"logs": {
  "metrics_collected": {
      "prometheus": {
          "log_group_name": "nginx",
          "prometheus_config_path": "/opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/etc/prometheus.yaml",
          "emf_processor": {
              "metric_declaration_dedup": true,
              "metric_namespace": "CWAgent",
              "metric_declaration":[
                  {
                      "source_labels":["InstanceId"],
                      "metric_selectors":["nginx_up", "nginx_http_requests_total", "nginx_connections*"],
                      "dimensions": [["InstanceId"]]
                  }
              ]
          }
      }
  }
}
}

Implementazione dell'agente per la soluzione

Esistono diversi approcci per l'installazione dell' CloudWatch agente, a seconda del caso d'uso. Si consiglia di utilizzare Systems Manager per questa soluzione. Fornisce un'esperienza da console e semplifica la gestione di una flotta di server gestiti all'interno di un unico AWS account. Le istruzioni in questa sezione utilizzano Systems Manager e sono destinate a quando l' CloudWatch agente non è in esecuzione con configurazioni esistenti. È possibile verificare se l' CloudWatch agente è in esecuzione seguendo la procedura riportata di seguito. Verifica che l' CloudWatch agente sia in esecuzione

Se stai già eseguendo l' CloudWatch agente sugli EC2 host in cui viene distribuito il carico di lavoro e gestisci le configurazioni degli agenti, puoi saltare le istruzioni in questa sezione e seguire il meccanismo di distribuzione esistente per aggiornare la configurazione. Assicurati di unire le nuove configurazioni di CloudWatch Agent e Prometheus con le configurazioni esistenti, quindi distribuisci le configurazioni unite. Se si utilizza Systems Manager per archiviare e gestire la configurazione per l' CloudWatch agente, è possibile unire la configurazione al valore del parametro esistente. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione dei file di configurazione CloudWatch dell'agente.

Nota

L'utilizzo di Systems Manager per distribuire le seguenti configurazioni di CloudWatch agenti sostituirà o sovrascriverà qualsiasi configurazione CloudWatch dell'agente esistente sulle istanze. EC2 Puoi modificare questa configurazione per adattarla al tuo ambiente o caso d'uso specifico. Le metriche definite nella configurazione sono le minime richieste per il pannello di controllo fornito dalla soluzione.

Il processo di implementazione include i seguenti passaggi:

  • Passaggio 1: assicurati che le EC2 istanze di destinazione dispongano delle autorizzazioni IAM richieste.

  • Passaggio 2: archiviare il file di configurazione dell'agente consigliato nel Parameter Store di Systems Manager.

  • Passaggio 3: installa l' CloudWatch agente su una o più EC2 istanze utilizzando uno stack. CloudFormation

  • Passaggio 4: verificare che la configurazione dell'agente sia corretta.

Passaggio 1: assicurati che le EC2 istanze di destinazione dispongano delle autorizzazioni IAM richieste

È necessario concedere l'autorizzazione a Systems Manager per installare e configurare l' CloudWatch agente. È necessario concedere all' CloudWatch agente l'autorizzazione a pubblicare dati di telemetria dall'istanza a EC2 . CloudWatch È inoltre necessario concedere all' CloudWatch agente l'accesso in lettura. EC2 EC2 è necessario l'accesso in lettura EC2 InstanceId per poter aggiungere come dimensione metrica. Questo requisito aggiuntivo è determinato da prometheus.yaml quanto descritto sopra perché viene utilizzato __meta_ec2_instance_id tramite EC2 Service Discovery.

Assicurati che il ruolo IAM associato all'istanza abbia le CloudWatchAgentServerPolicypolicy Amazon SSMManaged InstanceCore e Amazon EC2 ReadOnlyAccess IAM allegate.

Fase 2: Archiviare il file di configurazione CloudWatch dell'agente consigliato in Systems Manager Parameter Store

Parameter Store semplifica l'installazione dell' CloudWatch agente su un' EC2 istanza archiviando e gestendo in modo sicuro i parametri di configurazione, eliminando la necessità di valori codificati. Ciò garantisce un processo di implementazione più sicuro e flessibile, che consente una gestione centralizzata e aggiornamenti più semplici delle configurazioni su più istanze.

