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Osservabilità dell'IA generativa
Con Amazon CloudWatch, puoi osservare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa, inclusi AgentCore gli agenti Amazon Bedrock
CloudWatch l'osservabilità generativa dell'IA consente di:
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Valuta la qualità e l'accuratezza delle applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala attraverso il monitoraggio automatico, riducendo i requisiti di revisione manuale acquisendo i risultati del modello, le metriche sulla qualità della risposta e le interazioni con l'utente finale
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Monitorare le invocazioni dei modelli, gli agenti (gestiti, ospitati autonomamente e di terze parti), le knowledge base, i guardrail e gli strumenti
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Passa dalla sperimentazione degli agenti alla produzione di innovative applicazioni di intelligenza artificiale generativa garantendo al contempo qualità, prestazioni e affidabilità superiori. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon Bedrock? AgentCore
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Identificare rapidamente l'origine degli errori utilizzando il tracciamento dei prompt end-to-end, log e metriche curate
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Risolvi i problemi nell'intera applicazione di intelligenza artificiale generativa e nell'infrastruttura sottostante, sfruttando gli strumenti di CloudWatch osservabilità esistenti come segnali applicativi, allarmi, dashboard , protezione dei dati sensibili e Logs Insights https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html
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Accedi alle tracce dei prompt mentre usi Amazon Bedrock e invia tracce strutturate di modelli di terze parti utilizzando ADOT SDK. CloudWatch Per informazioni sull'aggiunta dell'osservabilità al tuo AgentCore agente o strumento Amazon Bedrock, consulta Amazon Bedrock AgentCore
CloudWatch L'osservabilità generativa dell'IA offre due funzionalità predefinite:
Nota
Puoi utilizzare la dashboard Model Invocation utilizzando qualsiasi modello per l'inferenza in Amazon Bedrock.
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Model Invocations: dashboard dettagliato delle metriche sull'utilizzo del modello, sul consumo di token e una tabella curata dei log di invocazione per visualizzare i contenuti dettagliati di input e output delle inferenze del modello
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AgentCore Agenti Amazon Bedrock: metriche prestazionali e decisionali per le primitive di Amazon Bedrock AgentCore come agenti, memoria, strumenti, gateway e identità Built-in
Le metriche chiave disponibili in questo pannello di controllo includono:
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Invocazioni totali e medie
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Utilizzo dei token (totale, media per query, input, output)
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Latenza (media, P90, P99)
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Tassi di errore ed eventi di limitazione
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Attribuzione dei costi per applicazione, ruolo utente o utente specifico