Esercitazione per eseguire lo scraping delle metriche Prometheus di Redis OSS su Amazon ECS Fargate - Amazon CloudWatch

Esercitazione per eseguire lo scraping delle metriche Prometheus di Redis OSS su Amazon ECS Fargate

Questa esercitazione offre un'introduzione pratica per recuperare le metriche Prometheus di un'applicazione Redis OSS di esempio in un cluster Amazon ECS Fargate. La destinazione dell'esportatore Prometheus di Redis OSS verrà individuata automaticamente dall'agente CloudWatch con supporto per le metriche Prometheus in base alle etichette Docker del container.

Redis OSS (https://redis.io/) è uno store di strutture dati open source (con licenza BSD), in memoria, utilizzato come database, cache e broker di messaggi. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina redis.

redis_exporter (con licenza MIT Licence) viene utilizzato per esporre le metriche Prometheus di Redis OSS sulla porta specificata (predefinita: 0.0.0.0:9121). Per ulteriori informazioni, consulta la pagina redis_exporter.

In questa esercitazione vengono utilizzate le immagini Docker nei due repository Docker Hub seguenti:

Prerequisito

Per raccogliere parametri da un carico di lavoro Prometheus di esempio per Amazon ECS, devi eseguire Container Insights nel cluster. Per informazioni sull'installazione di Container Insights, consulta Configurazione di Container Insights su Amazon ECS.

Impostazione della variabile di ambiente del cluster Fargate di Amazon ECS

Per impostare la variabile di ambiente del cluster Fargate di Amazon ECS
  1. Installa la CLI di Amazon ECS, se non l'hai già fatto. Per ulteriori informazioni, consulta Installazione della CLI di Amazon ECS.

  2. Imposta il nuovo nome del cluster Amazon ECS e la nuova regione. Per esempio:

    ECS_CLUSTER_NAME=ecs-fargate-redis-tutorial AWS_DEFAULT_REGION=ca-central-1
  3. (Facoltativo) Se non disponi già di un cluster Amazon ECS Fargate in cui desideri installare il carico di lavoro Redis OSS di esempio e l'agente CloudWatch, puoi crearne uno inserendo il comando seguente.

    ecs-cli up --capability-iam \ --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --launch-type FARGATE \ --region $AWS_DEFAULT_REGION

    Il risultato previsto di questo comando è il seguente:

    INFO[0000] Created cluster cluster=ecs-fargate-redis-tutorial region=ca-central-1 INFO[0001] Waiting for your cluster resources to be created... INFO[0001] Cloudformation stack status stackStatus=CREATE_IN_PROGRESS VPC created: vpc-xxxxxxxxxxxxxxxxx Subnet created: subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx Subnet created: subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx Cluster creation succeeded.

Impostazione delle variabili di ambiente di rete per il cluster Fargate di Amazon ECS

Per impostare le variabili di ambiente di rete per il cluster Fargate di Amazon ECS
  1. Imposta il VPC e l'ID della sottorete del cluster Amazon ECS. Se hai stato creato un nuovo cluster nella procedura precedente, questi valori verranno visualizzati nel risultato del comando finale. In caso contrario, utilizza gli ID del cluster esistente che intendi utilizzare con Redis.

    ECS_CLUSTER_VPC=vpc-xxxxxxxxxxxxxxxxx ECS_CLUSTER_SUBNET_1=subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx ECS_CLUSTER_SUBNET_2=subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx
  2. In questa esercitazione, installeremo l'applicazione Redis OSS e l'agente CloudWatch nel gruppo di sicurezza predefinito del VPC del cluster Amazon ECS. Il gruppo di sicurezza predefinito consente tutte le connessioni di rete all'interno dello stesso gruppo di sicurezza in modo che l'agente CloudWatch possa eseguire lo scraping delle metriche Prometheus esposte sui container Redis OSS. In un ambiente di produzione reale, potresti voler creare gruppi di sicurezza dedicati per l'applicazione Redis OSS e l'agente CloudWatch e impostare appositamente autorizzazioni personalizzate.