Utilizzate i seguenti passaggi per memorizzare il file di configurazione dell' CloudWatch agente consigliato come parametro in Parameter Store.

Per creare il file di configurazione CloudWatch dell'agente come parametro

  1. Apri la AWS Systems Manager console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/systems-manager/.

  2. Verifica che la Regione selezionata sulla console sia quella in cui è in esecuzione NGINX.

  3. Dal pannello di navigazione, scegli Gestione applicazioni, Parameter Store

  4. Per creare un nuovo parametro per la configurazione, segui questi passaggi.

    1. Scegli Create parameter (Crea parametro).

    2. Nella casella Nome, inserisci un nome che utilizzerai per fare riferimento al file di configurazione dell' CloudWatch agente nei passaggi successivi. Ad esempio, AmazonCloudWatch-NGINX-CloudWatchAgent-Configuration.

    3. (Facoltativo) Nella casella Descrizione, digita una descrizione per il parametro.

    4. Per Livello parametri, scegli Standard.

    5. Per Type (Tipo), scegliere String.

    6. Per Tipo di dati, scegli testo.

    7. Nella casella Valore, incolla il blocco JSON corrispondente elencato in Configurazione dell'agente per gli host NGINX. Assicurati di personalizzarlo come richiesto. Ad esempio, il log_group_name pertinente.

    8. Scegli Create parameter (Crea parametro).

Per creare il file di configurazione Prometheus come parametro

  1. Apri la AWS Systems Manager console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/systems-manager/.

  2. Dal pannello di navigazione, scegli Gestione applicazioni, Parameter Store

  3. Per creare un nuovo parametro per la configurazione, segui questi passaggi.

    1. Scegli Create parameter (Crea parametro).

    2. Nella casella Nome, inserisci un nome che utilizzerai per fare riferimento al file di configurazione nei passaggi successivi. Ad esempio, AmazonCloudWatch-NGINX-Prometheus-Configuration.

    3. (Facoltativo) Nella casella Descrizione, digita una descrizione per il parametro.

    4. Per Livello parametri, scegli Standard.

    5. Per Type (Tipo), scegliere String.

    6. Per Tipo di dati, scegli testo.

    7. Nella casella Valore, incolla il blocco YAML corrispondente elencato nella sezione Configurazione dell'agente per gli host NGINX. Assicurati di personalizzarlo come richiesto. Ad esempio, il numero di porta rilevante per i targets.

    8. Scegli Create parameter (Crea parametro).

Passaggio 3: installare l' CloudWatch agente e applicare la configurazione utilizzando un CloudFormation modello

È possibile utilizzare AWS CloudFormation per installare l'agente e configurarlo in modo da utilizzare la configurazione dell' CloudWatch agente creata nei passaggi precedenti.

Per installare e configurare l' CloudWatch agente per questa soluzione

  1. Apri la procedura guidata CloudFormationQuick create stack utilizzando questo link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/ home? #/ stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw - -prometheus-config-1.0.0.json. agent-installation-template-with

  2. Verifica che la Regione selezionata sulla console sia quella in cui è in esecuzione il carico di lavoro NGINX.

  3. Per Nome dello stack, inserisci un nome per identificare questo stack, ad esempio CWAgentInstallationStack.

  4. Nella sezione Parametri, specifica quanto segue:

    1. Per CloudWatchAgentConfigSSM, inserisci il nome del AWS Systems Manager parametro per la configurazione dell'agente che hai creato in precedenza, ad esempio. AmazonCloudWatch-NGINX-CloudWatchAgent-Configuration

    2. Per PrometheusConfigSSM, inserisci il nome del AWS Systems Manager parametro per la configurazione dell'agente che hai creato in precedenza, ad esempio. AmazonCloudWatch-NGINX-Prometheus-Configuration

    3. Per selezionare le istanze di destinazione, sono disponibili due opzioni.

      1. Ad esempio InstanceIds, specifica un elenco delimitato da virgole di un elenco di IDs istanze IDs in cui desideri installare l' CloudWatch agente con questa configurazione. Puoi elencare una singola istanza o più istanze.

