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Ricerca e analisi degli intervalli

Transaction Search fornisce un editor visivo per cercare e analizzare tutti gli intervalli inseriti utilizzando gli attributi. È possibile utilizzare l'editor visivo per restringere gli intervalli delle transazioni e creare visualizzazioni interattive per risolvere i problemi nelle applicazioni distribuite. Puoi anche utilizzare il linguaggio di interrogazione CloudWatch Logs Insights per analizzare i tuoi intervalli. Questo argomento descrive come accedere e utilizzare l'editor visuale.

L'editor visuale

La procedura seguente descrive come accedere all'editor visuale.

Utilizza gli attributi span, come il nome del servizio, la durata dello span e lo stato dello span per restringere rapidamente gli intervalli delle transazioni. Puoi accedere a questi filtri e ad altri filtri sul lato destro dell'editor visivo in Seleziona filtri.

Questo editor visuale suggerisce un elenco di attributi nell'intervallo. Questi attributi includono attributi aggiunti tramite strumentazione automatica e attributi personalizzati aggiunti tramite strumentazione personalizzata.

Selezionate una chiave di span e immettete un valore per rifinire i risultati di span. Puoi filtrare gli intervalli utilizzando varie operazioni, come «Uguale», «Non è uguale» e altre.

Formati di interrogazione

È possibile eseguire query nell'editor visivo utilizzando diversi formati. Questa sezione descrive ciascuno di questi formati.

Elenco

Visualizza gli span o gli eventi span in un formato di elenco, che mostra informazioni su ogni intervallo. Utilizzate questo tipo di analisi per analizzare singoli intervalli, comprendere transazioni specifiche o identificare modelli unici negli eventi delle transazioni. Altri casi d'uso includono quanto segue:

Le schermate seguenti mostrano come risolvere un ticket di assistenza clienti con questo tipo di analisi.

Scenario di esempio

Nell'editor visivo, filtra in base a tutti gli intervalli delle transazioni relative a un particolare problema del cliente. Prima di eseguire la query, scegli Elenco dal menu a discesa Visualizza come.

I risultati mostrano un elenco di intervalli in cui è possibile scegliere un ID di tracciamento per ottenere il end-to-end percorso della transazione e determinare la causa principale del problema.

Serie temporali

Visualizza intervalli o eventi estesi nel tempo. Utilizza questo tipo di analisi per esaminare le tendenze e i picchi nell'attività delle transazioni. Tra gli altri casi d'uso vi sono i seguenti:

Le schermate seguenti mostrano come è possibile visualizzare le tendenze di latenza p99 per un'API con questo tipo di analisi.

Scenario di esempio

Nell'editor visivo, filtra in base al servizio e all'API che desideri analizzare.

Prima di eseguire la query, scegli Serie temporali dal menu a discesa Visualizza come. Scegli P99 per la statistica della durata dal menu a discesa Mostra span as.

I risultati mostrano un andamento della latenza per il servizio, con l'asse x del grafico che rappresenta il tempo e l'asse y la durata di p99.

Puoi scegliere un punto sul grafico per visualizzare gli intervalli e gli eventi relativi.

Analisi di gruppo

Aggrega intervalli o eventi estesi in base ad attributi specifici, come account IDs e codici di stato, per visualizzare metriche statistiche. Utilizza questo tipo di analisi per analizzare gli intervalli in cluster, confrontare gruppi diversi e scoprire tendenze a livello macroeconomico. Altri casi d'uso includono i seguenti:

Le schermate seguenti mostrano come è possibile visualizzare i principali clienti interessati da un'interruzione del servizio con questo tipo di analisi.

Scenario di esempio

Nell'editor visivo, puoi filtrare in base al servizio che presenta problemi.

Prima di eseguire la query, scegli Analisi di gruppo dal menu a discesa Visualizza come. Raggruppa i risultati della query per account.id e limita il numero di risultati a 10..

I risultati mostrano i primi 10 clienti che hanno subito il maggior numero di errori.

CloudWatch Logs Insights

Puoi usare CloudWatch Logs Insights per analizzare i tuoi intervalli.

Query di esempio

La seguente query mostra le prime cinque query di database più lente.

STATS pct(durationNano, 99) as `p99` by attributes.db.statement
| SORT p99 ASC
| LIMIT 5
| DISPLAY p99,attributes.db.statement
   

Query di esempio

La seguente query mostra quali sono i primi cinque servizi che generano errori.

FILTER `attributes.http.response.status_code` >= 500
| STATS count(*) as `count` by attributes.aws.local.service as service
| SORT count ASC
| LIMIT 5
| DISPLAY count,service