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# Raccolta dei parametri della GPU NVIDIA
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 Puoi utilizzare l' CloudWatch agente per raccogliere i parametri della GPU NVIDIA dai server Linux. Per configurarlo, aggiungi una `nvidia_gpu` sezione all'interno della `metrics_collected` sezione del file di configurazione dell' CloudWatch agente. Per ulteriori informazioni, consulta [Sezione Linux](CloudWatch-Agent-Configuration-File-Details.md#CloudWatch-Agent-Linux-section). 

Inoltre, sull'istanza deve essere installato un driver NVIDIA. I driver NVIDIA sono preinstallati su alcune Amazon Machine Images ()AMIs. In caso contrario, il driver può essere installato manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione dei driver NVIDIA sulle istanze Linux](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html). 

È possibile raccogliere i seguenti parametri. Tutte queste metriche vengono raccolte senza CloudWatch `Unit`, ma è possibile specificare un'unità per ogni metrica aggiungendo un parametro al file di configurazione dell' CloudWatch agente. Per ulteriori informazioni, consulta [Sezione Linux](CloudWatch-Agent-Configuration-File-Details.md#CloudWatch-Agent-Linux-section).


| Metrica | Nome della metrica in CloudWatch | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  `utilization_gpu` |  `nvidia_smi_utilization_gpu` |  La percentuale di tempo nell'ultimo periodo di campionamento in cui erano in esecuzione uno o più kernel sulla GPU.  | 
|  `temperature_gpu` |  `nvidia_smi_temperature_gpu` |  La temperatura del core della GPU in gradi Celsius.  | 
|  `power_draw` |  `nvidia_smi_power_draw` |  L'ultimo assorbimento di potenza misurato per l'intera scheda, in watt.  | 
|  `utilization_memory` |  `nvidia_smi_utilization_memory` |  La percentuale di tempo nell'ultimo periodo di campionamento in cui la memoria globale (dispositivo) veniva letta o scritta.  | 
|  `fan_speed` |  `nvidia_smi_fan_speed` |  La percentuale di velocità massima attualmente prevista per il funzionamento della ventola del dispositivo.  | 
|  `memory_total` |  `nvidia_smi_memory_total` |  Memoria totale riportata, in MB.  | 
|  `memory_used` |  `nvidia_smi_memory_used` |  Memoria utilizzata, in MB.  | 
|  `memory_free` |  `nvidia_smi_memory_free` |  Memoria libera, in MB.  | 
|  `pcie_link_gen_current` |  `nvidia_smi_pcie_link_gen_current` |  L'attuale generazione del collegamento.  | 
|  `pcie_link_width_current` |  `nvidia_smi_pcie_link_width_current` |  L'attuale larghezza del collegamento.  | 
|  `encoder_stats_session_count` |  `nvidia_smi_encoder_stats_session_count` |  Il numero attuale di sessioni dell'encoder.  | 
|  `encoder_stats_average_fps` |  `nvidia_smi_encoder_stats_average_fps` |  La media mobile dei fotogrammi di codifica al secondo.  | 
|  `encoder_stats_average_latency` |  `nvidia_smi_encoder_stats_average_latency` |  La media mobile della latenza di codifica in microsecondi.  | 
|  `clocks_current_graphics` |  `nvidia_smi_clocks_current_graphics` |  L'attuale frequenza di clock della scheda video (shader).  | 
|  `clocks_current_sm` |  `nvidia_smi_clocks_current_sm` |  L'attuale frequenza di clock dello Streaming Multiprocessor (SM).  | 
|  `clocks_current_memory` |  `nvidia_smi_clocks_current_memory` |  L'attuale frequenza di clock della memoria.  | 
|  `clocks_current_video` |  `nvidia_smi_clocks_current_video` |  L'attuale frequenza di clock del video (encoder più decoder).  | 

Tutti questi parametri vengono raccolti con le seguenti dimensioni:


| Dimensione | Description | 
| --- | --- | 
|  `index` |  Un identificatore univoco per la GPU su questo server. Rappresenta l'indice NVIDIA Management Library (NVML) del dispositivo.  | 
|  `name` |  Il tipo di GPU. Ad esempio, `NVIDIA Tesla A100`  | 
|  `arch` |  L'architettura del server.  |