      2. Se esegui la distribuzione su larga scala, puoi specificare l' TagKeye la corrispondente TagValueper indirizzare tutte le EC2 istanze con questo tag e valore. Se si specifica a TagKey, è necessario specificare un corrispondente. TagValue (Per un gruppo Auto Scaling, specificare TagKeye specificare aws:autoscaling:groupName il nome del gruppo Auto Scaling da distribuire su tutte le TagValueistanze all'interno del gruppo Auto Scaling.)

  5. Esamina le impostazioni e quindi scegli Crea stack.

Se desideri prima modificare il file modello per personalizzarlo, scegli l'opzione Carica un file modello in Procedura guidata creazione stack per caricare il modello modificato. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di uno stack sulla console. CloudFormation Puoi utilizzare il seguente link per scaricare il modello: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw- agent-installation-template-with -prometheus-config-1.0.0.json.

Nota

Una volta completato questo passaggio, questo parametro Systems Manager verrà associato agli CloudWatch agenti in esecuzione nelle istanze di destinazione. Ciò significa che:

  1. Se il parametro Systems Manager viene eliminato, l'agente si arresta.

  2. Se il parametro Systems Manager viene modificato, le modifiche alla configurazione verranno applicate automaticamente all'agente alla frequenza pianificata, che per impostazione predefinita è di 30 giorni.

  3. Se si desidera applicare immediatamente le modifiche a questo parametro Systems Manager, è necessario eseguire nuovamente questo passaggio. Per ulteriori informazioni sulle associazioni, consulta Utilizzo delle associazioni in Systems Manager.

Passaggio 4: verificare che la configurazione dell'agente sia corretta

È possibile verificare se l' CloudWatch agente è installato seguendo la procedura riportata di seguito. Verifica che l' CloudWatch agente sia in esecuzione Se l' CloudWatch agente non è installato e non è in esecuzione, assicurati di aver configurato tutto correttamente.

Se tutto è impostato correttamente, dovresti vedere le metriche di NGINX pubblicate su. CloudWatch Puoi controllare la CloudWatch console per verificare che vengano pubblicate.

Per verificare che le metriche NGINX vengano pubblicate su CloudWatch

  1. Apri la console all' CloudWatch indirizzo. https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/

  2. Scegli Metriche, Tutte le metriche.

  3. Assicurati di aver selezionato la regione in cui hai distribuito la soluzione e scegli Namespace personalizzati,. CWAgent

  4. Cerca metriche come nginx_http_requests_total. Se vedi risultati per queste metriche, significa che le metriche vengono pubblicate su. CloudWatch

Crea il pannello di controllo della soluzione NGINX

Il pannello di controllo fornito da questa soluzione presenta le metriche del carico di lavoro NGINX aggregando e presentando le metriche in tutte le istanze. Il pannello di controllo mostra una ripartizione dei collaboratori principali (widget dei principali 10 per metrica) per ogni metrica. Questo ti aiuta a identificare rapidamente i valori anomali o le istanze che contribuiscono in modo significativo alle metriche osservate.

Per creare il pannello di controllo, puoi utilizzare le seguenti opzioni:

  • Usa la CloudWatch console per creare la dashboard.

  • Usa AWS CloudFormation la console per distribuire la dashboard.

  • Scarica l' AWS CloudFormation infrastruttura come codice e integrala come parte della tua automazione di integrazione continua (CI).

Utilizzando la CloudWatch console per creare una dashboard, puoi visualizzarne l'anteprima prima di crearla effettivamente e ricevere l'addebito.

Nota

La dashboard creata con CloudFormation questa soluzione mostra le metriche della regione in cui viene distribuita la soluzione. Assicurati di creare lo CloudFormation stack nella regione in cui sono pubblicate le metriche NGINX.