    Per ottenere l'ID del gruppo di sicurezza predefinito, inserisci il comando seguente.

    aws ec2 describe-security-groups \ --filters Name=vpc-id,Values=$ECS_CLUSTER_VPC \ --region $AWS_DEFAULT_REGION

    Quindi imposta la variabile del gruppo di sicurezza predefinita del cluster Fargate inserendo il seguente comando, sostituendo my-default-security-group con il valore trovato dal comando precedente.

    ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP=my-default-security-group

Installazione del carico di lavoro Redis OSS di esempio

Per installare il carico di lavoro Redis OSS di esempio che espone le metriche Prometheus
  1. Scarica il modello CloudFormation di Redis OSS inserendo il seguente comando.

    curl -O https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/ecs-task-definition-templates/deployment-mode/replica-service/cwagent-prometheus/sample_traffic/redis/redis-traffic-sample.yaml
  2. Imposta i nomi dei ruoli IAM da creare per Redis OSS inserendo i comandi riportati di seguito.

    REDIS_ECS_TASK_ROLE_NAME=redis-prometheus-demo-ecs-task-role-name REDIS_ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=redis-prometheus-demo-ecs-execution-role-name
  3. Installa il carico di lavoro Redis OSS di esempio inserendo il seguente comando.

    aws cloudformation create-stack --stack-name Redis-Prometheus-Demo-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-fargate-awsvpc \ --template-body file://redis-traffic-sample.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \ ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1 \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$REDIS_ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$REDIS_ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region $AWS_DEFAULT_REGION

Lo stack CloudFormation crea quattro risorse:

  • Un ruolo dell'attività ECS

  • Un ruolo di esecuzione dell'attività ECS

  • Una definizione dell'attività Redis OSS

  • Un servizio Redis OSS

Nella definizione dell'attività Redis OSS vengono definiti due container:

  • Il container primario esegue una semplice applicazione Redis OSS e apre la porta 6379 per l'accesso.

  • L'altro container esegue il processo dell'esportatore Redis OSS per esporre le metriche Prometheus sulla porta 9121. Questo è il container che deve essere individuato e sottoposto a scraping dall'agente CloudWatch. La seguente etichetta Docker è definita in modo che l'agente CloudWatch possa rilevare questo container in base a essa.

    ECS_PROMETHEUS_EXPORTER_PORT: 9121

Configurazione dell'agente CloudWatch per lo scraping delle metriche Prometheus Redis OSS

Per configurare l'agente CloudWatch per lo scraping delle metriche Prometheus di Redis OSS
  1. Scarica la versione più recente di cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml inserendo il seguente comando.

    curl -O https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/ecs-task-definition-templates/deployment-mode/replica-service/cwagent-prometheus/cloudformation-quickstart/cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml
  2. Apri il file con un editor di testo e trova la configurazione completa dell'agente CloudWatch dietro la chiave value nella sezione resource:CWAgentConfigSSMParameter.

    Poi, nella sezione ecs_service_discovery mostrata qui, il rilevamento servizi basato su docker_label è abilitato con le impostazioni predefinite che sono basate su ECS_PROMETHEUS_EXPORTER_PORT, che corrisponde all'etichetta Docker che abbiamo definito nella definizione dell'attività Redis OSS ECS. Quindi non abbiamo bisogno di apportare modifiche in questa sezione:

    ecs_service_discovery": { "sd_frequency": "1m", "sd_result_file": "/tmp/cwagent_ecs_auto_sd.yaml", * "docker_label": { },* ...

    Per la sezione metric_declaration, l'impostazione predefinita non consente alcuna metrica Redis OSS. Aggiungi la sezione seguente per consentire le metriche Redis OSS. Assicurati di seguire il modello di rientro esistente.

