Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzo del rilevamento delle anomalie in Logs Insights CloudWatch Oltre a creare rilevatori di anomalie nei log per il monitoraggio continuo, puoi anche utilizzare il `anomaly` comando nelle query di CloudWatch Logs Insights per identificare modelli insoliti nei dati di registro su richiesta. Questo comando estende le `pattern` funzionalità esistenti e utilizza l'apprendimento automatico per rilevare cinque tipi di anomalie, tra cui modifiche della frequenza dei pattern, nuovi pattern e variazioni dei token. Il `anomaly` comando è particolarmente utile per: + Analisi ad hoc dei dati di registro storici per identificare modelli insoliti + Analisi di periodi di tempo specifici per individuare comportamenti anomali + Monitoraggio di applicazioni come le funzioni Lambda per problemi di esecuzione Per ulteriori informazioni sull'utilizzo del `anomaly` comando nelle query, consulta. [anomalia](CWL_QuerySyntax-Anomaly.md) Questo rilevamento di anomalie basato su query integra i rilevatori di anomalie continui descritti nelle sezioni seguenti, offrendo funzionalità di monitoraggio in tempo reale e analisi su richiesta.