Se hai specificato uno spazio dei nomi personalizzato diverso CWAgent dalla configurazione dell' CloudWatch agente, dovrai modificare il CloudFormation modello per la dashboard per sostituirlo CWAgent con lo spazio dei nomi personalizzato che stai utilizzando.

Per creare la dashboard tramite Console CloudWatch

  1. Apri la CloudWatch console Create Dashboard utilizzando questo link: https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home? #dashboards? Modello di dashboard = NginxOnEc 2&referrer=os-catalog.

  2. Verifica che la Regione selezionata sulla console sia quella in cui è in esecuzione il carico di lavoro NGINX.

  3. Immetti il nome del pannello di controllo e scegli Crea pannello di controllo.

    Per distinguere facilmente questo pannello di controllo da altri simili in Regioni diverse, consigliamo di includere il nome della Regione nel nome del pannello di controllo, ad esempio NGINXDashboard-us-east-1.

  4. Visualizza l'anteprima del pannello di controllo e scegli Salva per creare il pannello di controllo.

Per creare la dashboard tramite CloudFormation

  1. Apri la procedura guidata di creazione CloudFormation rapida dello stack utilizzando questo link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/ home? #/ stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/NGINX_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard -template-1.0.0.json.

  2. Verifica che la Regione selezionata sulla console sia quella in cui è in esecuzione il carico di lavoro NGINX.

  3. Per Nome dello stack, inserisci un nome per identificare questo stack, ad esempio NGINXDashboardStack.

  4. Nella sezione Parametri, specifica il nome del pannello di controllo sotto il parametro. DashboardName

  5. Per distinguere facilmente questo pannello di controllo da altri simili in Regioni diverse, consigliamo di includere il nome della Regione nel nome del pannello di controllo, ad esempio NGINXDashboard-us-east-1.

  6. Riconosci le capacità di accesso per le trasformazioni nella sezione Capacità e trasformazioni. Tieni presente che CloudFormation non aggiunge alcuna risorsa IAM.

  7. Esamina le impostazioni e quindi scegli Crea stack.

  8. Una volta che lo stato dello stack è CREATE_COMPLETE, scegli la scheda Risorse sotto lo stack creato, quindi scegli il link in ID fisico per accedere al pannello di controllo. Puoi anche accedere alla dashboard nella CloudWatch console selezionando Dashboard nel riquadro di navigazione a sinistra della console e trovando il nome della dashboard in Dashboard personalizzate.

Se desideri prima modificare il file modello per personalizzarlo, scegli l'opzione Carica un file modello in Procedura guidata creazione stack per caricare il modello modificato. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di uno stack sulla console. CloudFormation Puoi utilizzare il seguente link per scaricare il modello: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/NGINX_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json.

Nozioni di base sul pannello di controllo NGINX

Ecco alcune attività che puoi provare con il nuovo pannello di controllo di NGINX. Queste attività permettono di accertarsi che il pannello di controllo funzioni correttamente e offrono un'esperienza pratica nel suo utilizzo per monitorare un carico di lavoro NGINX. Provandole, acquisirai familiarità con la navigazione nel pannello di controllo e l'interpretazione delle metriche visualizzate.

Revisione delle metriche di connessione

Nella sezione Connessioni, puoi trovare diverse metriche chiave che forniscono informazioni sulla gestione delle connessioni client del tuo server NGINX. Il monitoraggio di queste metriche di connessione può aiutarti a identificare potenziali colli di bottiglia, problemi di connessione o schemi di connessione imprevisti.

  • Connessioni client accettate

  • Connessioni client attive

  • Connessioni client gestite

  • Connessioni che leggono le richieste

  • Connessioni client inattive

  • Connessioni che scrivono le risposte

Analisi del volume delle richieste HTTP

La metrica request nella sezione Richieste HTTP mostra il numero totale di richieste HTTP gestite dal server NGINX. Il tracciamento di questa metrica nel tempo può aiutarti a comprendere il carico di traffico complessivo sulla tua infrastruttura NGINX e a pianificare conformemente l'allocazione e la scalabilità delle risorse.