    { "source_labels": ["container_name"], "label_matcher": "^redis-exporter-.*$", "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily"]], "metric_selectors": [ "^redis_net_(in|out)put_bytes_total$", "^redis_(expired|evicted)_keys_total$", "^redis_keyspace_(hits|misses)_total$", "^redis_memory_used_bytes$", "^redis_connected_clients$" ] }, { "source_labels": ["container_name"], "label_matcher": "^redis-exporter-.*$", "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily","cmd"]], "metric_selectors": [ "^redis_commands_total$" ] }, { "source_labels": ["container_name"], "label_matcher": "^redis-exporter-.*$", "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily","db"]], "metric_selectors": [ "^redis_db_keys$" ] },
  3. Se l'agente CloudWatch è già implementato nel cluster Amazon ECS tramite CloudFormation, puoi creare un set di modifiche inserendo i seguenti comandi.

    ECS_LAUNCH_TYPE=FARGATE CREATE_IAM_ROLES=True ECS_CLUSTER_SUBNET=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1 ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name aws cloudformation create-change-set --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \ ParameterKey=ECSLaunchType,ParameterValue=$ECS_LAUNCH_TYPE \ ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \ ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION} \ --change-set-name redis-scraping-support
  4. Apri la console di CloudFormation all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudformation.

  5. Esamina il set di modifiche redis-scraping-support appena creato. Dovresti vedere una modifica applicata alla risorsa CWAgentConfigSSMParameter. Esegui il set di modifiche e riavvia l'attività dell'agente CloudWatch inserendo i seguenti comandi.

    aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --desired-count 0 \ --service cwagent-prometheus-replica-service-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION}
  6. Attendi circa 10 secondi e inserisci il comando seguente.

    aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --desired-count 1 \ --service cwagent-prometheus-replica-service-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION}
  7. Se installi l'agente CloudWatch con la raccolta dei parametri Prometheus per il cluster per la prima volta, inserisci i seguenti comandi:

    ECS_LAUNCH_TYPE=FARGATE CREATE_IAM_ROLES=True ECS_CLUSTER_SUBNET=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1 ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name aws cloudformation create-stack --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \ ParameterKey=ECSLaunchType,ParameterValue=$ECS_LAUNCH_TYPE \ ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \ ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION}

Visualizzazione delle metriche Redis OSS

Questa esercitazione invia i parametri seguenti allo spazio dei nomi ECS/ContainerInsights/Prometheus in CloudWatch. Puoi utilizzare la console CloudWatch per visualizzare i parametri in tale spazio dei nomi.

Nome parametro Dimensioni

redis_net_input_bytes_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_net_output_bytes_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_expired_keys_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_evicted_keys_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_keyspace_hits_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_keyspace_misses_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_memory_used_bytes

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_connected_clients

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_commands_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily, cmd

redis_db_keys

ClusterName, TaskDefinitionFamily, db

Nota

Il valore della dimensione cmd può essere append, client, command, config, dbsize, flushall, get, incr, info, latency o slowlog.

Il valore della dimensione db può essere da db0 a db15.

Puoi anche creare un pannello di controllo CloudWatch per le tue metriche Prometheus di Redis OSS.

Per creare un pannello di controllo per le metriche Prometheus di Redis OSS
  1. Crea variabili di ambiente, sostituendo i valori sotto in modo che corrispondano all'implementazione.

    DASHBOARD_NAME=your_cw_dashboard_name ECS_TASK_DEF_FAMILY=redis-prometheus-demo-$ECS_CLUSTER_NAME-fargate-awsvpc
  2. Inserisci il seguente comando per creare il pannello di controllo.

    curl https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/redis/cw_dashboard_redis.json \ | sed "s/{{YOUR_AWS_REGION}}/${REGION_NAME}/g" \ | sed "s/{{YOUR_CLUSTER_NAME}}/${CLUSTER_NAME}/g" \ | sed "s/{{YOUR_NAMESPACE}}/${NAMESPACE}/g" \